石油市场价格传导综述

石油市场的产品在能源领域和经济生产生活中具有重要作用。这些石油产品之间由于同处石油产业链而相互联系，彼此的产品价格也相互影响与传导。本研究对这种石油产品间的价格传导关系和石油产品与其他金融市场的跨市场价格传导进行了综述。在石油市场的价格传导中，我们根据研究价格传导的方法、方向和传导机理的不同对所综述文献进行了分类。同时，由于石油的重要性和应用的普遍性，石油市场也与其他市场之间存在着频繁的价格传导关系。本研究按照石油市场现货与期货产品、石油市场与宏观经济市场、石油市场与股票市场以及石油市场与大宗产品市场的关系研究进行了分类。在综述过程中，我们发现：1）现有的研究具有仅仅集中在个别石油产品；2）现有的研究难以处理复杂非线性问题和缺少对传导机理研究等问题。对此本研究认为产业链分析视角和引入其他学科的分析方法是很好的研究石油产品价格传导问题的途径。     

基于相空间重构和进化高斯过程的短期风速预测

提出一种基于相空间重构和进化高斯过程的短期风速预测方法。首先,运用自相关法和假近邻法分别得出原始风速时间序列的延迟时间和嵌入维数,实现混沌风速时间序列的相空间重构;然后,运用进化高斯过程回归模型进行建模,通过高斯过程模型确定输入量和输出量之间的关系,并用改进粒子群算法求取最优超参数。根据某实测风速数据进行了风速预测,结果表明本文所提出的方法能有效提高风速预测精度。     

基于SVM的酒店客户评论情感分析

通过增加情感词典种类提高系统对网络词汇、表情符号进行分词和情感分析的准确性;以某酒店的客户评论为原始数据,提取正负向情感词的数量、否定词、程度副词以及特殊符号数量等文本特征后进行不同的特征组合,通过K重交叉验证和网格搜索算法找到SVM（支持向量机）算法的最优参数组合C和g。采用SVM对不同的特征组合进行训练测试并对每个组合的正确率进行分析,然后找出最适合用户评论情感分析的文本特征及特征组合。结果表明：在每个特征组合获取其最优的C和g参数组合的前提下,选用正负向情感词、否定词、情感分值、程度副词的特征组合测试正确率最高,达到93.4%。     

软件定义网络中的多流时间式隐信道设计

软件定义网络(Software-defined Networking, SDN)是实现传统网络体系中的应用层、控制层和数据层解耦的一种新型网络架构。本文研究该网络环境下的隐蔽通信问题,基于OpenFlow控制器与交换机之间的交互特性,提出一种基于响应报文次序组合调制的多流时间式隐信道设计方案,该方案利用控制器与多交换机之间的链路层发现协议(Link Layer Discovery Protocol, LLDP)响应报文到达的次序分布构建组合累计分布函数并调制秘密信息。仿真实验结果表明所提方案具有较好的隐蔽性和鲁棒性。      

一种结合有限域运算的混沌映射在数字图像加密中的应用

通过引入一种三维混沌映射并结合有限域上的矩阵运算处理,提出一种新的图像加密方法。首先运用混沌映射把原始图像映射为2个二维矩阵;然后将原始图像矩阵分别与这2个矩阵在有限域上执行加和乘积的运算。实验结果表明,加密图像在抗干扰性能与执行效率等方面达到了较为满意的效果。     

一种应用于动态污点分析的路径自动生成方法

在对现有动态污点分析平台研究和分析的基础上,提出一种路径自动生成技术。借助二进制静态分析技术获取目标程序的指令序列,以基本块为粒度计算执行覆盖率,在目标程序动态执行中抓取其运行轨迹,由收集到的路径约束条件构造新的路径约束条件,经约束求解生成覆盖其它路径的新的测试用例。借助虚拟化技术实现动态污点分析各用例的并行执行,较大幅度提高污点分析的路径覆盖率和执行效率。