超声辅助L-脯氨酸催化合成2,6-二芳基-3,4′-联吡啶

以L-脯氨酸为绿色催化剂,烟醛或2-氯烟醛、取代苯乙酮及乙酸铵为原料,超声波辅助下就一锅法的成环缩合反应进行研究;实验结果表明,乙醇为溶剂,催化剂L-脯氨酸摩尔分数为15%,超声波工作频率40 kHz温度60℃下反应20 min左右,即可得到2,6-二芳基-3,4′-联吡啶化合物4a～4j,收率为78%～90%,其结构经IR、¹H NMR和元素分析等表征。该方法具有条件温和、操作简单以及环境友好等优点。     

正交变换在统计量推导中的应用一例

目的研究统计学中几个概率分布的推导.方法利用虚设参数和正交变换法.结果与结论利用初等方法得到了几个在数理统计中常用到的统计量的概率分布,有关结论的推导简便、直观.     

一个新的极小谱任意符号模式

若给定任意一个首一实系数n次多项式f（λ）,都存在一个实矩阵盖B∈Q（A）。使得B的特征多项式为f（λ）,则称爿为谱任意符号模式。如果一个谱任意符号模式的任意非零元被零取代后得到的符号模式不是谱任意的,那么这个谱任意符号模式称为极小谱任意符号模式。本文给出了一个新的极小谱任意符号模式。     

微波辅助L-脯氨酸催化合成吡唑并[1,2-b]酞嗪-5,10-二酮

含吡唑并[1,2-b]酞嗪-二酮分子片段的杂环具有良好的抗炎、解热镇痛和抗缺氧等活性,因此,探讨和优化绿色高效的合成方法是酞嗪及其衍生物研发的热点。L-脯氨酸作为有机催化剂具有无毒无害和水溶性好等特点,结合微波辐射的快速、高效等优势,以芳香醛、丙二腈(或氰乙酸乙酯)和邻苯二甲酰肼为原料,乙醇/水为溶剂,催化剂用量15 mol%,微波功率300 W和80℃的条件下,通过成环缩合反应"一锅法"制备得到目标化合物,合成产率达86%～95%。该方法具有条件温和、操作简单以及环境友好等优点。     

基于直觉模糊推理的态势预测方法

在作战辅助决策系统中,针对战场态势预测问题,提出一种基于直觉模糊推理的战场态势综合预测方法.分析了当前态势预测方法的特点与不足;建立了直觉模糊推理规则,设计了推理合成算法和解模糊算法,检验了推理规则的完备性,并引入态势指标的权重向量;最后通过态势预测中的一个具体仿真实例验证了该方法的有效性与合理性.     

小波变换和粗糙集的图像增强方法

提出一种基于小波变换和粗糙集的图像增强方法,其思想是先把待处理图像采用小波分解成4个子图像,然后再对分解后的小波系数利用粗糙集进行处理,以改善图像的视觉效果,最后采用小波逆变换得到增强图像.该方法很好地区分了图像低频分量和高频分量对图像增强的不同影响.实验结果表明,该方法图像增强效果好,去噪能力强,能较好地保持图像的边缘细节信息.     

基于直觉模糊决策的战场态势评估方法

针对战场态势评估问题,提出一种基于直觉模糊决策的评估方法.首先,将战场态势评估归结为一综合评价问题,建立了直觉模糊综合评判模型,并证明了该模型是归一化的.其次,建立了战场态势评估指标体系,讨论了评判指标的效用值计算等度量问题和指标值的规范化方法.再次,给出了利用德尔菲法与层次分析法相结合来确定和计算指标的权重向量的方法.最后,研究了联合防空作战过程的详细评估实例.仿真结果表明此方法对当前战场态势可给出有效的综合评价和理解,具有较高的可信性.     

最大隶属度在多传感器信息融合航迹相关中的应用

针对采用多传感器航迹相关在某试飞指控系统中的应用,提出了一种基于最大隶属度原则的航迹相关融合算法,并引入意见一致性理论。该算法利用在推理结论的模糊集合中取隶属度最大的元素即可作为输出量,因而在无需对实际系统作任何改进的情况下,可获得较好的航迹相关效果。结合试飞指控系统给出了应用该方法的具体步骤和实例,通过仿真实验证明该算法的有效性。     

基于NSST 域隐马尔可夫树模型的SAR 和灰度可见光图像融合

针对合成孔径雷达(SAR) 图像和可见光图像融合问题, 提出一种基于非下采样剪切波变换域的隐马尔可夫树模型的图像融合方法(NHMM), 图像经过非下采样剪切波变换(NSST) 分解形成一个低频子带和多个高频子带.在NSST 域中, 对低频系数采用基于标准差的融合策略; 针对高频子带, 建立NSST 域隐马尔可夫树(HMT) 模型对高频系数进行训练, 并根据梯度能量对训练后的高频系数进行选择, 最后通过NSST 逆变换得到融合图像. 实验结果表明, 所提出的方法可提高图像的融合质量, 并能降低图像噪声, 具有一定的有效性和实用性.

     

基于OLAP的医疗保健数据处理设计与实现

为了有效地利用数据资源,提高决策支持的能力,需要研制相应的OLAP解决方案。详细介绍了联机分析处理的基本概念和数据分析方法。在此基础上提出了适用于医疗保健数据处理应用的设计与实现方法,构建了系统的整体结构,详细分析了各模块的功能,建立了数据模型,使用VB6．0和SQL Server等开发工具进行了系统的实现。经过对实现结果的分析,达到了最初的设计要求。