非理性环境影响下的双边动态协商模型*

针对当前协商模型中大多未考虑非理性因素影响的问题,提出一种非理性环境影响下的双边协商模型。在该模型中,通过对决策者性格特征MI、个性偏好W和心理优越度MS的描述模拟非理性环境,同时利用协商过程中的协商状态等作为对非理性环境的外部影响。为体现非理性环境对协商决策的影响,采用了基于扰动的效用评估方法和环境依赖的协商策略。仿真实验表明,定义的非理性协商环境能够较好地模拟真实情况;同时,利用效用评估函数和协商提议策略更好地体现了非理性环境对决策的影响。经验证,提出的协商模型是有效的。     

基于Petri网的建设工程项目实施阶段资源建模与仿真*

基于分层赋时着色Petri网,构建了一个能够准确表达资源配置、任务持续时间及信息传递的资源模型,以便有效进行建设工程项目实施阶段的资源管理和优化配置.在建设工程项目实施阶段资源特点分析的基础上,对分层赋时着色Petri网中的非空颜色集合进行定义,并对资源管理中分层建模、资源分配和资源归还基础模型进行了研究,解决了基于分层赋时着色Petri网构建建设工程项目实施阶段资源模型的关键问题.最后,以某工业与民用建筑的实施阶段为例,进行资源管理模型的构建和仿真分析,验证了基于分层赋时着色Petri网构建建设工程项目实施阶段资源管理模型的正确性和有效性.     

基于复合超混沌系统且与明文相关联的图像加密*

为了提高加密系统的抗攻击能力和加密安全性,分析了现有图像加密的方法,提出一种改进的图像加密方法.对Clifford超混沌系统和Logistic混沌系统进行嵌套组合,产生了具有更好特性的Cli-Log混沌系统,用于图像的位置置乱;在Chua超混沌系统的龙格库塔解法中插入参数,生成混沌序列与图像像素值进行异或操作,实现加密...     

用有机掺杂硅酸盐法制备稳定的pH传感膜

采用溶胶-凝胶法制备基于染料吸收原理的光纤化学pH传感膜.通过有机掺杂,获得了对溶液pH具有宽范围动态响应的敏感膜.将四乙氧基硅烷和有机硅单体水解后加入pH指示剂,铺成溶胶-凝胶薄膜.该pH传感器的pH感应范围可达到pH3～11,响应速度3 min,一个月稳定性在RSD＜18%.     

新型单摄像机镜像双目视觉传感器的研究

通过分析玻璃厚度激光折射测量原理误差,并以双目立体视觉传感器三维测量模型为基础,提出一种自动补偿玻璃板上下表面倾斜的单像机双目视觉传感器模型.变传统的双CCD摄像机结构为单CCD摄像机结构,加装一组对称光学反射镜,镜像出一对虚拟摄像机,可在同一个CCD像面上采集到存在视差的两幅图像,从而消除玻璃板上下表面倾斜角引起的系统误差;建立了标定数学模型,并确定视觉传感器测量模型的标定方法.     

基于遗传神经网络的汽车回收逆向物流综合评价*

目前面向汽车回收的逆向物流工作实施效果的好坏难以衡量,针对这一问题,构建了汽车回收逆向物流综合评价指标体系。采用可以获得专家知识经验的层次分析法计算指标体系的权重作为神经网络的输入,实现了定性分析和定量分析的有效结合;提出了用遗传算法优化神经网络的遗传神经网络评价方法,结合实例验证了该评价方法更加稳定迅速并具有时效性。实验结果表明提出的评价方法可以为汽车制造企业的逆向物流管理提供决策依据。     

一个基于中心度的社团结构发现新算法*

针对GN算法在社团结构发现中时间复杂度高等问题,提出一种基于中心度的GN改进算法（DCGN）。该算法根据节点中心度以及节点之间的最短路径首先确定社团结构中心节点集,然后逐步删除社团结构中心节点之间的最大边介数连边,完成社团结构划分。DCGN算法避免了GN算法边介数计算开销大的问题,算法的时间复杂度约为O(cmn),其中c为常数,n为网络成员数,m为网络连边数。将DCGN和GN算法同时应用到Zachary网络及计算机随机生成网络中并进行了比较。实验结果表明,所提出的DCGN算法在运行效率和效果方面较之GN算     

基于人眼感知度的分块加权图像检索*

提出了一种基于人眼感知度的图像检索算法。该算法首先由像素的人眼感知度的计算得到各分块的权值,然后对分块的LBP纹理直方图和HSV颜色直方图进行加权处理,综合纹理和颜色特征进行图像检索。实验结果表明,该算法结合了局部图像的相关性,利用了纹理和颜色特征的互补能力,检索结果符合用户所需并具有较好的查准率和查全率。     

离散制造企业RFID实施框架研究*

为推进离散制造企业RFID系统的成功实施,提出了面向离散制造企业的RFID实施方法论框架。从应用领域、应用层次、产品生命周期三个维度分析了离散制造企业的RFID应用需求。以信息技术采纳理论为基础,构建了包括RFID技术采纳决策和RFID系统实施两个阶段的RFID实施过程框架,并对各阶段的实施步骤和实施方法进行了阐述。利用上述RFID实施框架在重庆某整车生产厂进行实际应用,验证了可行性。     

基于时空一致性优化的视频去雾算法*

为了提高有雾视频的可用性,针对视频增强的需求,基于图像去雾的物理模型,利用视频相邻帧间的信息冗余性,提出了基于光流法的视频去雾方法;对视频中亮度变化以及光流法误差引起的去雾对象边界不平滑的问题,通过引入时间域和空间域能量函数,对待处理视频进行时空一致性约束。实验证明：对于定点拍摄的视频数据,使用时空一致性优化的视频去雾算法能够增加帧间稳定性,获得较为理想的去雾结果。