合成孔径雷达复合干扰机研究

分析了SAR的回波信号处理原理。在现有有源欺骗干扰信号实现方式的基础上,提出了一种复合式干扰机。该干扰机可以根据不同的干扰效果,选择工作方式,实现应答、转发及散射波干扰。     

基于TOA分选的反电子侦察方法

为了阻止电子情报分析探测出雷达的脉冲重复间隔(PRI),从保护雷达PRI的角度出发,分析了电子情报的TOA分选方法,重点讨论了CDIF和PRI变换方法的优缺点,得出了干扰TOA分选的本质要求。通过三个场景的仿真实验的探究,实验结果表明随机脉冲干扰方法不能取得很好的效果,干扰脉冲需要进行有规则的设计。实验表明,干扰脉冲与雷达序列的关联性越强,干扰效果越好。     

对飞行目标尾气引起大气成分变化的激光探测

为了对隐身性能高的飞行目标进行探测,对目标飞行过程中排放的尾气成分进行了分析,通过激光差分吸收原理对飞机尾气中的CO2进行探测,并比较了直接探测和相干探测的回波信噪比.结果表明,使用激光探测CO2气体发现飞行目标的方法是可行的,且相干混频对于差分吸收探测CO2而言,可以提高探测信噪比,滤除非相关的背景光.     

一种改进的高光谱图像波段选择方法

根据高光谱波段选择的基本准则,将子空间划分、基于矩阵模式的高光谱波段选择方法(BSMM)、波段指数(OIF)三者相结合,提出了一种新的波段选择方法ABO。该方法首先根据各波段之间的相关性进行子空间划分;然后,在全波段范围内利用基于矩阵模式的高光谱波段选择方法得到单一量化指标W,选出各子空间中量化指标W取最大值所对应的波段;其次,针对已选波段计算任意3个波段的波段指数(OIF),波段指数最大值所对应的3个波段即为所选波段;最后,利用AVIRIS真实高光谱数据进行仿真实验,对所选3个波段进行RGB合成与HSV变换以及RX异常检测,通过与以往波段选择方法进行对比验证了所提方法的有效性。     

基于视觉显著模型的遥感图像舰船快速检测

为了降低传统高分辨率海面遥感图像舰船目标检测方法的计算复杂度,提高检测速度,在舰船目标检测中引入了基于直方图对比度的视觉显著模型和空间降维算法,提出一种新的高分辨率海面遥感图像舰船目标快速检测算法。首先对高分辨率遥感图像进行空间降维,然后计算降维图的视觉显著图,突出感兴趣目标区域,最后利用最大类间方差法分割视觉显著图以获取舰船目标候选区域。结果表明,目标检测所消耗的时间减小为原来的10%~12%,弱化了复杂海面纹理背景对目标检测的影响。该研究提高了高分辨率遥感图像舰船目标的检测效率。     

对差分吸收激光雷达探测CO2的光源波长控制

为了满足探测CO2需要波长精确的要求,根据扫频激光波长调谐原理,通过探测器、标准CO2气体池、锁相放大器等仪器,对差分吸收激光雷达系统的光源部分进行波长调谐和控制,使出射波长基本稳定在1571.276 nm的CO2吸收峰附近.试验结果显示,调谐精度可以达到皮米量级,且有较高的稳定度.     

经验模式分解用于激光雷达大气回波处理

为了提高激光大气回波处理的时效性,采用了经验模式分解方法,分析了经验模式分解的原理,研究了经验模式分解在激光雷达大气回波信号实时处理中的应用.进行了理论分析与仿真验证,取得了经验模式分解和100次信号平均处理后的结果,并进行了比较.结果表明,经验模式分解处理后的重构信号与100次信号平均结果接近,相关系数为0.99,同时处理时间缩短为1%,可以满足某些情况下的实时处理要求,并且能够抑制回波中一些薄云的干扰.这一结果对激光雷达大气回波信号实时处理是有帮助的.     

虚拟NIM核子仪器系统设计

在LabVIEW平台下设计开发了虚拟NIM核子仪器系统，它为构建基于虚拟仪器概念的功能更加强大、完善，使用更加方便、灵活的新一代NIM核子仪器系统提供了一个很好的实现基础。     

一种VXI总线寄存器基多通道高精度TDC的设计实现

时间测量手段有很多种，基于脉冲间隔的时间数字转换(TDC)技术是其中重要的一种。高精度的TDC在诸如粒子飞越时间测量、雷达测距、激光测距、无线电测向等领域有着广泛的应用。文章介绍一种基于VXI总线寄存器基的8通道高精度大动态范围的TDC模块的设计实现。经刻度测量，模块精度达到500ps，测量动态范围大于32μs。实现了大动态范围条件下的多通道高精度TDC。     

基于Fukunaga-Koontz变换的高光谱图像异常检测

高光谱图像异常检测算法通常是基于数据变换,在新的特征空间中进行的.针对WDEST算法没有使得异常目标和背景在新的特征空间中有较好的分离,提出了一种基于Fukunaga-Koontz(FKT)变换的高光谱图像异常检测算法.该算法利用FKT对高光谱图像局部窗口中数据进行变换,使得在新的特征空间中异常目标和背景有相同的特征向量和互补的特征值,较之WDEST算法得到了更好的分离,在有效提高检测概率的同时降低了虚警概率;经与RX算法比较表明,该算法对于较大异常有更好的适应性,并用真实数据进行实验证明了算法的有效性.