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11.
12.
酒钢镜铁山V矿体铁矿石采出TFe品位23%左右,多年来受选矿工艺技术水平及经济条件制约,一直未得到合理利用。现场采用单一强磁预选工艺,入选矿石TFe品位得到较为明显的提高,但尾矿TFe品位偏高,铁损失较大。为进一步提高预选效果,对该矿进行智能预选与强磁预选联合抛废试验研究。结果表明:①对于TFe品位为23.92%、粒度范围为15~45 mm粒级样,适宜的抛废率为16.31%,此时TFe品位为26.53%、回收率92.83%。抛废率为13.20%和20.39%的稳定试验结果与条件试验结果基本一致,表明智能预选试验数据可靠。②A1粒级样(30~45 mm)粗选适宜的筒体表面线速度为0.70 m/s,此时精矿TFe品位为29.03%、回收率70.91%;A2粒级样(15~30 mm)粗选适宜的筒体表面线速度为0.85 m/s,此时精矿TFe品位为30.03%、回收率78.09%。③粒度为30~45 mm的智能预选精矿通过强磁干式预选,可抛除作业产率为15.04%、TFe作业回收率为8.29%的尾矿,精矿TFe品位提升了2.04个百分点;粒度为15~30 mm的智能预选精矿通过强磁干式预选,可抛除作业产率为10.97%、TFe作业回收率为5.79%的尾矿,精矿TFe品位提升了1.54个百分点。粒度为30~45 mm的智能预选精矿的强磁干式预选效果更好。④采用智能预选—强磁干式预选(1粗1扫)工艺进行联合抛废处理15~45 mm粒级矿样,可抛除总产率为24.12%、TFe回收率为11.95%的尾矿,精矿TFe品位提升了3.85个百分点,预选效果较好。 相似文献
13.
按照球磨机制粉过程运动特性的基本因果关系,建立一种球磨机制粉过程的结构分散化模型,它由6个单元模型、3条因果链和4支链间关联的模型构成.以该模型为基础,设计球磨机制粉过程的预估系统,它拥有单元预估系统、基本关联模型和依托因果链的预估信息传递模型,保证在子系统设计预估算法,仍然能够获得对整体系统运动特性的满意预估.设计球磨机制粉过程的控制系统,它包含单元控制系统和依托因果链的控制指令传递模型,保证在子系统设计控制算法,仍然能够获得对整体系统的期望控制性能.该新型控制系统应用于球磨机制粉过程控制,具有良好的稳定性、抗干扰和容错能力. 相似文献
14.
为了提高减压塔的质量控制水平,研究了链系统方法在减压塔上的应用.通过对减压塔工艺流程的分析,以减压塔顶温度和真空度为受控变量,分析了影响塔顶温度和真空度的主要因素,建立了由4个单元模型、2条控制链和3支链间关联的链系统模型.设计了减压塔工艺中塔顶温度和真空度的链预估算法和链控制系统,通过对过程未来动向的预估和系统链之间的控制联系确定出最优的控制律.仿真结果表明,设计的链系统模型稳定性和抗干扰能力强,容错性好,控制效果良好. 相似文献
15.
16.
17.
模式识别本质上是一种分类方法,它不需要过程的数学模型即可作出高级决策。该技术已在控制领域的诸多方面得到了应用,体现了其解决复杂系统问题的优越性。本文概述了模式识别方法在控制系统诸方面的应用情况,并指出其今后可能的研究方向。 相似文献
18.
甘肃某镜铁矿尾矿中尚含有22.39%的铁,且铁主要以镜铁矿形式存在,其次以菱铁矿形式存在。为了给该尾矿的综合利用提供技术支持,以甘肃某焦化厂生产的半焦化煤粉作为还原剂,对该尾矿进行了磁化焙烧—弱磁选工艺研究。结果表明:在煤粉与原尾矿的质量比为1.5%、温度为750℃的条件下磁化焙烧60 min,可使原尾矿中绝大部分的镜铁矿和菱铁矿转化为磁铁矿;焙烧矿磨至-0.074 mm占87.36%后经1次弱磁粗选和1次弱磁扫选—粗、扫选所得粗精矿按0.045 mm筛分—筛下物1次弱磁精选—精选精矿与筛上物合并,可以获得铁品位为54.57%、铁回收率为78.97%的最终铁精矿。 相似文献
19.
20.
随着电子技术的飞速发展,市场上出现了各种电子秤,它们以测量准确、灵敏、迅速、无视差、结构简单、体积小、重量轻、机械磨损小、使用方便、量重信息可以远距离传递,并可用计算机进行数据处理,打印记录等众多优点,正在逐步取代旧的机械秤。但立即淘汰机械秤,对使用单位经济损失太大。因此,经过探索,我们在机械原有的基础上作了很小的改动,就成为机械电子两用秤。要想改动只需在机械秤磅面上安装压式传感器或将原秤箱内的连杆重点钩上串入一只称重传感器,再配以称重仪表盘,即可组成机械电子两用秤。此项改动投资少,操作简单、可靠,维修方便… 相似文献