橡胶小知识

带束斜交轮胎轮胎的结构分斜交和子午线两大类,目前以子午线结构为主流,这是人们所熟知的。图1轮胎的三种结构之比较但是,较少有人知道,除了上述两类轮胎结构外,还曾经存在过第三类结构的轮胎,即“带束斜交轮胎”(belted bias tyre)。它又被称作“半子午线轮胎”,因为胎体是斜交结构的,和斜交胎相同,但胎体层外箍着带束层,则又和子午胎相同,可以说是杂交结构。带束斜交胎于二十世纪60~70年代在美国曾经一度占领过部分市场。当时,几家美国大轮胎公司曾大肆鼓吹,并把该产品投放市场。当初,因其性能优于斜交胎,所以也曾受到用户欢迎,而真正的原…     

杀螨脒的毒性研究

98%纯度的原药大、小鼠急性经口LD_(50)为104(雌)、129(雄)和145(雄)、151(雌)毫克/公斤;雄大鼠经皮MLD>2克/公斤,药剂对家兔皮肤和眼无刺激/腐蚀作用;对豚鼠皮肤无致敏作用,大鼠蓄积毒性属弱蓄积性;大鼠致畸试验未发现胚胎毒性和致畸作用。由Ames试验、小鼠骨髓细胞微核试验和染色体畸变试验及睾丸初级精母细胞染色体畸变试验所组成的致突变测试系统,检测结果未发现诱变作用。     

亚洲最大无氟制冷剂生产基地建成

年产5000t HFC-134a无氟制冷剂第三期扩建项目日前在西安经济技术开发区泾河工业园顺利投产。至此，中化近代环保化工公司一、二、三期HFC-134a项目总投资超过4亿元，总产量过万吨，已成为亚洲最大的无氟制冷剂生产基地。     

PLC和组态软件在送料系统中的应用

设计了基于三菱Q系列PLC以及InTouch的颗粒传送系统,提出自动颗粒传送系统的PLC程序设计方法,同时以InTouch为基础设计较为人性化的具有实时性的人机操作界面监控系统。主要阐述了上位机动态监视控制操作画面与下位机PLC数据处理系统结合,使得PLC的编程过程简单化从而使控制更为灵活,更使得PLC的功能得到拓展,其图形化交互式的人机界面,使操作更为简单。并具有实时及历史操作和报警记录。     

β-环糊精-氧化石墨烯超分子杂化体的构筑及应用进展

β-环糊精是由7个D-吡喃葡萄糖单元通过α-1,4-糖苷键键连成环的超分子主体分子，“内疏水、外亲水”的独特结构赋予了其优异的分子识别能力；氧化石墨烯类材料凭借其优良特性成为近几年的研究热点。由β-环糊精和氧化石墨烯构筑的超分子杂化体在兼具二者特有性能的基础上又有新功能的引入。本文综述了β-环糊精-氧化石墨烯超分子杂化体的构筑方式，按二者间的连接方式，分别为共价键和非共价键两种连接方式，其中通过共价键连接是目前最主要的构筑方式；此外对β-环糊精-氧化石墨烯超分子杂化体的特征和表征进行了简述。同时对β-环糊精-氧化石墨烯超分子杂化体在水污染处理、电化学检测、药物控释和催化等领域的应用进展进行了综述。最后对该超分子杂化体在构筑和应用上的发展趋势进行了展望。     

新的含氟有机高分子材料

含氟的塑料及橡胶具有耐高温、高压、化学试剂、溶剂及油类的特性,近年来受到了世界各国的重视。最近二、三年来,含氟的有机高分子材料,除了Viton A(偏氟乙烯与全氟丙烯的共聚体)、TeflonFEP(四氟乙烯与六氟丙烯的共聚物)等外,还出现了: 1.Fluorel(CF_2=CH_2与CF_3CF=CF_2共聚)具有优良的电性能,对石油及二元酸酯类润滑油以及氧化剂如过氧化氢、发烟硝酸等比较稳定,可用于     

玻纤增强聚苯硫醚复合材料的增韧研究

针对玻纤增强聚苯硫醚材料韧性差的问题，对聚苯硫醚傲璃纤维复合体系的增韧进行了研究，考察了玻纤、改性聚合物、有机超细粒子对复合材料力学性能的影响。采用基体增韧（预增韧）与有机超细粒子增韧技术，在保持复合材料拉伸强度和模量的同时，较大地提高了冲击强度，获得了综合力学性能优异的纤维增强聚苯硫醚材料。     

度量空间中的Top-k反向Skyline查询算法

不同于传统的度量空间Skyline查询,提出了一种新颖的度量空间中的Skyline查询MkRS(metric top-kreverse skyline).MkRS从反向角度执行度量空间中的Skyline.给定查询对象q和单调参考函数f,MkRS返回k个包含m个数据对象的子集,以至于每个子集G的度量Skyline包含q.评估这种查询,需要执行从输入数据集P中n个数据对象里选择m个对象的穷举搜索以及每个排列子集的度量Skyline.这些计算由于巨大的搜索空间而需要极高成本.提出了基于排序机理的算法STS(sort and threshold skyline),它可以提前终止计算,仅需要检查很少部分的子集.然后,利用信息重用技术给出了基于重用的STS算法rSTS(reuse STS),进一步减少了STS中80%以上的I?O访问.大量的实验表明提出的算法有效、快速.     

基于SURF与Hough森林的人脸检测研究

为实现复杂场景中的人脸检测与定位,提出了一种基于快速鲁棒特征SURF与Hough森林的人脸检测算法。采用SURF局部特征构建Hough森林分类器,每个叶子节点存储类别信息与特征点到达目标中心的偏移量,在图像局部外观与Hough投票之间建立映射关系,生成有监督的判别式的码本,获得可靠的概率Hough投票,以此预测目标中心位置,提高了检测精度。与此同时,采用SURF局部特征提取图像兴趣点有助于减小计算量、加快检测速度。实验证明了所提算法的有效性。