苏浙皖赣沪:联合行动齐唱“以质取胜”主旋律

苏浙皖赣沪2010年"质量月"联合行动,8月31日在浙江杭州市举行启动仪式。四省一市质监部门将紧紧围绕"抓质量水平提升、促发展方式转变"的主题,把握重点,密切合作,整体联动,着力唱响"以质取胜"主旋律。今年"质量月"联合行动,将重点加强食品生产监管,联合开展"质检邀你看企业,食品安全大家行"活动,对风险分析、日常巡查、监督抽查中发现的食品添加剂等问题突出的重点区域、重点行业、重点企业进行集中整顿,全力抓好"四查、四建、四落实"工作;加强特种设备监管,开展游乐设施、客运索道、气体充装单位等特种设备专项大检查,坚决查处"三无"、"三违"行为,确保人民群众生命财产安全。     

阻燃粘胶/腈氯纶混纺织物的热分解动力学研究

以阻燃粘胶纤维和腈氯纶为原料,通过控制以上两者不同混纺比制备了阻燃织物。根据热重分析(TG)探讨出阻燃粘胶与腈氯纶最佳混纺比为40/60,通过运用热分解动力学计算出阻燃粘胶/腈氯纶混纺比为40/60时混纺织物的热分解动力学方程为G(α)=[-ln(1-α)]~n,并表明其非等温热分解机理属于随机成核和随后生长。     

网络安全技术及策略在校园网中的应用研究

计算机技术的快速发展,也导致网络安全形势日益严峻.网络安全技术对于人们日常生活、工作以及学习所产生的影响愈发深远.在校园网络系统中,部分非法入侵者会将目标设定到某一局域网当中,从而导致正常的教学秩序受到干扰,对此必须要采取一些行之有效的应对策略,来保障校园网的正常运行.     

粗糙目标光外差信号特性对探测阈值的影响

传统目标回波光外差探测使用高斯分布等简单模型来描述,这常常导致判决误差.笔者提出利用多项式对实际目标测量数据进行拟合,给出较准确的概率分布曲线.通过对某装甲车表面样块多组测量数据的统计分析显示,利用多项式拟合来确定判决阈值,比起用简单的高斯分布来确定阈值,可以获得更高的检测概率和更低的误警概率.研究表明,对实测中频信号的统计直方图进行多项式拟合,有利于精确设置探测阈值,可以使检测概率提高6.02%,误警概率降低7.7%.文中结果为粗糙面回波外差探测系统设计提供定量参考,也为探测系统性能评估仿真提供依据.     

腕戴式低功耗无线心率监测装置的研制

研制新型的基于双通道脉搏传感的腕戴式无线低功耗心率实时监测装置.根据人体腕部生理解剖的特点,提出桡动脉、尺动脉双通道脉搏波及差分信号同步检测的新方法.研制了集传感器、调理电路、微处理器、通讯、自动增益算法和心率算法等软、硬件部件于一体的小型化装置.电路系统测试表明:在待机和工作模式下的平均工作电流分别约为10和300μA;对10名男性在休憩状态下的心率进行3h的连续动态监测,将测试结果与标准动态心电图记录的数据进行比较,结果表明,心率测量的算术平均误差约为0.3BPM.     

2000年以来黄河宁蒙河段开河期冰凌洪水特点分析

黄河宁蒙河段开河期冰凌洪水主要集中在3月中下旬,一般由融冰洪水与冰坝洪水组成,其特点主要表现在:凌峰、洪量年际变化大,沿程增加明显,头道拐站易形成多峰,峰型系数较夏汛小,洪水历时较夏汛短,水位表现较夏汛同流量水位高,流速在涨水段慢于落水段。这些特点主要与宁蒙河道形态、水利工程、封河期上游来水及开河期气温、开河形势、封冻期形成的槽蓄水增量大小、沿程分布及其释放程度有关。     

滁州市防汛信息系统的建设和应用

文章将现代计算机网络及信息技术手段,运用到传统的防汛抗旱工作中.建设了雨水情采集系统和预测预报系统、视频会商和通信系统,给出了汛期水利工程调度中的应用实例.     

铝型材废旧挤压模的镶补修复工艺

铝型材废旧挤压模的镶补修复工艺铝型材的外形尺寸精度及表面粗糙度取决于挤压模的型孔质量，在生产中遇到型孔尺寸超差或工作带局部有缺陷时，通常的解决办法是超差代用或报废。在挤压模具生产实践中，我们总结出一套型孔局部超差时的修复工艺，经几年的生产考核，证明是...     

基于SMO的无位置传感器BLDCM调速系统

介绍了基于滑模观测器(Sliding Mode Observer滑模观测器,简称SMO)的无位置传感器无刷直流电机调速系统原理.在无刷直流电机数学模型的基础上建立滑模观测器来估计转子的位置和转速,代替位置传感器实现电机的双闭环调速.该方法克服了传统的基于电机模型的位置传感器抗干扰能力差,精度要求高的缺点.观测器的稳定性不受电机参数变化及负载扰动的影响,具有较强的鲁棒性.在Matlab/Simulink进行的仿真与实验结果验证了该方法理论分析的正确性与实现的可行性.     

基于径向基过程神经网络的油田开发指标预测

目前为止,现有的油田开发指标预测方法难以反映实际存在的时间累积效应对该指标预测的影响。因此,为提高油田开发指标预测的准确度,本文提出基于径向基过程神经元网络的油田开发动态指标预测模型,并将其应用到实际油田开发动态指标的预测中。实例分析结果表明,本文提出的径向基过程神经元网络的油田开发动态指标的预测方法精度高、速度快,是预测油田开发指标的一种较实用的方法。