两类非对称双箭型矩阵的广义逆谱问题

针对两类非对称双箭型矩阵的广义逆谱问题,本文先将两类矩阵的两组特征对作为其特征数据,然后利用矩阵元素间具有的函数关系、线性关系及箭型矩阵的相关性质,将两类矩阵的逆谱问题转换为求解线性方程组的问题,进而实现了两类矩阵的重构。本文给出了该问题有唯一解的充分必要条件以及问题构造的算法,并通过相应数值实例验证了所得结果。     

基于直觉模糊聚类的数据关联算法

针对多传感器观测数据存在不确定性的问题,基于直觉模糊聚类,提出一种新的数据关联算法。将改进的直觉模糊C-均值聚类（IFCM）算法应用于数据关联,首先将观测数据和预测数据进行直觉模糊化,然后计算直觉模糊集之间的加权距离以获得观测与航迹的隶属度,最后依次搜索最大隶属度实现观测与航迹的关联。仿真实验表明,存在模糊观测数据情况下,算法能有效地进行数据关联。     

基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析

针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,提出了一种基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析方法。该方法采用直觉模糊包含度和直觉模糊划分熵来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊包含度通过增加非隶属度参数对模糊包含度进行直觉化扩展,用于评价类与类间包含的程度;而直觉模糊划分熵用于检验分类结果的可靠性。最后通过典型实例验证了该方法的有效性。     

军事应用网格MAGrid功能层分析与设计

在提出新的军事应用网格MAGrid概念的基础上,采用将网格计算技术和软件Agent技术相结合的方法,构建了MAGrid的Agent功能层,分别介绍了它的总体设计、本体设计和策略设计。总体设计包括网格Agent的层次结构和分类;本体设计包括对网格Agent进行描述的概念框架;策略设计包括面向应用的网格Agent管理、调度策略。     

基于直觉模糊逻辑的近似推理方法

针对直觉模糊逻辑及命题演算,提出了利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的合成方法．给出了直觉模糊逻辑命题的运算规则,重点研究了基于直觉模糊逻辑的近似推理方法．该方法包括直觉模糊取式推理,直觉模糊拒武推理及直觉模糊假官推理．井推导了相关的推理合成运算公式．以具体算例验证和表明了所提出的推导方法的正确性和有效性,以及对方法进行验证的详细步骤．     

基于线性IFTS 的弹道中段目标融合识别方法

针对弹道中段目标识别时间资源有限的问题,提出一种基于线性直觉模糊时间序列的目标融合识别方法.新模型通过直觉模糊线性相关函数表征弹道中段目标识别信息的实时模糊变化特性,构建目标识别结果的时序变化模型,将目标识别转换为直觉模糊时序变量间的寻优拟合问题,缩短了目标正确识别时间,提高了系统的识别效率.最后通过仿真实例验证了所提出方法的有效性和优越性.     

多值直觉模糊集定义

基于直觉模糊集的基本概念,考虑其隶属度与非隶属度两个因素的影响,定义了一种多值直觉模糊集,并给出了五种多值直觉模糊集的隶属度与非隶属度的综合评判准则,即算术平均法、几何平均法、去掉最大最小值算术平均法、隶属度中值法、非隶属度中值法,从而使直觉模糊得到了拓广和应用.     

Visual Prolog截断机制对回溯的作用机理

回溯是一种获得目标所有可能解的良好方法.然而不恰当地使用回溯,可能导致系统效率降低,时空开销增大,因此必须设置相应机制,仔细控制回溯过程.Visual Prolog的控制谓词,即失败谓词fail和否定谓词not,与截断机制,包括静态截断机制和动态截断机制,构成了完整的目标搜索求解控制机制,可以实现对搜索过程的仔细控制,减少不必要的回溯.该文在考察Visual Prolog回溯机制和截断机制的基础上,通过实例,对其静态截断机制和动态截断机制进行了详细分析,从而揭示回溯机制和截断机制的本质特性和应用机理.     

根据混合选择策略的直觉模糊核匹配追踪集成算法

为了从分类器集成系统中选择出一组差异性大的子分类器,从而提高集成系统的泛化能力,提出了一种基于混合选择策略的直觉模糊核匹配追踪算法.基本思想是通过扰动训练集和特征空间生成一组子分类器;然后采用k均值聚类算法将对所得子分类器进行修剪,删去其中的冗余分类器;最后根据实际识别目标动态选择出较高识别率的分类器组合,使选择性集成规模能够随识别目标的复杂程度而自适应地变化,并基于预期识别精度实现循环集成.实验结果表明,与其他常用的分类器选择方法相比,本文方法灵活高效,具有更好的识别效果和泛化能力.     

Visual Prolog的搜索控制机制分析

回溯机制是逻辑程序设计的重要设施。回溯本身是一种获得目标所有可能解的良好方法。然而回溯也有副作用,一是它可能导致Visual Prolog给出多余的答案,而Visual Prolog自己不能区分实质上相同的两个解,因此会降低效率;二是尽管一个特殊的目标已被满足,但是回溯机制可能还会强迫Visual Prolog继续手找另外的解,因此会增加系统开销。在这些情况下,必须仔细控制目标搜索求解的回溯过程。本文在揭示Visual Prolog回溯机制所存在问题的基础上,通过实例,对Visual Prolog的静态截断机制、失败谓词fail与否定谓词not等控制谓词,以及动态截断机制等所构成的完整的目标搜索求解控制机制进行了详细分析,从而揭示出回溯机制和搜索求解控制机制的本质特性及应用机理。