基于着陆雷达的飞机下滑航迹融合算法设计与实现

针对目前飞机进近着陆阶段部分型号着陆雷达实时提供三维位置数据时信息不完整的问题,提出了一种基于雷达坐标系的航迹融合算法,将不同源的航迹数据转换到雷达坐标系下进行航迹关联,再进行最小二乘加权卡尔曼滤波,并通过仿真验证与工程实践,证明该算法可以有效实现飞机着陆阶段的航迹融合。     

面向跨模态检索的音频数据库内容匹配方法研究

跨模态检索旨在通过以某一模态的数据为查询词,使人们能够得到与之相关的其他不同模态数据的检索结果的新型检索方法,这已成为多媒体和信息检索领域中一个有趣的研究问题。但是,目前大多数的研究成果集中于文本到图像、文本到视频以及歌词到音频等跨模态相关任务上,而关于如何为特定的视频通过跨模态检索得到合适的音乐这一跨模态的相关研究却很有限。此外,大多现有的关于视频和音频跨模态的研究依赖于元数据(例如关键字,标签或描述)。本文介绍了一种基于音频和视频这两种模态数据内容的跨模态检索的方法,该方法以新型的双流处理网络为框架,并通过神经网络学习两模态数据在公共子空间的特征表达,以计算音频和视频数据之间的相似度。本文所提出的方法的创新点主要在以下三个方面:1)在原有的提取各模态特征的模型基础上引入注意力机制,以此得到了视频和音频的特征选择模型,并筛选出相应的特征表达。2)使用了样本挖掘机制,剔除了无效样本,使得数据的训练更加高效。3)从计算模态间相似性和保持模态内结构不变两方面出发,利用了相应的损失函数进行模型的训练。且所提出的模型在VEGAS数据集和自建数据集上都取得了较高的准确度。     

DMS动声录音与效果制作的研究——以民歌《大中原》为例对比DMS与立体声的效果

多通道动声系统(DMS)是基于声场优化原则与惠更斯原理开发的多通道拾音还音系统,系统录音部分采用近远场结合的相控传声器阵列拾音方法,重放部分根据声道特点有效地分配直达声和混响声。基于心理声学,以对比实验为整体思路,通过语义细分法对比DMS系统和立体声系统带来的听感上的区别,从而证明弱相关系统可以改善听音效果,为将来的系统发展从听觉心理学的角度指明了科研和发展方向。     

浅谈煤安标志管理的作用

本文主要阐述了煤矿矿用产品实施安全标志管理的必要性，煤矿使用非安全标准设备、器材的情况较多，因其引发的机电事故、瓦斯爆炸等屡见不鲜，同时实施安全标志管理也是与世贸接轨的有力保障；铁煤集团公司近几年之所以有如此好的安全生产局面，是在很抓矿井质量标准化，安全创水平和职工安全培训教育两项基础工作的同时，投入大量安全仪器、设备等进行矿井安全监控，大力开展对煤矿矿用产品的管理工作，严格执行安全标志管理，使铁煤集团公司各矿井下使用的设备器材、仪器、仪表及防护用品等无一不符合国家安全标准或行业标准，大大降低了煤矿井下机电等事故率，并阐述了安全标志在实际生产中建章立制、组织落实及企业对外购或自制安标产品的管理办法，为矿井安全生产奠定了坚实的基础。     

5.1环绕声录音棚系统设计

根据5.1声道环绕声系统对建声学和使用的要求,设计和配备了一套5.1环绕声录音棚系统,并依据ITU-RBS.775建议书,设计了环绕声音箱和监听音箱的摆位。     

境外煤矿投资项目混合多指标灰靶决策研究

煤矿投资尤其是境外煤矿投资决策,是一个极其复杂的问题。其中涉及的因素繁多,且影响程度难以准确确定。针对境外煤矿投资决策决策问题,建立了混合多指标灰靶决策模型,将决策过程中的不确定数据用区间数表示,将定性指标用三角模糊数表示,建立混合指标椭球灰靶。通过计算拟投项目的靶心距,得出最靠近靶心的最优项目决策。鉴于,煤矿开挖形式不同,所涉及的影响因素差别很大,所以,以井工开采为研究对象,进行投资决策分析,此方法同时适用于露天开采。     

基于Transformer的多轨音乐生成对抗网络

符号音乐的生成在人工智能领域中仍然是一个尚未解决的问题,面临着诸多挑战。经研究发现,现有的多音轨音乐生成方法在旋律、节奏及和谐度上均达不到市场所要求的效果,并且生成的音乐大多不符合基础的乐理知识。为了解决以上问题,提出一种新颖的基于Transformer的多音轨音乐生成对抗网络（Transformer-GAN）,以乐理规则为指导来产生具有高音乐性的音乐作品。首先,采用Transformer的译码部分与在Transformer基础之上改编的Cross-Track Transformer（CT-Transformer）分别对单音轨内部及多音轨之间的信息进行学习;然后,使用乐理规则和交叉熵损失相结合的方法引导生成网络的训练,并在训练鉴别网络的同时优化精心设计的目标损失函数;最后,生成具有旋律性、节奏性及和谐性的多音轨音乐作品。实验结果表明,与其他多乐器音乐生成模型相比,在钢琴轨、吉他轨及贝斯轨上,Transformer-GAN的预测精确度（PA）最低分别提升了12%、11%及22%,序列相似度（SS）最低分别提升了13%、6%及10%,休止符指标最低分别提升了8%、4%及17%。由此可见,Transformer-GAN在加入了CT-Transformer及音乐规则奖励模块之后能有效提升音乐的PA、SS等指标,使生成的音乐质量整体上有较大的提升。     

DynArt ChatGPT：一个动态非遗年画的生成平台

Chat GPT吸引了跨领域的兴趣,因其提供了一个领域的会话能力和推理能力。年画是中国非物质文化遗产的重要组成部分,在过去,年画常作为一种主要的宣传手段。作为商品生产,其有着巨大的宣传推广量与经济价值。在以科技为主导的现代社会,中国非物质文化遗产的保护与发展遭遇到了发展经济、技术更新和文化变迁的三大矛盾,产生了传承乏人、创新不易、保护不力的诸多问题。为了弘扬与发展中国传统美术,本文产生了一个设想：能否将Chat GPT的会话功能与非遗文化中的传统美术进行组合呢?基于此设想,构建了一个系统——动态非遗年画生成系统(DynaArt ChatGPT)。DynaArt ChatGPT可通过提取Chat GPT给出的样例中的关键词,然后再根据关键词生成一段与样例相关的描述,并将描述输入到Lumen5模型中,Lumen5就会根据该输入的描述生成相应的动态视频,经过实验本文认为动态画生成系统可以对一些耳熟能详的中国民间故事进行全新的演绎。     

低轨卫星物联网体系架构分析

物联网的出现深刻影响人们的生活和工作方式,然而地面物联网无法实现全球覆盖,低轨卫星凭借广覆盖的优势可以实现全球的无缝覆盖,从而大大拓展物联网的覆盖范围。分析卫星移动通信网和地面物联网的体系架构,在借鉴它们的基础上对其不适应性进行改造,提出一种低轨卫星物联网的体系架构,分析它的星座设计、系统组成、网络架构以及传输体制。     

健康老年人脑年龄预测：基于尺度子配置模型的大脑连接组分析

为了识别大脑的网络拓扑结构相对于正常老化模式的偏离,需要建立健康大脑的老化模型.提出了一个自动、高效地通过对健康老年受试者DTI图像的大脑连接组分析所建立的大脑年龄预测系统.脑年龄预测的处理流程包括自动DTI图像预处理、结构网络构建、大脑连接组分析,最后基于尺度子配置模型估计受试者的脑年龄.结果证明该预测模型可以精确可靠地估计老年健康受试者的脑年龄.健康老年人组脑平均年龄差距为0.09 a,而应用该模型对高血压患者的脑年龄估计可以发现高血压患者脑平均年龄差距为5.55 a.该模型可作为一种重要的生物影像标志物来检测与疾病相关的异常脑老化.