Matlab在电子类课程教学改革中的应用

长期以来,电子类课程的教学一直采用黑板教学的单一模式,缺乏可视化的直观表现,严重影响和制约了课程的教学效果。引入Matlab工具进行教学改革和实践,使抽象的纯理论学习方式演变成理论与应用紧密结合的方式,大大提高了教学效果。     

联想新商务时代

无论什么时间,无论什么地方,当我们拿起手中的电子终端设备,就可以畅通无阻地开始工作,进行一切商务活动。没有网络制约,没有管理障碍,更没有黑客的袭击。这种应用新境界是所有人的梦想。     

解析创新设计获奖作品《www.唐.cg》的创作与制作

随着计算机技术的日趋成熟,运用CG技术复原古代盛景已非难事.但具备创新性思维的复古创作,除却拥有强大的技术支持外,还需要设计师拥有开阔的思维与艺术创新的理念.作品《www.唐.cg》以现代科技结合中国盛唐文化,将技术与艺术的精髓紧密结合,向人们展示了一系列跨越时空的视觉作品.通过技术层面,全面解析了该获奖作品制作的全过程.     

智能大厦电能质量问题及解决方案

为了保证智能大厦用电负荷的安全、稳定运行,同时减少其对电网的影响,在研究智能大厦用电负荷特点的基础上,针对智能大厦电能质量问题的特点,提出了一套治理电能质量问题的新型解决方案,该方案通过协调各种电能质量控制装置的运行状态使电能质量达到合理范围,从而实现电力资源的优质高价。     

无粘结预应力技术在圆形筒仓中的应用

采用无粘结预应力技术建造大型或特大型圆形筒仓,能解决普通混凝土结构钢筋用量较多的问题,而且较容易实现筒仓结构的承载力和抗裂要求,具有很好的经济效果。环形锚具的运用,可以不设置扶壁柱,节约锚具数量及锚下垫板。以工程实例介绍无粘结预应力混凝土圆形筒仓的设计思路。     

基于模糊综合评价的组织有效性目标评价方法研究

随着对组织有效性的深入研究,建立模型以完成从定性分析到定量分析的过程是一个必然趋势.针对组织结构、组织流程、组织绩效及成员态度4个影响因素对组织有效性的影响,根据组织有效性目标评价方法建立一套评价指标体系,构建基于模糊综合评价方法的组织有效性目标评价模型.通过实例验证目标评价方法的模型化在实践中考察组织有效与否的可行性...     

主动支撑电网频率的园区多能微网优化运行EI北大核心CSCD

随着新能源电源接入比例持续上升,电力系统频率失稳风险也随之上升,亟需发掘快速调频资源,增强电力系统频率稳定性。园区多能微网(district multi-energy microgrid,D-MEMG)下辖的微型燃气轮机与电转气装置功率可快速调节,具备对电网频率的支撑能力。为此,该研究主动支撑电网频率的园区多能微网优化运行问题。首先,提出改进的系统频率响应模型,刻画各类参与频率支撑设备调速器的死区与限幅环节,基于差分法,获得电网频率动态时域离散化模型。其次,考虑园区多能微网参与调频对上级配气网运行的影响,精细化建模园区多能微网调频时与上级配气网交互天然气流的变化量,构建配气网运行约束可行性检测子问题。随后,将所提模型转化为两阶段鲁棒优化问题,并采用列和约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法进行求解。最后,设计算例验证所提模型与算法对支撑电网频率的有效性。     

计及冷、热、电联产的气电互联网络最优调度

能源互联网的发展提高了系统的能效、经济性和安全性。储气备用不仅维护了气网自身的安全运行,还能支持燃气轮机出力快速变化,提供电网额外的灵活备用,这对平衡电网中的可再生能源和多能源负荷具有重要意义。此外,气电网络间的高效协调互补,与包括冷、热、电三联产设施在内的多能源应用的运行也有赖于充足的储气备用。为促进气电互联网络安全高效地运行,创新地将储气备用纳入调度优化,提出了一种含有三联产设施的气电互联网络的多目标最优调度模型,并使用NSGAII进行求解。算例分析显示了所提方法的有效性。     

教师专业化研究文献综述

教师职业专业化是当前国内外教育研究的重要领域.为了更好地开展教师专业化发展的研究,现急需弄清国内外关于教师专业化发展已进行了哪些重要研究,取得了哪些重要研究成果,这些研究成果的意义如何.全面回顾与总结了教师专业化发展研究的历程与全貌,在比较中发现不足,并试图找准新的研究切八点,从而促进教师专业化发展研究进一步深化.     

大功率风电机组变桨系统故障诊断方法与技术研究进展

变桨系统是大功率风电机组重要的子系统,其主要功能是使桨叶快速高效地捕捉风能,最大限度地利用风能。作为故障频发的子系统,变桨系统能否正常运行直接影响机组的安全稳定运行。综述风电机组变桨系统故障诊断方法和技术的研究进展。首先,介绍变桨系统故障诊断的背景及意义;然后阐述变桨系统主要的故障类型、故障机理及相应的敏感参数,变桨系统故障诊断常用的三种方法,即基于解析模型、基于信号分析以及基于人工智能的诊断方法;最后,介绍基于SCADA系统数据的混合智能诊断技术的发展情况,对本领域未来的发展趋势进行了展望。