整合式单开关两路恒流输出LED驱动电源

提出了一种整合式单开关两路恒流输出LED驱动电源。该LED驱动电源由非隔离Buck-Boost和Buck变换器通过一个有源开关整合而成,简化了控制环路。采用恒导通时间COT(constant on-time)控制,消除了Buck功率因数校正PFC(power factor correction)变换器输入电流的死区。因此,该驱动电源的输入电流谐波很容易达到IEC61000-3-2 C类法规的限值。利用其中的无源均流网络,仅须控制其中一条输出支路的电流,即可实现对另外支路的均流控制,简化了控制电路。该变换器结合了Buck-Boost变换器功率因数高与Buck变换器效率高的特点,所提出的LED驱动电源在电压全范围应用下实现了高效率和高功率因数。最后,搭建了一台56 W的两路输出实验样机,效率达到93.5%,验证了理论分析的正确性。     

温湿度测控仪

本文介绍的是一款采用两只热敏电阻模仿“干湿球”湿度计原理而制作的温湿度测控仪，干湿球湿度读取相对温度的方法是：首先读取温度传感器是多少湿度，接着读取湿度传感器是多少温度，用温度值减去湿度值，得到它们的差，根据温度传感器的数值和差值，查取表格得到数值后，添加上％号，就是相对湿度值。     

两款数字表头通用的宽温型LCD液晶屏

4　位静态驱动结构的　LCD　液晶屏 图1 所示是一种宽温型的　4　位静态驱动结构的　LCD　液晶屏,低温环境下可以工作在　0　￣-20℃。 图 1 主要参数　　　　最大外形尺寸50.8×30.0(mm);视区大小46.8×18.9(　mm)　,半透式正显示,可以使用或者不使用背光显示;字体高度16.9m     

单体支柱工作面支护质量与顶板监测技术

单体支柱工作面支护质量与顶板监测技术河北邯郸矿务局王雪山（河北邯郸０５６００２）长期以来，邯郸局回采工作面顶板管理一直采用传统的“经验型”管理，缺乏监测手段与科学依据。采面支护实现液压单体化后，对支护质量和管理水平要求更高，原中煤总公司于１９９１年又...     

南京地铁3号线新市区间工程难点分析及技术对策

南京地铁3号线新庄站～市政府站不仅地质条件恶劣,施工难度大,风险大;而且外部环境干扰较大,文明施工要求高。本文重点分析了新市区间工程重、难点与主要对策措施。     

南京地铁车站明挖深基坑监测成果分析

南京新庄站基坑主体结构采用明挖顺筑法施工,施工中对桩顶水平位移、深层水平位移、基坑地表沉降、周边建(构)筑物沉降等进行了监测。周边环境监测出土体地表沉降和建(构)筑物部分测点超出报警值,达到报警状态,施工方及时采取响应报警措施,通过快撑快挖和加固构筑物电塔基础的施工措施,使基坑周边环境安全处于可控状态。     

脉冲序列调制-脉冲跳周期调制Buck变换器研究

脉冲序列调制(Pulse Train Modulation,简称PTM)采用高、低能量脉冲对开关变换器的输出电压进行调整,其动态响应速度快,控制器设计简单,但同时开关变换器轻载效率低,输出电压纹波大。脉冲跳周期调制(Pulse Skipping Modulation,简称PSM)采用ON/OFF控制对输出电压进行调整,虽然提高了开关变换器的轻载效率,但也存在输出电压纹波大的缺点。结合PTM与PSM调制技术,提出了开关变换器的PTM-PSM调制技术,在保留PSM调制轻载效率高的同时,降低了输出电压的纹波。最后设计了基于PTM-PSM调制的Buck变换器,通过实验验证了分析结果。     

控制电容参数对DCVM Cuk PFC稳定性的影响

对控制电容参数的改变导致不连续电容电压模式Cuk功率因数校正变换器存在的慢尺度分岔现象进行了研究。基于谐波平衡法和Floquet理论对系统进行分析,研究结果表明:减小控制电容,系统由稳定发生倍周期分岔继而进入混沌,在分岔过程中系统模态没有改变,这与主电路电容引起混沌时电路存在多种模态无规律切换显著不同。并给出了输入电压和负载分别变化时,控制电容的临界稳定值。最后,通过电路实验验证了理论分析的正确性。     

一种双极性增益Boost变换器研究

研究了一种双极性增益Boost变换器,它不仅具有传统Boost变换器的升压特性,而且具有双极性增益特性,即对于正、负输入电压,均能得到正极性的直流输出电压.因此,该双极性增益Boost变换器可直接用于功率因数校正变换器.本文分析了该双极性增益Boost变换器工作于电感电流连续模式(Continuous Current Mode,CCM)时的工作模态,分析了正、负输入电压情况下,该双极性增益Boost变换器的直流稳态特性,分析结果表明该双极性增益Boost变换器具有与传统Boost变换器相同的升压特性.最后,通过实验验证了理论分析的正确性.     

基于RBF神经网络的柴油机气缸压力重构研究

基于RBF神经网络方法,研究了柴油机气缸压力的重构方法,试验结果表明该方法的有效性.