湖北枣阳郭家庙曾国墓地出土"石英珠"(釉砂)的测试分析及其制作工艺模拟实验分析

运用显微观察、X射线衍射物相分析、X射线荧光分析成分测试和烧成实验等手段,对湖北枣阳郭家庙曾国墓地出土＂石英珠＂（釉砂）胎体及表面釉层进行了分析,以研究其烧制工艺。结果表明：这些＂石英珠＂是选用粉碎过的纯石英作原料,掺和少量黏合剂等塑型后,表面施以低铁的黏土与石灰或草木灰及含铜着色物混合配制的釉料（类似原始瓷的上釉工艺）,置于窑炉中烧制而成的釉砂;实验模拟了其可能的制作工艺。     

对我国高校体育场馆管理模式的探索

提出高校体育在有偿服务中,必须始终坚持"育人"为本的服务宗旨,体育教师不宜直接从事经营性管理;高校体育场馆的管理应向更高层次发展,把体育咨询、运动处方、体育健康、体育保健康复、人体测量与评价等服务项目结合起来,建立综合性管理模式。     

无钴铁基层状钙钛矿材料作SOFC阴极的研究

通过溶胶凝胶一步法制备了铁基钙钛矿型复合阴极材料(Ruddlesden-Popper,RP),并对将其用作SOFC阴极的性能进行了评价。结果表明,经1 200℃煅烧后所制样品的组分是(La_2/3Sr_4/3)FeO₄-(La_4/3Sr_8/3)Fe₃O₁₀(LSF);在400℃的空气中,样品的峰值电导率为57.0 S/cm;在800℃的空气中,该样品在La_0.9Sr_0.1Ga_0.8Mg_0.2O_3-δ(LSGM)电解质上的界面极化阻抗为0.198Ω·cm²;基于300μm厚LSGM支撑的单电池,该样品用作电池阴极时的峰值功率密度可达670 mW/cm²,且持续工作50 h性能无衰减;LSF阴极的电化学性能优异且稳定,是一种非常具有潜力的SOFC阴极材料。     

非线性土体中预测群桩沉降的一种实用方法

通过非线性群桩影响因子将群桩的沉降与单桩的沉降紧密地联系起来,在Randolph和Worth及Lee等提出的计算线性弹性土体中单桩和群桩的桩顶沉降方法的基础上,提出了在非线性土体中群桩中桩和桩之间的相互影响因子,及预测群桩整体沉降、桩顶刚度的计算方法。为了验证本文方法的正确性和结果的可靠性,根据人们公认的O’Neill（1982）和Briaud.（1989）等人的现场试验中的试验数据,用本文的方法对群桩的整体沉降和群桩中每个桩的承载能力进行了预测,同时与他们的试验结果进行了比较,发现按照本文的预测方法得到的结果与实测结果非常的吻合。说明本文的理论和方法对于分析桩-土系统的非线性力学行为是非常有效的。     

矿粉料在桩底压浆的钻孔灌注柱中的应用

钻孔灌注桩后压浆法是在钻孔灌注桩成桩后,将浆料通过导管和设备压入桩底的方法.为改善或根除成孔时形成的泥皮和孔底沉渣引起的桩底承载力不良现象,恢复并提高被扰动和软化的土体强度,尝试采用掺加矿粉的水泥浆,并对掺合后的压浆方法和应用效果进行分析和探讨.结果表明:该浆液各项性能均满足需要,且注浆效果好.     

我国企业名称制度的完善研究——以“山起”案为视角

2009年4月27日最高人民法院作出了(2008)民申字第758号民事裁定书,驳回了山东山起重工有限公司的再审申请,历经三查三审的山东起重机厂有限公司诉山东山起重工有限公司侵犯企业名称权纠纷一案终于尘埃落定。本文试图从企业字号和企业简称两个角度,分析我国企业名称保护的现状,探索该案折射的法律问题。     

带记忆的非单调无约束优化算法的全局收敛性

自从非单调线搜索技巧引入非线性优化后,所得的算法得到了成功的应用与扩展。带记忆的梯度方法经常用来求解无约束优化问题,尤其是大规模的问题。将带记忆梯度法与Wolfe非单调线搜索技巧成功融合到一起得到了新算法。证明了该算法全局收敛。     

基于深度神经网络的低压台区线损异常识别方法

“煤改电”工程改变了电网的负荷特性,对线损造成了重大影响。为降低“煤改电”工程造成的负面影响,进而提高供电单位的效益,以实施“煤改电”工程后的低压台区为研究对象,提出了一种基于深度神经网络的线损异常识别方法。该方法将异常点检测、EM算法及深度神经网络进行结合,建立了线损异常识别模型,预判未实施“煤改电”台区的各项实施后指标是否可能导致线损异常,从而为“煤改电”工程提供指导性建议,以便采取相应措施进行有效降损。     

聚丙烯挤压机造粒质量缺陷成因分析及对策

聚丙烯挤压机出现造粒质量缺陷时,不仅影响产品质量和企业在市场中的竞争力,严重时还会造成挤压机组非计划停车。因此,分析挤压机组造粒缺陷的成因及应对策略显得尤为重要。主要从物料性质、挤压机设备、切粒水系统等三方面系统总结了挤压机组造粒质量缺陷的成因,并给出预防措施及解决方案。根据生产实际和操作经验,工艺参数优化如下:筒体温度240～260℃,模板温度180～200℃,切粒水温度50～60℃,切粒机转速660～760rpm,切粒水流量≥420m3/h。这为后期处理造粒质量缺陷提供了可靠依据,从而确保装置长周期运行,达到降本增效的目的。     

电气火灾神经网络模型设计

在去年所有火灾的起因中,电气引发的火灾占比高达三成,造成的经济损失更是无法估量,如何减少电气火灾发生的频率一直是一个难题.本文先是采用自组织竞争神经网络进行电气回路的故障判定,有效的判断电气回路是否存在火灾隐患;然后采用SOM自组织神经网络对存在火灾隐患的回路进行故障分类,达到了进一步细化故障的目的,做到了提前预警电气...