基于直觉模糊c均值聚类核匹配追踪的弹道中段目标识别方法

针对核匹配追踪算法(KMP, kernel matching pursuit)进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷,汲取直觉模糊c均值聚类(IFCM, intuitionistic fuzzy c-means)算法的动态聚类特性优势,提出一种基于直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪(IFCM-KMP, intuitionistic fuzzy c-means kernel matching pursuit)算法,且对UCI库中4组实际样本数据进行了分类实验及有效性测试.最后,选取高分辨距离像(HRRP)这一弹道中段目标识别常用的特征属性,对其进行特征提取获得子像,并分别采用FCM,KMP,IFCM-KMP 3种算法对真弹头进行目标识别仿真实验及结果对比分析,充分表明了IFCM-KMP算法用于弹道中段目标识别较之FCM、KMP的优越性及有效性.     

丙基磷酸环酐催化合成1,3,4-(噁)二唑化合物

以取代苯甲酸和苯甲酰肼为原料,丙基磷酸环酐为缩合剂和脱水剂,三乙胺为碱性介质,研究了环缩合反应一步法制备6种1,3,4-(噁)二唑化合物的合成工艺,其结构经IR和1HNMR以及元素分析测试技术加以确证,合成收率为88％ ～94％.     

基于Stingray Objective Studio的防空C3I显控系统界面开发

文中提出了用Stingray Objective Studio工具集来进行防空显控系统界面开发.使得开发人员将大量的时间和精力用于系统结构和数据处理算法上,这样不光降低了开发难度,也增强了系统的功能和稳定性.     

关于次对角模式矩阵惯量的若干性质

刻画了一类实次对角符号模式的惯量，给出了该模式惯量的若干性质，最后指出该模式为唯一惯量．     

基于直觉模糊Petri网的混合推理方法

针对现有的基于模糊Petri网(Fuzzy Petri Nets,FPN)和直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)的推理方法在求解只涉及知识库中部分规则的问题时存在推理过程复杂、效率不高,而且不能对问题产生的原因进行分析等缺陷,提出一种基于IFPN的混合推理方法.该方法将反向推理与正向推理相结合,首先把所要求解的问题转化为目标库所,并引入关联库所、关联变迁和子模型等概念;其次运用反向推理寻找目标库所的关联库所和变迁并构建推理子模型,从而获取问题产生的潜在原因并简化推理模型;最后以子模型作为推理模型,运用正向推理求解目标库所的token值,解决了直接运用原模型进行推理时过程复杂且效率不高的问题.与此同时,通过在模型中引入阈值以及"路径"和"有效路径"等定义,排除无效关联库所,从而找出了问题产生的真正原因.实例验证表明该方法可行且有效,与现有方法的对比分析表明该方法克服了现有方法的缺陷.     

药学高等教育增设药学心理学的探讨

现代医药学认为药物大多能产生两种效应,即药物的生理作用和药物的心理效应。针对目前药学专业本科课程设置存在的缺陷,就增设药学心理学的教学内容,提升学生的综合素养进行了探讨,为今后提供更好的药学服务奠定基础。     

三(3,6-二氧杂庚基)胺(TDA-1)相转移催化合成异甘草苷

以TDA-1为相转移催化剂,碳酸氢钠/氯化钾体系为碱性介质,就对羟基苯甲醛与1-溴-2,3,4,6-O-四乙酰基--αD-吡喃葡萄糖的糖苷化反应条件进行了探讨,着重考察了反应时间、反应温度和催化剂用量对-βD-甲乙酰基葡萄糖对甲酰苯基苷合成收率的影响;并利用硼酸/哌啶/二甘醇二乙醚催化体系,通过-βD-四乙酰基葡萄糖对甲酰苯基苷与2,4-二羟基苯乙酮的羟醛缩合反应,对异甘草苷的合成工艺进行了研究,其结果经红外光谱和核磁共振氢谱确证,总收率为27%。     

微机肌电信号检测分析软件的设计与实现

本文主要叙述了肌电信号检测分析软件的功能和设计实现方法，并详细描述了设计实现中八个主要模块的数据结构，函数，算法以及部分程序实现的流程图。     

生物活性物质大豆苷元的量子化学研究

采用PM3-MO方法，对大豆苷元进行了量子化学计算，给出了分子轨道及其能级、电荷密度、键长、二面角参数等。结果表明：大豆苷元分子中苯并吡喃环（A环和C环）带较强的正电荷，易与受体的负电荷中心结合；B环是负电子区域，易与受体的正电荷中心结合；其他部分通过氢键与受体发生作用，从而发挥生物活性。     

混合 Weibull 分布参数估计的 EM 算法

混合Weibull分布在工业、经济、管理等领域中有着广泛的应用背景.但混合Weibull模型相当复杂,其参数估计相当困难,对于这一问题,目前还没有一种行之有效的解决方法.本文推导了求解有限混合Weibull模型参数估计的EM算法,并设计了一种有效选取参数初始值的方法.大量数值试验表明:文中给出的算法及初始化方案能有效地解决有限混合Weibull分布的参数估计问题.