基于模糊综合评价的组织有效性目标评价方法研究

随着对组织有效性的深入研究,建立模型以完成从定性分析到定量分析的过程是一个必然趋势.针对组织结构、组织流程、组织绩效及成员态度4个影响因素对组织有效性的影响,根据组织有效性目标评价方法建立一套评价指标体系,构建基于模糊综合评价方法的组织有效性目标评价模型.通过实例验证目标评价方法的模型化在实践中考察组织有效与否的可行性...     

计及冷、热、电联产的气电互联网络最优调度

能源互联网的发展提高了系统的能效、经济性和安全性。储气备用不仅维护了气网自身的安全运行,还能支持燃气轮机出力快速变化,提供电网额外的灵活备用,这对平衡电网中的可再生能源和多能源负荷具有重要意义。此外,气电网络间的高效协调互补,与包括冷、热、电三联产设施在内的多能源应用的运行也有赖于充足的储气备用。为促进气电互联网络安全高效地运行,创新地将储气备用纳入调度优化,提出了一种含有三联产设施的气电互联网络的多目标最优调度模型,并使用NSGAII进行求解。算例分析显示了所提方法的有效性。     

稳态流下非饱和土地基承载力模型

基于稳态流下吸应力剖面具有明显非线性的特点,在仅考虑竖向稳定渗流条件下,通过补充普朗德尔假定,利用刚体平衡方法,推导普朗德尔滑动面范围内滑动土体稳态流下非饱和土地基的极限承载力计算模型,讨论地下水埋深和比流量变化对地基极限承载力的影响。结果表明：稳态流下非饱和土地基的极限承载力公式考虑了滑动土体内吸应力非线性分布特点对地基极限承载力的影响;当土体内吸应力随深度增加呈现出先增大后减小的特点时,地基极限承载力随地下水位埋深减小呈先减后增的变化趋势;当滑动土体内吸应力随比流量的增大呈现先增后减的趋势时,地基极限承载力呈现先减小再增大的变化趋势。     

大功率风电机组变桨系统故障诊断方法与技术研究进展

变桨系统是大功率风电机组重要的子系统,其主要功能是使桨叶快速高效地捕捉风能,最大限度地利用风能。作为故障频发的子系统,变桨系统能否正常运行直接影响机组的安全稳定运行。综述风电机组变桨系统故障诊断方法和技术的研究进展。首先,介绍变桨系统故障诊断的背景及意义;然后阐述变桨系统主要的故障类型、故障机理及相应的敏感参数,变桨系统故障诊断常用的三种方法,即基于解析模型、基于信号分析以及基于人工智能的诊断方法;最后,介绍基于SCADA系统数据的混合智能诊断技术的发展情况,对本领域未来的发展趋势进行了展望。     

小型中空回转窑烟气余热综合利用的一种方案

小型中空回转窑烟气余热综合利用的一种方案陈茜（山东建材学院）目前，全国φ１．９／１．６×３６～４０ｍ中空窑数量逾２００台，这些回转窑由于资金、技术及管理等诸多原因，未采取任何措施利用余热，致使能耗居高不下。多数厂家吨熟料标准煤耗在３００～３５０ｋｇ，...     

不同冷却制度下普强高性能混凝土的残余力学性能与渗透性的探讨

文章主要研究普强高性能混凝土在不同冷却制度下的残余力学性能和渗透性能。试件在经过200℃、400℃、600℃高温后,采用自然冷却（NC）和泡水冷却（QC）的方法使之冷却到常温。通过抗压强度试验、劈拉强度试验、表层渗透试验测试混凝土残余力学性能与渗透性。     

管状工件内表面铬基薄膜沉积技术研究进展

管状工件在工业领域应用广泛,但由于服役环境恶劣等原因导致内表面磨损、腐蚀和氧化,工件常常达不到设计寿命而过早失效,因此需要对其内表面进行镀膜以强化其使用性能。铬基材料具有硬度高、耐高温、耐腐蚀等优势,是强化工件表面性能常用的涂层材料。针对国内外对管状工件内表面进行镀铬基薄膜的不同工艺,包括电镀法、溶胶-凝胶法、物理气相沉积法、热喷涂和化学气相沉积法等进行了综述,系统介绍了几类方法的特点及其在管状工件内表面铬基薄膜沉积的应用及技术问题。首先,对电镀法和溶胶-凝胶法进行了详细说明;其次,物理气相沉积法着重介绍了溅射镀膜与多弧离子镀方法,热喷涂从电爆喷涂、热等离子体喷涂入手分析,化学气相沉积法着重阐述了热反应气相沉积和等离子体辅助化学气相沉积方法;最后,重点从现有技术下工艺所能达到的长径比及其薄膜均匀性对几类方法进行了总结与展望。通过全面综述不同工艺的特点及应用,为管状工件内表面铬基薄膜沉积提供了技术支持和参考依据。     

石油污染土壤的生物修复研究进展

在介绍石油降解微生物及其降解机理的基础上,重点阐述了石油污染土壤的生物修复技术研究进展,主要包括生物刺激法、生物强化法、生物通风法及微生物联合修复法,并对未来的研究方向进行了展望。     

浅谈语文教师口语激情性

教师主要是通过语言特别是口语来实施教学和教育活动的。本文主要探讨语文教师口语激情,包括激情的作用和教师如何获得激情,在肯定激情的口语对教学的重要作用后,指出教师口语的激情一定要有适当的掌控。     

基于压缩传感的多样本目标跟踪算法

针对实时目标跟踪会产生跟踪不稳定、易漂移、被遮挡就丢失的问题,提出改进的多样本跟踪算法。在压缩传感实时跟踪中,通过增加随机测量矩阵产生新的压缩感知特征,融合多个正负样本。结合boosting学习方法更新特征权值并改进置信图估计,解决目标漂移和丢失问题。实验结果表明,该方法在目标运动、纹理和环境显著变化以及被部分遮挡的情况下,跟踪的鲁棒性依旧很高,能达到稳定、实时的目标跟踪。