基于相对核和精确度的灰数排序新方法研究

研究区间灰数的排序方法, 分析已有排序方法的特点和优劣. 为了更好地切合实际问题, 考虑到灰数的取值论域, 基于信息保留原则建立了普通区间灰数到标准灰数的投影法则; 依据投影得到的标准灰数提出了相对核和精确度的概念, 在此基础上给出了灰数的排序方法, 克服了已有排序方法的不足, 且使相同灰数的排序区分度在不同的应用背景下有不同的体现, 有助于决策者进行分析. 最后, 通过算例验证了所提出方法的可行性和优越性.     

基于双重语言信息联动的多阶段决策模型

研究双重语言信息联动下多阶段决策信息的动态集结方法. 考虑决策依据信息和专家偏好信息的自身特点, 设计基于双重语言信息融合的多阶段决策问题分析框架; 分析决策信息的动态变化特征, 以两类信息之间差异最小为原则构建规划模型群, 探寻阶段权重和各阶段下属性权重的具体表现; 设定决策者的信息偏好程度, 集结方案的动态综合绩效和专家判断结果, 在多阶段情形下实现候选方案的优选决策. 最后通过算例验证了所提出方法的科学性和适用性.     

两阶段灰色综合测度决策模型与三角白化权函数的改进

首先将中心点三角白化权函数中对应于灰类1 和灰类s的三角白化权函数分别取为下限测度白化权函数和上限测度白化权函数. 这一改进避免了将各聚类指标的取值范围向左、右延拓的困扰. 针对灰色聚类系数向量delta_i  的各分量均衡取值或灰色聚类系数向量delta_i 有若干个位于前列的主分量取值相近, 难以判定决策对象归属的问题, 构建一种新的两阶段灰色综合测度决策模型, 以解决灰色聚类系数向量delta_i 的各分量取值趋于均衡或delta_i 有若干个位于前列的主分量取值相近情形下的综合决策问题, 并通过应用实例验证了模型的有效性.

     

基于核和灰度的区间灰数多属性决策方法

针对属性值为区间灰数且部分权重信息已知的多属性决策问题, 提出一种基于区间灰数的核和灰度的决策方法. 根据专家评价值的取值范围设置区间灰数的取值论域, 给出了区间灰数的基于核和灰度的简化形式, 建立了普通区间灰数到标准区间灰数的转化方法, 分别基于标准灰数的核和灰度分别求取属性的权重, 进而得到属性的综合权重, 并提出了一种基于标准区间灰数相对核的排序方法对方案进行排序. 最后通过一个算例验证了所提出方法的有效性和可行性.

     

基于核与灰度的灰色综合关联贴近度决策模型

针对指标值为区间灰数且权重属性部分已知、部分未知的决策问题, 提出一种基于核与灰度的灰色关联综合贴近度的决策方法.首先, 通过定义区间灰数的离散度和接近度, 构造一个确定指标权重的多目标优化模型; 然后, 利用区间灰数的简化形式, 求出方案与正、负理想方案核的关联度和灰度的关联度, 进而计算出方案的综合关联度; 最后, 构建灰色综合关联贴近度模型并依综合关联贴近度大小对方案排序.算例分析验证了所提出方法的合理性和可行性.     

灰色随机线性时滞系统的渐近稳定性

首先提出了灰色随机线性时滞系统及其渐近稳定性的概念;然后,利用矩阵理论和随机微分时滞方程解的渐近收敛定理及李雅普诺夫函数,研究了灰色随机线性时滞系统的渐近稳定性,得到了随机淅近稳定的几个充分性条件;最后,通过数值例子说明了所得结果在实际应用中的方便性和有效性.     

基于信息融合的罪案关联证据推理模型

针对传统犯罪案件中出现的冲突证据难以处理的情况,提出一种基于证据可信度和灰色关联的冲突证据融合处理方法;基于相似性视角的灰色关联度作为证据间的联系,采用改变证据源的证据组合规则来衡量证据源中各个证据之间的贴近度;考虑到证据的可信度,提出新的基于证据贴近度的权重确定方法,以证据的可信度作为权重,对参与融合的证据的基本概率分配函数进行加权平均,使证据融合收敛速度更快,并提升融合效果.最后以安徽省某市的入室盗窃犯罪案件为例,运用基于信息融合的关联证据推理方法处理案件中的冲突证据问题,验证了所提出方法的合理性和有效性.     

强化缓冲算子性质的研究

通过对平均强化缓冲算子（ASBO）,几何平均强化缓冲算子（GASBO）,加权平均强化缓冲算（WASBO）加权几何平均强化缓冲算子（WGASBO）的特性及各种内在关系的研究,明确了当序列前一部分增长（衰减）速度过缓而后一部分增长（衰减）速度过快时,冲击扰动系统数据序列通过强化缓冲算子作用后,强化缓冲作用序列变得比较平缓．从而有效地解决了在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题。     

群决策中多阶段多元判断偏好的集结方法研究

研究群决策过程中决策者基干多个决策阶段、多种结构形式的判断偏好集结方法.基于互反判断偏好与互补判断偏好的转化公式,将多种类偏好的结构一致化;利用决策者判断偏好的一致性水平和与群体综合偏好偏差的距离,提出了确定决策者权重的方法;建立了基于决策先验信息的多阶段偏好集结的决策阶段赋权模型.根据各决策阶段的权重,将多阶段判断偏好集结成群体综合偏好.     

技术扩散场技术扩散状态模型的理论研究

为研究技术扩散和吸收的运行机制,借用场的概念,提出技术扩散场的技术扩散思想,试图为研究技术扩散提供一种理论和方法。在系统地分析国内外有关技术扩散研究成果及发展趋势的基础上,对技术扩散场系统进行定义,建立了技术扩散场理论,在此基础上,详细分析了技术扩散的动力和影响技术扩散的因素。将影响技术扩散的主要因素加以抽象,建立了技术扩散场的三维空间坐标,为技术扩散设定了扩散的空间。建立了技术扩散场的技术扩散状态模型,该模型描述了技术扩散场处于静态场状态时技术扩散的扩散状态过程。在技术扩散场中,随影响因素的变化,技术扩散的规律遵循技术扩散状态模型。