武钢有限炼钢三分厂全弧形连铸机扇形段轴承破碎攻关

根据武钢炼钢总厂三炼钢弧形连铸机扇形段使用过程中出现轴承损坏的事故,分析轴承损坏的原因,提出合理的解决方法和预防措施。     

熔体静电纺丝的工艺条件对纺丝纤维直径的影响

主要研究纺丝温度、纺丝电压、接收距离等参数对聚丙烯(PP)熔体静电纺丝纤维直径的影响。采用了只变一个参数,其它参数固定的常规实验方法。在实验条件范围内,随着纺丝温度的升高,纤维的平均直径逐渐减小,得到PP的最佳纺丝温度240℃。在固定电压的情况下,得到最佳接收距离7cm。在固定接收距离的情况下,随着电压的增加,电场中的喷射流熔体受到的电场力逐渐增大,得出最佳纺丝电压35kV。     

基于深度学习的无人机飞行轨迹及地质勘测研究

为了对无人机的飞行轨迹及地质灾害勘测进行研究,首先基于深度学习、无人机等相关理论,对无人机飞行高度、图像分辨率以及地质勘测所消耗时间三者之间的关系进行分析;其次将卷积神经网络模型应用于地质勘测图像精度研究中;最后引入Sigmoid算法对无人机的飞行轨迹进行分析。结果表明：无人机的飞行高度与图像分辨率成反比、与地质勘测所用时间成正比。在同一高度、不同控制点的情况下,卷积神经网络模型能够缩小数据的点位误差以及高程误差,并且随着控制点的增多,精确度也会越来越高。将Sigmoid算法引入无人机的姿态控制以及速度控制中,能够将姿态控制的误差限制在-0.5～1之间,速度控制误差限制在-0.3～0.3之间,可见不管是卷积神经网络模型还是Sigmoid算法都对无人机的发展具有优化作用。因此,深度学习下飞行轨迹规划以及地质灾害勘测,对无人机的快速发展具有很大的参考意义。     

TCDCANa的合成及与CDCANa的药效对比

以鹅去氧胆酸和牛磺酸为基本原料制备了牛磺鹅去氧胆酸钠,收率63.4%,纯度≥92%,以TLC和IR法确定其结构.并将牛磺鹅去氧胆酸钠与鹅去氧胆酸钠进行平喘、抗炎和解热对比实验.药理实验结果为:牛磺鹅去氧胆酸钠和鹅去氧胆酸钠的平喘作用解痉率分别为(80.2±23.4)%和(73.3±22.7)%,抗炎作用抑制率分别为45.6%和36.8%,解热作用发热后90min时ΔT分别为(0.54±0.5)和(0.60±0.4)℃,牛磺鹅去氧胆酸钠与鹅去氧胆酸钠间存在显著性差异.药理实验表明牛磺鹅去氧胆酸钠具明显的平喘、抗炎和解热作用,其作用强于鹅去氧胆酸钠.     

精密磨擦材料氧化铝/聚酰亚胺磨片的制备

采用一次成膜和程序升温法,制备了以聚酰亚胺为基底的氧化铝新型磨片(Al2O3/PI),可用于硬脆性机件表面的精加工和抛光.扫描电镜(SEM)显示,Al2O3/PI磨片为双层膜型,磨料层厚度约50μm,基底厚度约150 μm.差热分析(DSC/TGA)、拉伸强度和断裂伸长率测试表明显示,Al2O3/PI磨片的热分解温度大于500℃,并具有PI膜的高强度和良好的柔韧性.对磨片制备过程的主要影响因素及铜片的抛光效果进行了讨论.     

羧甲基纤维素钠炭化物吸附水中铅离子研究

通过炭化羧甲基纤维素钠(CMC)制备了新型吸附剂,脱铅率高达98.7%。SEM和TEM测试结果表明该吸附剂含有大量内壁光滑的椭球形大孔。TG-MS结果表明CMC于300°C下剧烈分解,放出CO、CO₂、水蒸汽。红外及拉曼光谱显示,炭化时羟基和糖苷键断裂,碳原子重排为芳环,羧酸根减少。初始铅浓度为50 mg/L时,平衡吸附量达到最大值171 mg/g。Zeta电位测试结果表明,吸附剂的等电点高达5.6。此外,铅离子水解产生的质子会与吸附剂表面-COO^-基团结合生成-COOH,导致表面电位升高,减弱了吸附剂对铅离子的静电引力。XPS测试结果表明铅离子在吸附过程中得到电子。使用EDTA溶液可洗脱吸附剂表面的铅,实现吸附剂的再生。再生5次后,脱铅率基本不变。本研究可为重金属吸附剂的表面修饰及多孔碳材料的制备提供理论指导。     

基于混合密码体制的大数据隐匿性特征安全提取技术

传统大数据隐匿性特征安全提取技术忽略了大数据密文的公钥及密钥封装,且大数据隐匿性特征类别混乱,导致该技术的提取精度偏低、冗余度较高.为此,本文提出一种基于混合密码体制的大数据隐匿性特征安全提取方法.通过混合密码体制中的公钥封装以及密钥封装机制生成大数据密文;根据密文内容设计对称加密方法和非对称加密方法,基于此分类隐匿性特征,利用不同类的隐匿性特征构建大数据隐秘性特征相空间,计算大数据间的关联维值,实现大数据隐匿特征的安全提取.实验结果表明,与传统方法相比,所提出的大数据隐匿特征提取方法冗余度低,大数据隐匿特征平均分类正确率高达95%,且特征安全提取误差低,验证了所提方法具有更好的应用性能.     

基于多重注意力机制的多模态脑肿瘤图像分割

本文提出了一种新型的多模态脑肿瘤图像分割方法,该方法将3种注意力机制与传统U-Net模型相结合,从三维多模态MRI医学图像中分割脑肿瘤。所提出的模型分为编码器、解码器、特征融合和瓶颈层4部分,各采用不同的注意力机制,增强了多模态信息提取能力。在特征融合部分,提出了一种新的注意力模块—注意力门控传播模块(AGPM),该模块将通道注意力和注意力门结合起来,沿通道维度和空间维度依次推断注意力映射;瓶颈层部分,在卷积层之间应用了一个多头自注意力层(MHSA)来增强感受野。此外,在模型的瓶颈层部分加入了一种新的注意力模块—多头特征增强模块(MHFEM),来补充多尺度信息。通过在BraTS2020数据集上的实验结果,表明了所提模型的有效性。     

亥姆霍兹自振空化装置流场特性的数值模拟

为了获得亥姆霍兹(Helmholtz)自振空化装置空化场的流动特性,利用计算流体动力学的商业软件Fluent,使用大涡的模型(LES)和多相流(Mixture)模型,对装置内流场进行数值模拟.通过研究不同操作条件、不同结构尺寸对空化效果的影响,得到了场内空化区的空化数、气含率分布以及速度压力振荡曲线,并将所得结果与孔板...     

水力空化效应影响因素的研究

为探讨水力空化效应的影响因素,采用亚甲基蓝-紫外分光光度计法测量水力空化过程中产生的羟基自由基（·OH）的数量,考察亚甲基蓝浓度、出口压力、管路流量等各因素对水力空化效应的影响。结果表明：亚甲基蓝分光光度计法能够成功地捕捉到水力空化产生的羟基自由基;当出口压力为0.10 MPa、液体温度为30℃、pH值为中性、管路流量Q=800 L/h及掺入气体量为0.15 L/h时,出现最大羟基自由基浓度,此时水力空化效果最好。