距离交会算法在无线传感网络节点定位中的应用

Knowing the locations of nodes in wireless sensor networks (WSN) is essential for many applications. Nodes in a WSN can have multiple capabilities and exploiting one or more of the capabilities can help to solve the localization problem. In this paper, we assume that each node in a WSN has the capability of distance measurement and present a location computation technique called linear intersection for node localization. We also propose an applied localization model using linear intersection and do some concerned experiments to estimate the location computation algorithm.     

自适应多尺度融合遥感图像分割方法

针对遥感图像数据量大、地物对象与空间尺度密切相关的特点,提出一种自适应多尺度融合遥感图像分割方法。使用颜色方差作为距离度量,利用区域邻接图和最近邻区域图对遥感图像进行快速分割,建立阈值和尺度之间的函数关系,通过不同阈值得到多尺度分割结果,并采用融合方法获得最终结果。实验结果表明,与eCognition单尺度分割方法相比,该方法可消除遥感图像过分割或欠分割的现象。     

基于稀疏表示的旋转鲁棒遥感影像特征提取

针对高空间分辨率遥感影像的特征提取问题,提出一种基于稀疏表示的提取方法。通过学习,从大量的自然图像中获得过完备字典,对其中每个原子进行多个方向的旋转,从而扩展该字典。利用扩展的字典对遥感影像进行稀疏编码,并将稀疏编码非零元素个数限定为1,对非零元素的位置统计直方图进行池化处理后,通过归一化获得影像的特征。实验结果表明,与传统的特征提取方法相比,该方法可以有效提取遥感影像的特征,并且对遥感纹理影像的旋转具有较强的鲁棒性。