基于直觉模糊粗糙集的一种知识获取方法

将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合,提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型,并在此基础之上重新定义了正域、依赖度与非依赖度、确定性因子与非确定性因子等概念。详细分析了基于直觉模糊粗糙集的规则挖掘算法的基本步骤,最后通过实例验证了该算法的可行性。     

基于直觉模糊距离的图像配准算法

提出一种基于直觉模糊距离的特征匹配算法.首先,从基准图像和待配准图像中提取特征,并将其直觉模糊化;然后,定义特征间的直觉模糊度量方法,从相似程度和不相似程度2个方面对直觉模糊集间距离进行计算;最后,利用直觉模糊集的排序方法解决特征匹配问题,通过构建匹配矩阵实现特征的匹配.实验表明,所提出的基于直觉模糊集的图像配准方法是有效的.     

新型键合剂在硝胺发射药中的应用

通过火药撞击强度试验和DSC分析，研究了三种新型聚醚环酰胺类键合剂对硝胺发射药力学性能的影响，并探讨了其作用机理。结果表明：该键合剂不但能改善硝胺发射药的力学性能，而且与发射药的相容性较好。     

芒柄花素7-O-葡萄糖苷的合成研究

采用十六烷基三甲基溴化铵为相转移催化剂，研究了异黄酮化合物芒柄花素与1-溴-2，3，4，6-O-四乙酰基-α-D-吡喃葡萄糖的缩合反应，探讨了芒柄花素7-O-葡萄糖苷的合成工艺，其合成收率为51％。     

基于直觉模糊三角模的直觉模糊粗糙集

提出一种基于直觉模糊三角模的直觉模糊粗糙集.首先,定义了直觉模糊集上的T模及其剩余蕴涵,研究了直觉模糊T模的剩余蕴涵的性质,并推导了通用计算表达式;然后,将模糊T粗糙集扩展成直觉模糊粗糙集,证明了模糊T粗糙集、粗糙模糊集和Pawlak粗糙集都是直觉模糊粗糙集的特殊情形;最后,证明了直觉模糊粗糙集的一些性质.     

基于直觉模糊推理的威胁评估改进算法

针对实战系统中的威胁评估问题,提出一种基于直觉模糊推理的改进算法。设计系统状态变量的三角型隶属度和非隶属度函数,给出详细的计算步骤,将包含可信度的推理规则植入评估系统,当系统有输入时,即可进行威胁评估值的直觉模糊推理计算。实战数据仿真结果证明了该算法的有效性。     

直觉模糊逻辑算子研究’

模糊逻辑算子是模糊信息融合、模糊推理及模糊决策的重要工具。针对作为模糊逻辑算子重要扩展的直觉模糊逻辑算子,首先引入了直觉模糊集在特殊格上的等价定义。其次,验证了直觉模糊t-模与s-模的若干重要性质。在此基础上,对两种常用的蕴涵算子：直觉模糊孓蕴涵与直觉模糊R-蕴涵所具有的新性质进行讨论和证明,从而便于直觉模糊逻辑算子的进一步应用。     

模糊播挪运算及其性质（一）

在Hogbe-Nlend．H的播挪定义基础上,引入了模糊播挪空间的概念和任意论域上模糊子集族的内并、内交两种新运算,并初步研究了它们的基本性质,最后得到了如下结果：（1）正规的有限模糊播挪空间是平凡的;（2）存在最小模糊播挪和最小正规模糊播挪;（3）所有模糊播挪和所有正规模糊播挪的族对于模糊播挪的内并运算都形成幺半群;（4）所有模糊播挪和所有正规模糊播挪的族对于非空子族之交运算是封闭的．     

基于核距离的直觉模糊c均值聚类算法

针对现有直觉模糊c均值聚类算法无法发现非凸聚类结构的缺陷,提出了一种基于核化距离的直觉模糊c均值聚类算法。算法在定义了基于核的直觉模糊欧式距离基础上,通过把聚类样本映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,从而能够更好地聚类。实验选择一组人工数据集及一组UCI数据集测试了本文算法,并将其与五种经典的聚类算法进行了比较。实验结果充分表明了该算法的有效性及优越性。     

稻壳灰负载氯磺酸催化苯并咪唑化合物的合成研究

以绿色廉价的稻壳灰为载体,接着吸附氯磺酸作为固体酸催化剂,微波辅助、无溶剂条件下,利用邻苯二胺和醛分子间的缩合反应一步法制备得到2-取代苯并咪唑类化合物,其结构经IR、1HNMR和元素分析等加以确证。实验结果表明,600℃下煅烧的稻壳灰经氯磺酸处理后制备固体酸催化剂的用量为8 mol%,800 W功率下微波辐射反应5~10 min即可得目标化合物,且收率为87%~97%,该催化剂易于回收并多次使用。