玻璃纤维复合材料缺陷的太赫兹光谱检测实验分析

复合材料压力容器缺陷无损检测成为目前的研究热点。基于太赫兹技术（透射式 THz-TDS 系统和BWO成像系统）在室温下对玻璃纤维样品进行无损检测,获得了分层缺陷样品在0.2～1.8 THz范围内的折射率谱和吸收谱、夹杂金属和热损伤缺陷样品的成像数据。结果表明,太赫兹技术对玻璃纤维分层缺陷、夹杂金属和热损伤缺陷检测效果明显,适用于局部检测对整体性能的判断。     

粗苯精制工艺的改进

广东省韶关钢铁集团有限公司焦化厂(以下简称“我厂”)为配合年产30万ｔ焦的规模,将原有的年处理3000ｔ粗苯间歇流程改为年处理4500ｔ半连续流程.改造后的流程如图1示.改造后的流程只增加了一套初馏装置,并对粗制塔和精制塔作了相应的改造,形成先初馏后两苯的半连续工艺流程.其特点是充分利用原有的设备,只增加少量的投资,生产能力提高50%以上,产品质量稳定,操作简便,占地面积少等.1　工艺流程粗苯送初馏塔连续初馏,塔顶出来的初馏份经冷凝冷却和油水分离后,一部分送初馏塔作回流.塔底出来的无初馏份粗苯冷却后,经中间槽用泵送入两苯塔的14…     

金坛J90涡轮增压器技术动态

<正> 金坛内燃机配件厂位于江苏常州金坛,该厂一直生产柴油机配件,曾为市场提供不少喷油泵、喷油嘴、曲轴、气缸头、气缸套等。1991年开始生产J90涡轮增压器。在研制J90涡轮增压器时认真吸取了英美等国涡轮增压器的特点,叶轮气动设计和蜗壳气动设计     

核桃中主要过敏原Jug r 1 B细胞线性表位中关键氨基酸的免疫信息学预测和识别

为确定影响Jug r 1线性表位致敏性的关键氨基酸,研究2 种免疫信息学方法预测Jug r 1线性表位关键氨基酸的准确率和效率,以进一步认识核桃主要过敏原Jug r 1的B细胞线性表位。本研究通过2 种免疫信息学的方法对Jug r 1中3 个线性表位上的关键氨基酸进行预测,采用丙氨酸扫描诱变法对关键氨基酸进行识别,采用固相合成技术合成Jug r 1系列突变多肽,以部分中国核桃过敏患者血清为探针,识别Jug r 1关键氨基酸。结果表明：表位1（4LVALLFVANAAA15）中的第4位亮氨酸、第7位亮氨酸、第8位亮氨酸和表位2（16FRTTITTMEIDEDID30）中的第20位异亮氨酸、第21位苏氨酸、第22位异亮氨酸以及表位3（125CGISSQRCEIRRSWF139）中的第127位异亮氨酸、第129位丝氨酸、第130位谷氨酰胺为关键氨基酸。使用两种免疫信息学结合预测的关键氨基酸准确率达到100%,但预测效率仅为11%。因此,使用2 种免疫信息学结合的方式预测表位关键氨基酸可提高准确性,但会忽略一些关键氨基酸。免疫信息学结合丙氨酸扫描诱变法是识别表位关键氨基酸的重要研究思路。     

基于耐消化肽的核桃主要过敏原Jug r 2的线性表位筛选

由于核桃Jug r 2是核桃中的主要过敏原,Jug r 2的线性表位是引发核桃过敏反应的关键因素,因此筛选Jug r 2线性表位工作是必要的.本研究利用免疫信息学中的DNAStar Protean系统和ABCpred在线工具预测Jug r 2中的B细胞线性表位.利用体外模拟胃肠消化和HPLC-MS/MS对抗消化肽段的一...     

利用C#实现DES算法

DES是Data Encryption Standard（数据加密标准）的缩写。它是由IBM公司研制的一种加密簿法．美国国家标准局于1977年公布把它作为非机要部门使用的数据加密标准,本文针对DES算法给出了C#语言实现的方法。     

纵向减震器的设计理论

油气开发中射孔作业使用纵向减震器这一工艺在国内虽已广泛应用多年,但对减震器的认识仅停留在利用弹簧吸能减震这一宏观理论上。文中从理论上对其关键部件——弹簧,从材质和截面的选择做深入分析。     

基于Stribeck摩擦模型的无刷直流电机控制系统设计与仿真

针对无刷直流电机(BLDCM)控制系统在实际运行中存在摩擦负载的问题,利用模糊PID控制的优点,提出了系统基于Stribeck摩擦模型的模糊PID控制方案.在分析BLDCM数学模型的基础上,运用MATLAB/Simulink对BLDCM速度、电流双闭环调速系统进行建模和系统仿真,并与采用常规PID算法的系统进行了比较.仿真结果表明基于Stribeck摩擦模型的模糊PID控制系统具有较好的给定适应性和抗干扰性,优于常规PID控制系统的性能.     

提高焦炭质量的措施

韶钢焦化厂在炼焦精煤来源地区多、煤种杂、质量波动大的情况下,通过加强炼焦精煤的管理、实施配煤 自动化改造和应用焦炉管理“四项技术”等措施,稳定了炼焦精煤质量,提高了配煤准确度,改善了焦炉加热的均 匀性,最终达到提高焦炭质量的目的.     

基于意念控制的运动控制系统研发

本文研发了一种基于意念控制的运动控制系统,该系统由脑波模块,蓝牙模块和主控计算机组成,通过对采集得到的人体脑电波分析建模,给出控制指令,从而实现对运动对象的运动方式和运动状态的控制。