大学生创业支持体系评价

随着大学生就业形势进一步严峻,如何鼓励大学生自主创业,缓解大学生就业压力,是如今整个社会、专家、学者都非常关注的问题。文章提出构建由政策支持、教育支持、资金支持和孵化支持四个子系统构成的大学生创业支持体系,支持和服务于大学生创业,并对大学生创业支持体系进行综合模糊评价,给出相应的建议和意见。     

基于FreeForm系统的玩偶设计开发

传统的玩偶玩具设计基于油泥雕刻的方法,作者研究了一种基于"虚拟油泥"和"力反馈技术"的全新三维建模工具--触觉式虚拟设计系统FreeForm,概述了其基本设计原理和核心技术,详述了使用FreeForm系统设计开发玩偶玩具的具体过程,最后对比传统方法总结出FreeForm系统在玩具开发设计中具有造型任意、人机交互良好、设计过程绿色化、设计过程可逆等诸多优势.     

基于Matlab和Excel的误差理论教学软件设计

针对误差理论与数据处理教学过程中存在的数据计算量大,学生理解困难等问题,提出应用Matlab和Excel软件相结合,实现人机交互,测量数据的自动读取及分析功能。应用到教学中,可以帮助学生理解数据处理的理论知识,直观观测到数据的变化趋势及实现数据的分析预测,有效提高教学质量。     

高含碳锌窑渣中Cu和Ag的综合回收

云南某锌窑渣Cu含量1.47%,Ag含量312 g/t,同时,窑渣中碳含量高达23.12%,为综合回收其中的Cu、Ag等有价金属进行了选矿试验研究.对浮选条件试验进行了研究.确定了最佳浮选条件并在此基础上进行了浮选闭路试验,结果表明,采用单一浮选工艺处理该窑渣Cu、Ag很难富集,铜精矿品位较低,并最终确定了"脱碳浮选—铜浮选—铜精矿浸出"的联合工艺流程,得到最终铜精矿Cu品位为11.83%,铜精矿含Ag品位为2 616 g/t,Cu、Ag的综合回收率分别为72.03%和75.06%,达到了综合回收窑渣中Cu、Ag的目的.采用联合工艺流程处理该窑渣避免了单一浮选工艺的局限性,极大地提高了铜精矿的品位.     

基于多智能体粒子群优化的移动机器人动态路径规划

为了确保机器人在动态环境下无碰撞地到达目标位置,将多Agent粒子群优化算法（multi-agent particle swarm optimization, MAPSO）引入到粒子滤波（particle filter, PF）中,提出一种基于多Agent粒子群优化粒子滤波算法（multi-agent particle swarm optimized particle filter, MAPSOPF）的路径规划方法。通过多Agent系统的竞争、协作机制,调整MAPSOPF中粒子的提议分布,更新预估粒子的位置。与PSOPF算法相比较,该算法的迭代步数减少了50%~60%,计算时间复杂度降低了5%~50%。与改进的遗传算法相比较,MAPSOPF算法的计算时间复杂度降低了95%。三种算法中,MAPSOPF可近似得到最短的路径。实验结果表明该算法可有效应用于移动机器人动态路径规划。     

论土家织锦对巴楚文化的精神继承

土家织锦是身处巴楚文化长期融合与发酵区域的土家人对大自然和生活的一种艺术理解,反映了土家人生产生活的一种精神特质,更是体现了土家织锦对巴楚文化的精神继承。本文从西兰卡普的巴楚文化历史溯源出发,立足于史料记载和巴楚文化特征,通过西兰卡普中体现出的热烈奔放的浪漫风格、朴拙的审美情趣、兼容并蓄、果敢创新等文化精神内涵来分析与巴楚文化精神之间存在的共通性。     

SIMATIC S7300实现铝箔轧制恒张力控制

分析了铝箔轧制恒张力控制。对箔卷轧制生产控制和轧机设备维护有实际的意义。     

空气弹簧系统的计算机虚拟设计

随着计算机科学的迅猛发展和工程力学有限元分析理论的不断成熟,空气弹簧的设计和开发由早期主要依靠试验和实际运用中得到的数据来改进转向了计算机虚拟设计与试验相结合的渠道上来.本文运用CAD软件建立了空气弹簧系统的三维立体模型,通过有限元分析,建立了空气弹簧系统的有限元模型,并进行了垂向力学特性分析,其结果与试验结果相一致,为空气弹簧的设计和制造提供了有益的参考.     

轴承表面缺陷类型识别算法

针对生产和装配过程中轴承表面缺陷检测传统方法的不足,提出一种新的轴承表面缺陷类型识别算法。首先改进 Canny 算子以提高轮廓识别度,将 Sift 算法应用于缺陷区域提取,对轴承表面缺陷图像和无缺陷图像进行 Sift 图像匹配以定位缺陷区域,运用像素点的异或运算以精确提取缺陷区域。选择部分 Hu 矩值和几何特征值准确描述缺陷区域,将其作为 BP 神经网络算法的输入,从而最终识别出缺陷类型。实验表明,该方法提高了识别率,且具有非接触、速度快、精度高和抗干扰能力强等优点,较好地实现了轴承表面缺陷类型的检测。     

事件常识的获取方法研究

在动态语义学的基础上,以事件的语义、文法和常识为标准构建多层次的事件分类体系,并使用该分类体系提取事件的常识知识。事件采用框架的方式来表示,称为事件框架。事件框架的内容包括事件的定义、事件之间的关系、事件的文法表达、事件的谓词表示、事件的例句、事件的前提常识和后果常识。利用事件框架的内容提取事件的常识。为了说明该方法的实用性,以事件分类体系中典型的“交易类”事件为例来描述事件常识的获取方法。