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针对现有的直觉模糊聚类算法性能的问题,提出一种基于核的直觉模糊聚类算法(IFKCM)。该算法引入高斯核函数,将直觉模糊集合从原始观察空间映射到高维特征空间,减少了计算时间且提高了聚类精度;同时改进了现有的直觉模糊聚类算法中的概率型约束条件,使其对噪声和野值点具有较好的鲁棒性。最后,通过实际数据和人工数据与常用聚类算法进行了对比实验,结果表明该算法较大幅度地提高了直觉模糊聚类算法的性能。 相似文献
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针对直觉模糊集(IFS)非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于对比平均法的IFS非隶属度函数确定方法,给出了详细的算法步骤,并从理论上证明了其正确性。最后,通过实例分析从应用上验证了算法的有效性与实用性。研究表明,该算法可有效地解决元素依属性具有先后顺序特性的一类IFS非隶属度函数确定方法的问题。 相似文献
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为了合理地解决入侵检测系统的误报率和无关报警率过高的问题,提出一种基于直觉模糊综合评判的多源告警验证方法.该方法将直觉模糊综合评判理论引入告警验证领域,并针对传统方法利用单一信息对告警判断效果不明显的问题,建立了多源多层评判因素集合.同时,给出了各评判因素隶属度和非隶属度的建立方法.最后,通过实例验证了该方法的有效性. 相似文献
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本文针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用直觉模糊粗糙集合理论来进行属性约简的方法。文中描述了直觉模糊等价关系下粗糙集的模型,并在此基础之上定义了正域、依赖度与非依赖度概念,然后详细分析了直觉模糊粗糙集属性约简算法。最后,用实例证明了该算法的可行性,并对算法的优缺点进行了阐述。 相似文献
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一种SVM增量学习淘汰算法 总被引:1,自引:1,他引:1
基于SVM寻优问题的KKT条件和样本之间的关系,分析了样本增加后支持向量集的变化情况,支持向量在增量学习中的活动规律,提出了一种新的支持向量机增量学习遗忘机制--计数器淘汰算法.该算法只需设定一个参数,即可对训练数据进行有效的遗忘淘汰.通过对标准数据集的实验结果表明,使用该方法进行增量学习在保证训练精度的同时,能有效地提高训练速度并降低存储空间的占用. 相似文献
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目的介绍聚乳酸抗菌复合膜用于食品包装上的研究进展,分析不同抗菌剂的作用机理及优缺点,对抗菌性聚乳酸膜在包装上的应用和发展进行展望。方法介绍了聚乳酸抗菌复合膜的制备方法,总结了国内外聚乳酸抗菌复合膜的研究现状,分析其作用机理,讨论了其应用和发展。结果聚乳酸抗菌复合材料对常见食品污染菌有良好的抗菌效果,能有效延长食品的保存期限,用于食品包装上将有很大的潜力。结论聚乳酸抗菌复合材料应用于食品包装上,绿色环保无污染,有非常广阔的发展前景,目前聚乳酸抗菌材料的研究还比较传统和单一,还需向更加高效、安全、环保的方向进行深入研究。 相似文献