基于知识图谱波纹网络的人机交互模型

针对当前人机交互系统机器人存在背景知识缺乏、回复连贯性不高的问题,该文提出一种基于知识图谱波纹网络的人机交互模型.为实现更加自然且智能化的人机交互系统,该文模型模拟了真实的人与人交流过程.首先,通过计算人机交互情感评估值和人机交互情感确信度得到人机交互情感友好度.然后,引入外部知识图谱作为机器人的背景知识,将对话实体嵌...     

IMS中的网络域安全管理模型

本文提出了IMS中的网络域安全管理模型,分别介绍了IMS中的网络域安全管理结构、密钥管理和分配机制以及PKI结构。此模型引入的安全网关用以生成且管理以PKI结构为基础的密钥和证书。IPSec协议用来提供机密性和完整性保护。     

WSN中基于网络覆盖控制算法优化研究

无线传感器网络中,传感器节点的能量不易补充,如何提高能量效率成为了传感器网络研究的重大问题。文章首先分析了经典的无线传感器网络节点调度算法（CPNSS算法）。针对其利用率低,能量不均衡的问题,提出了一种高效节能的无线传感器网络覆盖优化算法（Efficient Coverage—Preserving Node Scheduling Scheme）,并具体介绍了ECPNSS算法设计及其实现过程。最后,将ECPNSS算法应用于LEACH协议,仿真结果表明,ECPNSS算法能有效节省网络能量,延长网络生存期。     

基于TDMA支持实时应用的多跳时隙预留协议

提出一种基于时分多址接入(TDMA)的多跳时隙预留的协议(TMSR)以支持Ad Hoc网络中的实时应用,协议中节点为实时数据包的多跳转发预留信道时隙,通过超帧把数据包从源节点传输到远端的目的节点。通过NS2对提出的协议性能进行评估,重点分析了静态和移动环境下该协议的平均端到端时延和平均吞吐量,同时,在单跳仿真场景中,对TMSR协议与ETDMA进行对比,仿真结果表明随着数据流量的增加,TMSR提供了比E-TDMA更好的数据包吞吐量和时延性能。在多跳仿真场景中,采用TMSR协议的节点间的平均端到端的时延满足了实时应用的端到端多跳时延要求。     

基于模糊逻辑的自适应网络选择切换策略

针对目前异构无线网络紧耦合方式中的网络选择切换问题,研究了一种基于模糊逻辑的自适应网络选择切换策略,主要包含网络上下文感知、切换判决触发、网络选择三个阶段。通过设计网络过滤,提出一个动态的上下文感知解决方案,设计相应的上下文感知架构,在保障网络选择能够根据多种属性进行决策的同时,针对网络选择过程中动态网络参数无法具体量化的问题,在当前邻居网络上下文信息基础之上,引入模糊逻辑切换判决(强制切换/自愿切换),该机制使网络选择切换策略更加灵活,一方面符合多目标决策的网络选择切换特点,另一方面针对某些特殊业务,有助于其快速接入目标网络。通过Matlab仿真分析表明,自愿切换和强迫切换相比基于RSS切换均能够确保移动节点选择一个更好的接入网络,也证明了该切换策略具有更好的有效性。     

一种改进的Ad Hoc分簇算法EMSWCA

无线自组织网不依赖固定的基础设施,其最主要的特点是无中心结构和高度的动态变化.文中在WCA和MSWCA算法的基础上,提出了EMSWCA(An Enhanced Maximum Stability Weighted Clustering Algorithm)算法.仿真结果验证了EMSWCA算法较WCA、MSWCA算法更具有优越性.     

基于统计数据的高速风洞阀门系统可靠性研究

为提高阀门系统的可靠性和故障处理时间,对其进行可靠性研究.通过对不同信息平台得到的高速风洞阀门系统故障数据进行整理统计,以故障发生频率和平均处置时间的乘积构建代价函数,将各类阀门故障按照代价函数值进行排序,根据分析结果,有针对性地采取冗余设计、备件采购、技术改进和制定预案等措施.结果表明:该研究能增加阀门系统的平均无故障工作时间,缩短平均故障处理时间,使可靠性得到有效提升.     

基于双目视觉的三维目标检测算法研究

随着无人驾驶技术的革新与发展,三维目标检测技术进入了大众的视野,相比于传统的基于激光雷达和基于单目的三维目标检测算法,基于双目视觉的检测技术具有更高的性价比,但是其检测效果仍待提高.因此,本文提出一种基于改进立体区域卷积神经网络(Stereo Region Convolutional Neural Network,St...     

基于存储区域网的Fiber Channel技术

Fiber Channel是为了适应存储区域网发展需要而兴起的一门新技术，系统分析了光纤通道的结构及特点，比较了Fiber Channel网与传统的以太网在技术上的差异，并通过实例说明了FC-SAN技术的实际应用。