基于分数阶傅里叶变换的SAR运动目标检测与成像

基于分数阶傅里叶变换（ＦＲＦＴ）的ｃｈｉｒｐ基分解特性及分数阶傅里叶变换与时频分布的关系,提出了基于ＦＲＦＴ的ＳＡＲ运动目标检测和成像的新方法,并给出了处理方案和计算机仿真结果。与传统的ＷＶＤ－ＨＴ方法相比,作为线性变换的ＦＲＦＴ方法不需考虑多目标时的交叉项问题,从而省去了ＷＶＤ－ＨＴ方法中ＷＶＤ值从直角坐标到极坐标的转换和二维搜索的Ｈｏｕｇｈ变换,简化了处理,降低了计算复杂度。     

基于模糊数均值进行导弹系统性能评价的模糊AHP法

导弹系统的性能评价是一个多准则的模糊决策问题。本文根据模糊集理论和Dempster-Shafer理论,提出了改进的导弹系统总体性能评价的模糊层次分析法（AHP）。新方法不仅对模糊准则和准则下的模糊评价值进行了层次加权,而且利用模糊数均值进行排序,克服了传统模糊评价方法中人为指定α截集的缺点,计算方法灵活、直观,具有很强的实用性。     

分数阶傅里叶变换的快速计算新方法

本文提出了一种分数阶傅里叶变换(FRFT)高分辨(Zoom-FRFT)算法,通过设置谱区间和输出点数M,可实现任意局部谱的高分辨计算.随后,针对M很小时Zoom-FRFT运算效率低的问题,提出了基于Horner的单点快速计算(SP-FRFT)方法,并针对零点计算做出进一步简化.利用SP-FRFT可提高少量点输出时的计算效率,也可用于非均匀采样点计算.仿真结果验证了算法的有效性.     

含核电–碳捕集机组的直流跨区互联电网多源协调鲁棒经济调度策略

为提高负荷中心的调峰容量,降低源-荷双侧不确定性对新能源跨区消纳和调度经济性的影响,在考虑核电、碳捕集机组接入的前提下,提出计及源-荷双侧不确定性的直流跨区域互联电网多源协调两阶段鲁棒优化模型。首先,改进核电机组调峰模型,提高其负荷跟踪的精确性;分析碳捕集机组的“削峰填谷”和功率快速调整特性。然后,通过构造凸多面体不确定集合,描述风电、负荷的不确定特性。进而,针对各类型电源不同的调度特征,将机组启停成本、核电运行及调峰成本作为第一阶段目标函数;将机组发电成本、弃风惩罚成本以及碳交易成本作为第二阶段目标函数;同时,引入列和约束生成算法将优化模型转化为主、子问题相互迭代求解。最后,以跨区域仿真算例验证了模型的有效性和合理性。结果表明,所提协调优化方法可以提高跨区电网新能源的消纳能力、减少碳排放量、显著改善受端电网调峰裕度;并可通过改变不确定度预算参数得到不同保守度的调度结果,平衡系统的鲁棒性和经济性。     

Windows下DMA和中断的实现方法

介绍了采用WinDriver为高速数据采集系统开发驱动程序，重点研究了在Windows下实现DMA传送和设备中断的方法。     

电视信号的模拟及其模糊函数分析

基于电视信号的无源双(多)基地探测系统是外辐射源探测的一种主要形式。而由于电视图像信号的随机性和复杂性,使得难于找到一种合适的表达方式。本文则是在充分分析、综合了电视图像信号特征的基础上,利用不同幅度、宽度、频率和相位的方波信号相叠加,生成模拟黑白全电视图像信号;并将生成信号经低通滤波器处理,从而最终得到了一个能够充分反映电视图像脉冲性、频率、幅度和带宽特点的较为逼真的信号波形。该信号的形成既保证了图像信号的多样性,同时又保证了相邻行周期信号的相关性;经对其进行的模糊函数及分辨力和与实际采得的图像信号的对比分析来看,基本符合其信号特点的理论分析结果,从而为基于电视信号的外辐射源探测研究向实用化方向又迈出了重要的一步。     

基于分数阶相关的无源雷达动目标检测方法

本文将分数阶相关引入到互模糊函数的计算中,提出了一种基于分数阶相关的无源雷达动目标检测方法.与基于FFT计算互模糊函数的方法相比,采用这种方法的优点是在检测目标时可以只扫描某个环形扇区而不用计算整个模糊平面,减小了计算量;另外,由于在计算互模糊函数时极角和极径的取样间隔可以任意选择,突破了时域采样间隔的限制,可在时延和频移上均得到高精度估计.最后通过仿真实例验证了该方法的有效性.     

半导体产业的特点及近况

在9月2日北京举行的Mentor Graphics公司年度大会--EDA Tech Forum2010上,董事长兼CEO Wally Rhines分析了半导体产业近况,另外,本刊还采撷了若千市场调查公司的数据,以此来分析半导体产业的特点及走势.     

Passive Target Tracking in Non-cooperative Radar System Based on Particle Filtering

We propose a target tracking method based on particle filtering（PF） to solve the nonlinear non-Gaussian targettracking problem in the bistatic radar systems using external radiation sources. Traditional nonlinear state estimation method is extended Kalman filtering （EKF）, which is to do the first level Taylor series extension. It will cause an inaccuracy or even a scatter estimation result on condition that there is either a highly nonlinear target or a large noise square-error. Besides, Kalman filtering is the optimal resolution under a Gaussian noise assumption, and is not suitable to the nonGaussian condition. PF is a sort of statistic filtering based on Monte Carlo simulation that is using some random samples （particles） to simulate the posterior probability density of system random variables. This method can be used in any nonlinear random system. It can be concluded through simulation that PF can achieve higher accuracy than the traditional EKF.     

一种基于TMS320C6416和FPGA的实时雷达信号模拟器设计

提出一种基于高速数字信号处理器(TMS320C6416)和FPGA(EP1C6)的实时雷达信号模拟器的设计方案。该方案采用计算机产生雷达回波数据,通过CompactPCI总线或者USB总线以DMA方式将数据传输到DSP中,通过DSP对数据进行再处理,形成更为丰富的雷达回波信号数据,经过数模转换成雷达视频回波信号,供雷达信号处理机调试使用。