表面粗糙度对TiAl/AgCu/TiAl钎焊质量的影响

为探究表面粗糙度对钎焊质量的影响,在优选的钎焊温度870 ℃和保温时间5 min条件下,以AgCu合金为钎料,进行TiAl合金的真空钎焊,研究了表面粗糙度与磨痕方向对钎料润湿铺展、钎焊接头界面组织、力学性能的影响.采用扫描电镜、能谱分析、光学显微镜和万能材料试验机等分析测试手段,对钎焊接头的组织与力学性能进行分析.结果表明：AgCu钎料在各向异性的TiAl基板表面润湿铺展时会受表面特征影响,沿着特定的方向优先铺展,当基板表面不具各向异性特征时,钎料润湿铺展近似为圆形;表面粗糙度S_a=0.103 μm的基板,钎焊接头的平均剪切强度最优,达到323 MPa,而表面粗糙度S_a=0.133 μm的基板,接头平均剪切强度为245 MPa,钎焊接头强度均方差最大.     

新型地铁用直流断路器建模与仿真

地铁用直流断路器是牵引供电系统总体保护的关键设备,然而在开断故障电流时,内部机械触头会引起强烈电弧而造成设备受损。提出一种新混合式拓扑,采用电力电子开关转移故障电流,缓冲支路抑制过电压和吸能支路限制电流上升率,实现地铁用直流断路器快速无弧的故障电流开断。在新型拓扑基础上分析了各支路的数学模型,在Matlab/Simulink平台上搭建系统仿真模型,并验证新型地铁用直流断路器的电流转移特性,结果证实该拓扑具有好的转移特性,切除故障时间明显少于传统式地铁用直流断路器。     

织物防水喷雾防水防油性能的研究

本文分别研制了含氟碳类和无氟类两种防水喷雾,采用模拟方法和标准方法表征了它们的防水拒油性能,探讨筛选了优化配方,并在纯棉和聚酯织物上测试了防水拒油的效果。结果表明:自制含氟产品处理的棉和聚酯布具有良好的防水、油的作用;自制无氟产品处理的布片具有良好的防水性能,同时相比国外市售品,气味更低,使用舒适度较高。     

以NH4FePO4·H2O为前驱体微波法合成LiFePO4及其性能研究

用FeSO4、H3PO4、(NH4)2HPO4、NH3·H2O为原料合成NH4FePO4·H2O前驱体,再与LiCO3和蔗糖均匀混合,烘干后埋入活性炭粉中,在最大功率为800 W的家用微波炉中以320～640 W功率加热一定时间,获得LiFePO4.用扫描电镜和X射线衍射分析对NH4FePO4.H2O和LiFePO4的形貌结构进行了表征.研究了微波输入功率、加热时间对LiFePO4结构和电化学性能的影响.研究表明,在320 W下微波加热15 min得到的LiFePO4材料,具有良好的电化学性能.在0.05 C放电倍率下可达到156 mAh/g的放电比容量,在0.5 C放电倍率下仍可达到115 mAh/g的放电比容量.     

DNC系统在工程实训教学中的应用实践

工程实训教学中利用DNC软件（CIMCO系统软件）及网络硬件。实现数控程序及相关文件的网络化传输和过程的实时管理及监控。改善实训数控机床的现况。解决数控程序传输中的可靠性、及时性等问题。科学有效地提高实训效率和实训质量。使现代制造技术的实训工作走上信息化之路。     

基于改进简化粒子群算法的含DG的配电网无功优化

分布式电源(Distributed Generation,DG)并网能够有效支撑电网,增加电网运行的灵活性,对含DG的配电网进行无功优化能够有效提高电能质量,降低网损,保证配电网安全、稳定、经济运行。为此,建立了以有功网损最小为目标函数的数学模型,同时,为保证节点电压和DG无功出力在各自允许范围内,分别建立了节点电压越限罚函数和DG无功出力越限罚函数。针对基本粒子群算法易早熟、收敛精度差、迭代后期收敛速度慢等问题,给出了一种惯性权重和学习因子动态变化的简化粒子群算法。该算法舍去粒子速度项,使惯性权重随迭代次数呈指数函数变化,学习因子随迭代次数呈正弦函数变化。以含DG的IEEE33节点配电系统为例进行无功优化分析,结果表明:DG能增强电网运行的稳定性,所提算法具有较好的优化性能。     

热力管道直埋技术在暖通空调中的应用

主要对热力管道直埋技术在暖通空调中的应用进行了分析,通过探究其具体的应用状况,为提升热力管道的直埋技术做出贡献,最终得出总结,以期为相关行业提供一定的借鉴以及参考。     

BP神经网络在大型斜拉桥施工控制中的应用研究

结合某斜拉桥施工控制实例,采用MATLAB程序语言和BP神经网络算法开发出大型斜拉桥标高预测程序,取得了较好的预测效果,计算结果表明BP神经网络在大型斜拉桥施工控制中的应用具有可行性。     

建筑工程全面标准化管理体系的研究

建筑工程管理与工程的质量、工程的进度计划实施及投资效益息息相关。加强建筑工程全面标准化管理既是建筑行业的发展趋势，也是保证物力人力的有效措施。文章简述了建筑工程管理的内容及其原则，进而详细阐述了如何加强建筑工程的全面标准化管理。     

基于EMD分解的表面肌电信号动作模式识别

从非平稳非线性的角度出发,将经验模式分解方法与最大李雅普诺夫指数相结合,对前臂运动时的表面肌电信号进行分析研究,并取得了很好的动作识别效果,研究结果表明该方法可为提高动作表面肌电信号的识别率提供一种新的研究手段.