对甲基苯磺酰氯介导双酰肼环合反应制备1,3,4-噁二唑的研究

借助丙基磷酸环酐的催化效应,以芳酸与芳香肼通过缩合反应制备的双酰肼为原料,在三乙胺介质中,选择对甲基苯磺酰氯为脱水剂,微波功率为800 W,辐射时间为12~15 min,通过环合反应制备目标化合物,收率为85%~95%。利用IR、~1HNMR和元素分析等测试技术对产物结构进行验证。结果表明,该方法具有试剂廉价易得、环境污染小等优点,所制备的目标化合物有不同程度的抗菌活性。     

药理学课程教学中思维创新能力的培养

作为药学专业基础课程之一,药理学在学科建设和药师服务过程中起着重要的作用。针对药理学课程的具体特点,本文就借助教学改革以培养学生的思维创新能力进行了探讨,我们通过增设课堂讨论、引入PBL教学方法、强化药品说明书阅读和开展部分章节的双语教学等手段,激发学生自主学习的积极性,提高了学生的分析和解决实际问题的能力。     

模糊专家系统在空袭目标识别中的应用研究

1引言现代地面防空作战面临日益复杂的电磁环境,目标识别的一个困难在于许多实体的特征空间互相有所覆盖,这种模糊使得很难依据基本观测特征给出一个唯一的身份。目前,专家系统在国内外的军事领域得到广泛应用,效果日益明显,被誉为“机器参谋”。传统的空袭目标识别专家系统具有方便、快捷的优点,但在战场信息融合处理过程中无论是识别对象本身还是其识别结果都有一定程度的模糊性,使用传统的专家系统很容易造成判断结果的不准确。模糊理论可以弥补这方面的不足。本文在原专家系统的基础上,利用模糊理论和专家系统相结合的方法,建立了模糊空…     

基于DTW的长期直觉模糊时间序列预测模型

针对现有直觉模糊时间序列模型中直觉模糊关系组和确定性转换规则过度依赖训练数据规模的问题,提出一种基于动态时间弯曲（DTW, dynamic time warping）距离的长期直觉模糊时间序列预测模型。通过直觉模糊C均值（IFCM, intuitionistic fuzzy C mean）聚类构建直觉模糊时间序列片段库,动态更新和维护规则库,减少系统复杂度。提出基于DTW距离的直觉模糊时间序列片段相似度计算方法,有效解决不等长时间序列片段匹配问题。通过对合成数据以及包含不同时间序列模式的气温数据的实验,与其他相关模型比较,说明该模型对于不同时间序列趋势变化模式中均具有较高的预测能力,克服传统模型提高模型只能满足单一模式时间序列预测,提高模型的泛化性能。     

玉米淀粉糖化反应影响因素研究

目前在玉米淀粉糖工业生产过程中,糖化反应阶段存在初始淀粉乳浓度低、反应时间长、酶解效果不佳、最终产物得率较低、杂糖成分较多等问题。针对以上现象,以40%浓度淀粉乳作为原料对糖化反应阶段的温度、pH值、加酶量等参数进行研究,以正交设计得出最佳糖化条件。同时分析糖化底物葡萄糖当量（DE值）对糖化反应及糖化产物组成的影响。结果表明,影响糖化反应的因素主次为pH>加酶量>底物DE值,糖化酶最佳反应的条件为温度60℃,pH值为4.5,加酶量200 U/g,底物DE值为15。该条件下糖化液黏度适中,更有利于酶解反应的进行,最终产物DE值可达95%以上,葡萄糖含量（DX值）最高可达96.86%,且杂糖含量仅为1.30%。研究结论能够为玉米淀粉糖工业化生产提升产物得率、降低成本消耗提供理论参考。     

超声波辐射下5-芳基-1,3,4-(噁)二唑-2-硫醚的合成及其抗菌活性研究

为了研究具有1,3,4-(噁)二唑类结构物质的生物活性,利用芳酰肼与二硫化碳环合生成的5-芳基-1,3,4-(噁)二唑-2-硫酮为活性基团,超声波辐射聚乙二醇-400相转移催化条件下,探讨该中间体与氯乙酸乙酯或对甲基-N-氯乙酰基苯胺之间的烷基化反应,制备得到含有硫醚结构的5-芳基-1,3,4-(噁)二唑衍生物,其结构经IR、1HNMR和元素分析等测试技术加以确证;抗菌活性测试结果初步表明,目标产物具有一定的抗菌活性.     

药物化学实验的双语教学研究

将双语教学运用于药物化学实验教学之中,其宗旨不仅是传授药物化学的基础知识和基本技能,而且也给予学生应用英语的机会,掌握药物化学实验的专业术语。针对药物化学实验课程的双语教学,我们提出了维持双语教学的实施模式。本文探讨了验证性实验规范化、综合性实验大讨论、设计性实验小论文和技术发展动态多媒体等教学方法。     

基于核的直觉模糊聚类算法

针对现有的直觉模糊聚类算法性能的问题,提出一种基于核的直觉模糊聚类算法(IFKCM)。该算法引入高斯核函数,将直觉模糊集合从原始观察空间映射到高维特征空间,减少了计算时间且提高了聚类精度;同时改进了现有的直觉模糊聚类算法中的概率型约束条件,使其对噪声和野值点具有较好的鲁棒性。最后,通过实际数据和人工数据与常用聚类算法进行了对比实验,结果表明该算法较大幅度地提高了直觉模糊聚类算法的性能。     

基于对比平均法的IFS非隶属度函数确定方法

针对直觉模糊集（IFS）非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于对比平均法的IFS非隶属度函数确定方法,给出了详细的算法步骤,并从理论上证明了其正确性。最后,通过实例分析从应用上验证了算法的有效性与实用性。研究表明,该算法可有效地解决元素依属性具有先后顺序特性的一类IFS非隶属度函数确定方法的问题。     

基于直觉模糊Petri网的知识表示和推理

针对模糊Petri网存在隶属度单一的问题,将直觉模糊集理论与Petri网理论相结合,构建直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)模型,用于知识的表示和推理.首先构建了IFPN模型,并将其应用于知识的表示,通过在模型中引入抑止转移弧,解决了否命题的表示问题.其次提出了基于矩阵运算的IFPN推理算法,通过修改变迁触发后token值的传递规则,解决了推理过程中的事实的保留问题;通过修改变迁的触发规则,抑制了变迁的重复触发.最后对推理算法进行了分析,并举例验证了提出的IFPN模型及其推理算法的可行性,结果表明IFPN是对FPN的有效扩充和发展,其对推理结果的描述更加细腻、全面.