干扰源双星定位中的邻星同频干扰解调对消方法

干扰源双星定位系统中邻星存在同频干扰,导致目标信号信噪比过低,利用互模糊函数估计时差、频差时,检测不到相关峰,无法完成参数提取,为此,提出了一种基于解调对消的干扰抑制方法,通过信号参数估计、调制识别、解调重构、时间同步、相位幅度补偿和相减抵消等步骤,削弱干扰信号的功率,提高目标信号的信噪比,使得同样的处理增益下相关峰值明显高于噪底.仿真结果表明该方法能够逼近理论下界,实现干扰条件下的定位参数提取,有效拓展了双星定位系统的适用性.     

多进制小波变换的快速构造及在遥感图像融合中的实现

多进制小波是近几年发展的小波分析理论的一个新分支。对多进制小波的构造,目前常用的方法是通过构造共轭滤波器犤1～3犦来实现,这种方法随着多进制小波阶数的增加,计算越来越复杂。该文在分析多进制小波多尺度分析概念的基础上,提出一种基于基本构造矩阵的二维多进制小波分解与重构算法;同时利用多进制小波变换提出了一种影像融合实现方案。分析及仿真结果表明,该文所提多进制小波构造算法为利用多进制小波对图像影像的分析提供了一种正确、快速、有效的解决途径;图像融合实现方案不仅有效地解决了任意分辨率的图像融合问题,而且为改善图像融合效果提供了一种新思路。     

一种鲁棒的匹配点检测算法

控制点的快速有效检测与匹配是遥感图像应用中的一项关键技术。通过对现有的特征点检测算法的分析与比较，提出了一种控制点的检测与匹配算法。仿真结果表明，该算法不仅可以实现控制点的自动检测与匹配，而且速度快、精度高。     

基于VMD的无人机视频呼吸率检测

无人机晃动是视觉传感器提取生命体征造成误差的重要原因.针对该问题,本文提出一种基于变分模态分解(VMD)的抗无人机晃动呼吸率检测方法.首先,采用复可控金字塔提取呼吸率的初始特征,其次,设计一种基于变分模态分解的呼吸信号提取方法,获得候选的呼吸模态信号,最后,选择方差最小的本征模态实现呼吸率检测.本文实验结果表明,在无人机自身正常晃动情况下,本文方法能够有效提取本征呼吸信号.本文方法能在不同受测距离情况下实现不同人体姿态下的呼吸率检测,其检测精度优于现有方法.     

天基光电望远镜极限星等探测能力研究

从辐射度学和光度学基本原理出发,通过对目标光度信号特征和背景以及CCD噪声光信号特征的分析,导出了天基光电望远镜对空间目标的极限星等探测能力的计算公式.根据该公式,分别研究了有光照和无光照条件下的极限星等探测能力.给出了一组典型参数,在无背景光照条件下得到极限探测星等为14.1个星等,并详细研究了极限探测星等随各参数变化的关系.在有背景光照条件下,研究了极限探测星等随太阳角的变化关系.结果证明,几乎只要有太阳光进入,极限探测星等就急剧下降,因此也证明了天基光电望远镜只能在背光条件下或在地影中工作.     

基于修正LCMV的对流层散射波束域测向算法

利用微波在对流层的散射现象进行电磁侦测是实现超视距雷达辐射源探测的有效手段之一.随着探测威力、分辨力要求的提高，对于散射多径引起的衰落相关导致接收协方差矩阵秩亏损，令多重信号分类(multiple signal classification，MUSIC)等基于特征分解的超分辨类测向算法失效，以及散射机制下大型分布式源产生的相位扩散导致接收阵列流形失配等问题，文章根据近期建立的散射衰落相关模型设计相互独立的多波束排布，并相应地提出一种修正的线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance，LCMV)方法补偿相位扩散影响，将接收信号由受衰落相关影响的阵元域变换到独立的波束域，并在波束域进行超分辨测向.仿真结果验证了测向算法在散射多径衰落条件下的有效性，对600 km目标散射信号积累300快拍能达到0.5°的估角精度.     

空间目标在天基光电望远镜中的光度特征研究

本文重点研究了天基光电望远镜对空间目标成像时空间目标、望远镜,太阳之间的相对位置关系。文章分析了天基光电望远镜对空间目标成像时三者的位置关系及其变化对目标光度特征的影响,以及望远镜系统参数对空间目标成像光度特征的影响;给出了太阳直射奈件下的空间目标成像条件。通过计算机仿真模拟了考虑目标在望远镜处的光度特征,以及在天基光电望远镜中的成像目标-星空图。研究结果表明,文中方法能有效地描述空间目标在天基光电望远镜中的光度特征。     

基于视频相位的拉索振动检测

作为斜拉桥的重要受力构件,斜拉索的振动检测对桥梁健康监测具有关键作用.在实验室理想条件下,传统的空间相位振动检测算法能够实现结构振动的高精度测量,然而在实际场景下,环境因素如车辆、风激励以及拉索与地面的角度等会对测量结果造成较大的误差,因此其不适用于实际场景下的拉索振动检测.针对此问题,本文提出了一种基于方向自适应复可控滤波器的拉索振动频率检测算法,用于实现在真实场景下拉索振动的精确测量.首先,利用拉索的直线特性检测拉索位置,并确定拉索主振方向;其次根据拉索的振动方向特性,设计方向自适应复可控滤波器组,对视频的每一帧图像进行分解处理,得到不同尺度同一方向的相位谱和幅度谱,并对拉索边缘区域相位进行增强;最后将每一帧图像处理得到的不同尺度的空间相位进行平均,按时间顺序排列生成相位序列,对提取到的相位序列进行傅里叶变换得到拉索振动主频频率.通过与加速度传感器测量结果比较,证明本文算法鲁棒性较高,能够满足真实场景下桥梁拉索振动测量的应用需求.     

无源时差定位系统的静止目标聚类检测算法

利用时差定位系统的定位误差特性,基于蚁群优化算法,提出了一种蚁群聚类检测算法,在不需要先验信息的情况下,实现了对静止目标的检测。实际数据测试结果表明蚁群聚类检测算法能够有效检测静止目标并估计目标位置,系统对静止目标的定位精度得到了显著改善。