浅析潜在失效模式与后果分析(FMEA)在LNG储罐泄漏失效分析中的应用

潜在失效模式与后果分析(Failure Mode and Effects Analysis,以下简称FMEA)通常是用于质量管理的一种手段,本文尝试使用该方法应用于安全生产领域中,对导致液化天然气(LNG)储罐泄漏的失效进行定性的分析。通过分析,找出导致LNG储罐泄漏的薄弱环节,并针对这些薄弱环节提出控制措施。     

天然气水合物奇异自保护效应研究发展及其应用

采用水合物法进行天然气储运是目前国内外正着力开发的一种新型天然气储运技术,水合物在不同温度压力条件下的稳定性及其分解特性是该技术应用发展的重要基础。奇异自保护效应的存在表明水合物在特定的低温温区内具有良好的稳定性,这也为开展水合物法储运天然气提供了有力的理论和试验依据。综述了气体水合物自保护效应的研究历史及其应用于天然气储运的工程应用,指出了自保护效应研究中依然存在的困惑及发展水合物法储运天然气技术所面临的挑战。     

固体废弃物填埋场填埋气提纯利用研究

介绍填埋气在国外的提纯利用,比较我国填埋气利用的三种方式(发电、热能利用、提纯代天然气),对填埋气的掺混调制方案和与天然气的互换性进行了分析。     

高效塔填料

前言在化学工业中,反应混合物中产品的分离是最普遍的单元操作之一,大部分分离操作都是扩散的相接触类型。例如蒸馏、吸收、解吸和萃取。而在影响分离操作的许多因素中,相接触装置如塔板,乱堆填料或整砌填料在分离过程中充当了一个重要的角色。一种设计得好的相接触装置能够大大增加传质速率和提高分离效率。因此,为了方便地或经济地提纯原料,人们对有效的相接触装置的发展作出了很大的努力。在今天的化工市场中,具有高沸点、热     

知识蒸馏研究综述

高性能的深度学习网络通常是计算型和参数密集型的,难以应用于资源受限的边缘设备.为了能够在低资源设备上运行深度学习模型,需要研发高效的小规模网络.知识蒸馏是获取高效小规模网络的一种新兴方法,其主要思想是将学习能力强的复杂教师模型中的"知识"迁移到简单的学生模型中.同时,它通过神经网络的互学习、自学习等优化策略和无标签、跨...     

浅析定量风险分析在LNG储罐泄漏应急中的应用

警戒及疏散距离的确定是燃气泄漏应急过程中非常重要的一个环节,本文运用定量风险分析的方法,筛选可能发生的事故并计算最严重后果,衡量泄漏产生的浓度分布,带压泄漏着火产生的喷射火以及延迟点火产生的爆炸后果的影响范围,确定液化天然气(LNG)储罐泄漏时,火源控制距离、警戒及周边疏散的距离。     

浅议深圳引进液化天然气的可行性

一、概述 长期以来,由我国资源条件决定的以煤炭为主的一次能源消费结构,不仅带来能源利用效率低,运输和环境压力大,直接影响整个经济运行效率,而且还直接关系到我国可持续发展战略的实施。目前,我国一次能源消费中,煤炭占75％左右,远高于世界平均水平27.2％;天然气只占2％,远低于世界平均水平23％。因此,调整能源结构,提高能源效率,加快发展天然气等优质高效能源,应是我     

会话场景下基于特征增强的图神经推荐方法

基于图神经网络的会话推荐(简称图神经会话推荐)是近年来推荐系统领域的一个研究重点和热点,这主要是因为它们引入了会话图拓扑结构信息来提高物品和会话特征表示的准确性,因而,在一定程度上提升了会话推荐的性能.然而,现有图神经会话推荐方法仍然存在两方面的不足,从而影响其性能:1)它们所构建的会话图中物品间的相关性权重均是在模型...