嵌入式GIS 地图快速显示方法的应用

为提高嵌入式GIS环境下矢量地图的显示速度,设计了一种适用于嵌入式环境基于LOD的地图数据组织模型.针对嵌入式设备硬件条件限制,从减少非显示区域的冗余地图数据的读取和提高外存检索矢量数据的效率两方面入手,对矢量地图数据进行了分层、分块和建立索引等处理.通过实验表明,该方法能很好地提高矢量地图的显示速度,可以满足嵌入式环境下地图快速显示的要求.     

一种新的多重代理多重数字签名方案*

基于离散对数问题,提出了一种新的多重代理多重签名方案,该方案指定了签名验证人,在门方案的基础上又完善了签名过程,最终签名由其中一位代理人给出,从而避免了门方案中不具有追踪性、可滥用签名权的漏洞,签名体现了签名者身份信息,进一步防止了伪造攻击,是一种相对安全的多种代理多重数字签名方案。     

Ad hoc网络中动态阈值岭型函数退避算法*

无线自组织网络(Ad hoc)在MAC层中使用IEEE 802.11 DCF的接入机制来解决节点传输竞争问题,为了解决高负载环境下的网络拥塞状况问题,在退避算法中加入了动态阈值和岭型函数来降低数据传输的冲突概率并利用NS2对改进的退避算法进行网络仿真。仿真结果表明,相对于传统的退避算法,在负载较重的网络中改进后的退避算法大概能够提高网络性能20%左右,优化后网络的时延、吞吐量和公平性均得到明显改善。     

基于SPW的流星余迹极低信噪比通信系统建模与仿真*

SPW具有丰富的通信库和DSP库,且具有灵活的自定义模块能力,是一种复杂通信系统建模和仿真工具.流星余迹通信是一种特殊的通信方式,在通信领域中具有特殊的重要地位.介绍了流星余迹极低信噪比通信系统原理的基础,给出了基于SPW的流星余迹极低信噪比通信系统仿真模型及仿真结果.     

基于GPS实时数据的在线过滤与补遗研究*

为提高GPS数据的有效性与可靠性,使之为实现实时交通流量预测与交通诱导服务,首先基于GPS历史数据,以变异系数极小化为优化目标进行GPS数据过滤模型的优选,并对实时数据缺损提出两种补遗算法;然后给出基于动态GPS实时数据的在线数据过滤与补遗一体化算法;最后结合2008年杭州市GPS历史数据对模型进行应用。结果表明,基于简单算术平均的滤波模型即为GPS数据过滤的最佳模型;基于时间序列缺失数据的快速补遗算法能够很好地满足实时预报要求,实现快速补遗。     

GPS载波相位周跳探测与修复方法研究*

分析了周跳发生的原因及其特性,提出了一种周跳探测与修复的新方法。首先对载波相位测量数据进行小波变换,根据小波系数的模极大值点的位置探测出发生周跳的历元;然后根据时间序列分析理论,建立了载波相位测量数据的组合预测模型,并根据模型预测周跳发生时刻的载波相位值,与实际测量值比较确定周跳的大小,从而修复周跳。利用实测的相位数据,验证了方法的可行性与有效性。     

移动IPv6数据穿越防火墙问题的研究

和移动IPv4相比,移动IPv6取消了外地代理,移动节点和对端节点通信可以进行路由优化,直接通信,提高了数据传输效率。但现阶段防火墙不能正确处理移动IPv6数据包。本文在分析了移动IPv6通信原理和防火墙原理的基础上,着重研究了移动IPv6数据在穿越防火墙时出现的各种问题,并提出了一种使用非对称密钥并增加3个自定义选项的解决方案。     

否定选择算法中一种改进的检测器集生成机制

为提高否定选择算法中检测器集的检测率,提出改进的检测器集生成方法。其主要针对检测器在检测边界元素时遇到的困境问题,把自体点和它的临近点一起作为自体区域,处理自体的泛化问题。给出算法的具体实现过程、优势分析,并通过人工合成数据集2DSyntheticData和实际Biomedical数据集对算法进行了验证。实验结果表明,本算法检测率较高,尤其可以有效检测到处于自体与非自体边界处的点,具有一定的优越性。     

基于动态规划的网络带宽分配机制

传统分组网络承载时分复用业务存在延时、抖动、报文到达次序不一致等问题。利用城域以太网面向连接的特性,提出了一种由用户为具体业务提出带宽申请,运营商根据共享带宽的大小和用户的优先级,利用动态规划的方法在以太网隧道中预留带宽的机制。提高了带宽利用率的同时,兼顾用户之间的公平性。实验结果表明,这种机制可以充分利用带宽资源,并且将带宽公平地分配给各用户。     

集群系统中实现软实时服务机制的研究与评估

研究了集群架构服务器的三种实时调度策略,即集中式策略、分布式策略和主动型全分布策略。与调度功能主要集中在前端机的集中式策略比较,分布式策略将调度功能部分离散至后端节点,改善了系统的可扩展性。而主动型全分布式调度则进一步实现了调度分派功能的完全离散化,通过后端机的主动拉取事件和频率调控实现了负载平衡的自调节,极大地改善了系统的扩展性和服务效率。通过试验研究和试验表明,这三种都有效地降低了集群的响应服务请求的时间,还保证了系统的输出最大化。