Wavelet-COH在通信语音质量评估算法中的应用研究

将小波变换用于子带分解,对纯净语音信号和受扰语音信号进行特征提取,包括质心、子带能量和带宽等,并进一步与一致性函数(COH)方法相结合对语音客观音质评价方法进行了研究,即Wavelet-COH方法。通过最小二乘多项式拟合模型,对Wavelet-COH方法得到的客观评测和主观评测结果进行相关分析,得出相应算法的相关系数和方差值。通过对比,表明Wavelet-COH语音评估方法比传统的COH客观评价方法有很大改善。     

一种新型网络处理器——ip2022

继SX微处理器后，Ubicom公司新近推出功能更强大的网络处理器-ip2022，详细介绍了其结构特点，片内软件模块，开发工具及应用情况。并对其未来发展进行了展望。     

精密长延迟纳秒高压脉冲源

介绍一种为大电流开关点火的精密长延迟纳秒高压脉冲源的研制。采取低压固体电路与大小氢闸管电路的合理配置，较好地解决了精密长延迟和高压脉冲输出时低延迟时间晃动的难点。该源具有延迟时间晃动小和可调的精密长时间延迟、上升时间小和幅度大的脉冲输出、抗强脉冲干扰等特性。     

基于强化学习的非正交多址接入和移动边缘计算联合系统信息年龄更新

物联网发展对信息时效性的需求越来越高,信息新鲜度变得至关重要。为了维持信息新鲜度,在非正交多址接入(NOMA)和移动边缘计算(MEC)的联合系统中,对多设备单边缘计算服务器的传输场景进行了研究。在该场景中,如何分配卸载任务量和卸载功率以最小化平均更新代价是一个具有挑战性的问题。该文考虑到现实中的信道状态变化情况,基于多代理深度确定性策略梯度(MADDPG)算法,考虑信息新鲜度影响,建立了最小化平均更新代价的优化问题,提出一种寻找最优的卸载因子和卸载功率决策。仿真结果表明,采用部分卸载的方式可以有效地降低平均更新代价,利用MADDPG算法可以进一步优化卸载功率,经比较,MADDPG算法在降低平均更新代价方面优于其他方案,并且适当地减少设备数量在降低平均更新代价方面效果更好。     

基于多尺度卷积神经网络的高光谱图像分类算法

为了提高高光谱图像的分类精度,提出了一种基于多尺度卷积神经网络的高光谱图像分类算法.首先,利用等距特征映射算法处理高光谱数据,以挖掘数据的非线性特性,保持数据点的内在几何性质;然后,构建以标记像元为中心的训练图像块,训练多尺度卷积神经网络;最后,利用softmax分类器预测测试像元的标签.提出的方法在Indian Pines、University of Pavia和Salinas scene高光谱遥感数据集上进行分类实验,并与CNN、R-PCA CNN、CNN-PPF、CD-CNN等算法进行性能比较.实验结果表明,在3个数据集上提出的方法的总体识别精度分别达到98.51％、98.64％和99.39％,与CNN算法相比分别提高了约8.35％、6.37％和7.81％.本文提出的方法无论是在分类精度还是Kappa系数上都优于另外4种方法,是一种较好的高光谱遥感数据分类方法.     

基于灰色理论和多元回归分析方法的江苏交通技能人才需求预测

为科学预测江苏交通技能人才需求,运用灰色理论和多元回归分析方法,构建交通技能人才预测模型。 预测 结果表明,随着经济增长、交通运输投入持续增大,江苏省交通运输基础设施不断完善,客运和货运能力不断增强,交通运 输管理、建设、研发等的人才需求总量也在逐年增加。 “十四五”期间,江苏交通运输需求人数增长 8 万余人,至 2025 年,交 通人才需求总量约为 64 万人。 经检验分析,预测模型具有较高的精度,可为构建交通技能人才培养体系提供理论参考。     

基于GIS智能打点的5G网络投诉“黑点”区域整治研究

基于百度等地图类API服务能力,结合微区域、微网格边界等地理信息系统(GIS)打点数据,以及干扰、容量、故障等网络O域数据,一方面前移至在线客服一线使用,提升5G网络投诉位置的定位精准性、缩短投诉打点时长;另一方面面向网络优化人员,系统自动汇聚5G网络投诉集中的“黑点”区域,形成分级预警整治能力,指导通过新建基站、网络优化等手段解决5G网络问题,提升5G客户满意度。     

团队建设 ——技术先行访厦门广电高清建设

地处东南沿海的厦门,港口风光旖旎。因此厦门国际马拉松赛又有最美赛道之称。而以赛事直播在全国闯出一片天的厦门广电,在高清改造、团队建设上的屡创新高,让人再次将目光聚集于这片美丽鹭岛。     

一种融合Gabor滤波与3D/2D卷积的高光谱图像分类算法

为了减轻卷积神经网络模型对训练样本的依赖性和提高高光谱图像的分类性能,本文提出了一种融合Gabor滤波与3D/2D卷积的高光谱图像分类算法.首先,三维Gabor滤波器用于处理原始高光谱数据以生成空谱隧道信息;其次,利用三维卷积操作提取生成的空谱隧道信息的深层特征;然后,再利用二维卷积进一步提取图像的空间信息;最后,通过...     

MOSFET集约模型的发展

MOSFET集约模型作为连接半导体生产商与电路设计者之间的桥梁,是半导体行业不可或缺的一环。随着对器件物理效应的不断深入了解,以及不断满足电路设计新要求,MOSFET集约模型经历了长时间的发展。从模型的基础出发,介绍了基于阈值电压Vth、反型层电荷Qi和表面势Φs这三类MOSFET集约模型的发展历程及其主要特征。