MANET中带自愈功能的路由优化机制

MANET中,现有的按需路有协议解决了包传送路由的问题。但是,因为节点的移动,这些协议都缺乏对全局节点拓扑的认识,因而不是最优的。路由是否优化影响着网络的性能,特别是当网络负载很重的时候。越长的路由耗费的带宽会更多,连不通的可能性就越大。提出了一种带自愈功能的路由优化机制（ORMS）来监视路由,如果一条较短的路由存在,就尽可能使其变短。ORMS在现有的带宽和反应时间内提高了网络的性能而没有增加任何额外的资源耗费.     

服务器负载均衡在应用层选播通信中的实现

选播通信是下一代网络中一种新的通信方式。其中应用层选播以其标准灵活、易于扩展和实现等优势,已成为近年来通信领域研究的热点。分析了受到普遍关注的应用层选播通信中服务器负载均衡问题,在此基础提出了基于等价子集的服务器选择策略,并且通过实验证明了该策略的有效性。     

用于Ad Hoc网络的改进的动态源路由协议

为了提高源路由协议(DSR)的性能,平衡整个网络的能量,减少拥塞,提高伸缩性和延长网络生存时间,对发送的RREP和RREQ包结构做了改进,加入了新的延迟发送机制,提出了一种新的协议IDSR,并用仿真对改进后的IDSR路由协议进行了性能评估。     

基于动态扫描周期的多属性垂直切换算法

当终端处于动态的异构无线网络环境下,为在减少终端能耗的同时,及时检测到周围可用的无线网络并从中快速选择一个合适的接入网络,提出一种基于动态扫描周期的多属性垂直切换算法。在网络发现阶段根据终端接收到的当前接入网信号强度和终端的移动速度动态调整扫描周期,减少终端接口激活次数。在网络选择阶段采用多属性判决法综合考虑多种网络属性,采用层次分析法和熵权法根据业务类型不同对各参考属性进行权值分配,引入微小阈值对网络进行过滤。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法能够在减少终端能耗的同时,及时地为终端选择出最佳的接入网络。     

WSN中基于网络覆盖控制算法优化研究

无线传感器网络中,传感器节点的能量不易补充,如何提高能量效率成为了传感器网络研究的重大问题。文章首先分析了经典的无线传感器网络节点调度算法（CPNSS算法）。针对其利用率低,能量不均衡的问题,提出了一种高效节能的无线传感器网络覆盖优化算法（Efficient Coverage—Preserving Node Scheduling Scheme）,并具体介绍了ECPNSS算法设计及其实现过程。最后,将ECPNSS算法应用于LEACH协议,仿真结果表明,ECPNSS算法能有效节省网络能量,延长网络生存期。     

基于模糊逻辑的多跳WSNs分簇算法

针对无线传感器网络节点能量消耗不均衡和网络寿命过短的问题,提出一种基于模糊逻辑的多跳WSNs分簇算法(FLCMN).该算法综合考虑节点剩余能量、节点邻居个数、邻居节点的平均剩余能量.根据预先设定模糊规则库,利用模糊系统评估出当选簇头的满意度.额外考虑邻居节点平均剩余能量,改善了簇内热点问题,均衡了簇内能量的消耗;同时,为了改善簇间热点问题,提出一种基于斐波那契序列的多跳传输方式,延长了网络的生存时间.通过仿真验证,FLCAMN算法在网络生存时间和能量消耗方面的性能都优于LEACH、EAMMH和DFLC算法.     

基于Ⅱ-Agent(智能综合代理)的NGN网络管理系统结构分析

1.前言随着计算机技术的发展,网络变得越来越复杂、越来越智能。同时,网络也涉及到越来越多的技术和网络产品生产厂商,人们对网络所提供的服务也有越来越高的期望。这一切都标志着下一代网络(NGN)的即将出现。因此,以前依赖经验的SNMP、CMIP也必将被新的网络管理技术所替代,NGN的网管系统将用上专家诊断系统和决策支持系统。Ⅱ-Agent正是具备智能系统的网管技术的关键。可以预见NGN网管系统中,基于Ⅱ-Agent的网络管理系统将占有一席之地。     

基于双目视觉的三维目标检测算法研究

随着无人驾驶技术的革新与发展,三维目标检测技术进入了大众的视野,相比于传统的基于激光雷达和基于单目的三维目标检测算法,基于双目视觉的检测技术具有更高的性价比,但是其检测效果仍待提高.因此,本文提出一种基于改进立体区域卷积神经网络(Stereo Region Convolutional Neural Network,St...     

基于II-Agent（智能综合代理）的NGN网络管理系统结构分析

With the increasing complexity of next generation network(NGN), this paper proposes a new network management system architecture——II-Agent based NGN Network Management System. Based on II-Agent‘s trains including intelligence, opening, programmable, active, integrate etc, the new network management system optimizes the NGN management behavior traffic, saves the bandwidth in bone and also resolves the complicity coming with the NGN.