应用于无线传感网络的新型层次型拓扑算法

无线传感网络的节点能量有限,层次型的拓扑结构将整个网络分为多个簇,并选择簇头负责路由,节省了节点能量,延长了网络生存周期。文章在现有层次型拓扑算法的基础上,针对其不足,引入生日悖论理论,提出一种新的层次型拓扑算法。该算法通过在每个节点的时槽内,对不同工作状态进行合理分配,保证网络中所有节点在最少能量消耗下进行分簇和选择簇头工作,有效地延长了网络生存周期。     

光栅解调器的高速扫频光源设计

为满足高速高精光栅解调器的要求,研制了一种基于半导体光放大器(SOA)的高速扫频激光光源。采用傅里叶畴模式锁定(FDML)的工作模式和环形腔结构,能够提供调谐频率高于2000 Hz的窄带调谐光用于光栅解调,输出光功率大于12 dBm,大大提高了光栅解调的速度和信噪比。使用该光源的光栅解调器在扫描频率不低于2 000 Hz的条件下,精度能够达到2 pm。     

基于功率控制的多节点协同目标跟踪算法

为适应资源有限的无线传感器网络节点的目标跟踪需求,并在保证跟踪性能的同时降低算法复杂度,提出一种功率控制和多节点协调(PC&MC)目标跟踪算法.借鉴Rao-Blackwellized技术,实现多节点协同作业以保证对动态目标的跟踪精度,采用基于连续/离散混合模型的准高斯粒子滤波器完成对目标的跟踪,在跟踪过程中使用功率控制...     

基于FPGA的高速高精光栅解调器设计

光栅传感器被广泛应用于位移、温度、应力等应变量的测量,光栅解调器测量光栅反射信号的波长位移量的精度决定了光栅传感器测量的准确度.采用嵌入式技术,使用ALTERA公司的高速FPGA器件和Nios-II软核设计了高速高精光栅解调器,其测量精度达到1pm,扫描频率大于2 000Hz.     

加速度传感器ADXL202在无线监测中的应用

论述双轴加速度测量传感器ADXL202在无线传感器节点中的应用;详细说明ADXL202的硬件结构和操作方法,以及ADXL202的传感精度高、体积小、功耗低的特点,使其非常适合在无线传感器节点上的应用。同时介绍了采用ADXL202的无线传感器节点的数据采集和无线通信部分的硬件实现,并且给出了无线传感器网络在实际项目中的成功应用。     

基于USB的无源身份认证的实现

随着技术水平的提高,人们的日常生活正日益向数字化方向发展,各种形式的数字化认证技术不断出现.为了保护用户和企业自身的利益,杜绝各种形式的欺诈行为,身份认证变得越来越重要和复杂.文中介绍了一种通过USB接口进行用户身份确定的新型无源认证系统的实现,详细叙述了原理、设计思想及实现途径.该系统可应用于银行、证券等需要利用计算机进行身份认证的行业.系统内部密码由20字节任意符号构成,可以随时更改.密码输入或更改后,便固化在系统的闪存中,系统本身不需为密码的存储、更改提供能源.     

基于分布式数据融合的无线移动传感器网络目标跟踪算法

针对无线移动传感器网络(WMSN)自身具有移动性和分布式的特点,在现有分布式粒子滤波DPF的基础上,提出了一种实现分布式数据融合的分布式目标跟踪算法WDOT。该算法使用高斯混合模型和平均一致性滤波器实现了节点的分布式数据融合,提高了算法的稳定性,降低了通信开销。仿真实验通过与已有目标跟踪算法在通信开销、估计均方根误差等方面的对比,验证了WDOT算法的目标跟踪性能。     

融合比例先验和损失感知的目标检测模型的正负样本分配算法 *

针对目标检测模型在训练过程中正负样本分配时没有考虑真实框的长宽比、对物体不同分布的适应能力差等不足,提出了比例先验和损失感知的分配算法RLA。RLA不改变原有检测模型的结构,首先根据真实框的长宽比选择等比例的中心区域,然后计算锚点综合损失,考虑真实框内物体的实际分布,最后通过动态损失阈值的方式区分正负样本。该算法解决了基于IoU分配时适应性差、难以选出最佳正样本等问题,对偏心物体和长宽比悬殊物体的样本分配更加合理。与已有的样本分配算法对比,该算法在MS COCO数据集上的表现更优,比基线FCOS的AP提升1.66%;在模型结构相同时,比ATSS和PAA算法的AP分别提升了0.76%和0.24%,证明了RLA算法的有效性。     

渤海断陷盆地拉张量分析与油气潜力

从恢复古构造的途径可以计算出断陷盆地各发展阶段的拉张量.渤海盆地中各坳陷在早第三纪各阶段拉张量表明,盆地经历了始新世与渐新世的拉张旋回,而渐新世的拉张旋回又可分为两个亚旋回,在时空上,拉张活动具很大的不均衡性.在每一拉张旋回中,盆地内都发育了重要的生油岩.早、中期拉张活动强烈的沉积凹陷,油气主要富集于下第三系及其基底构造层中,晚期拉张活动仍较强烈,以及晚第三纪早期仍有一定活动性的沉积凹陷,则可以形成上第三系次生的油气富集.针对各沉积凹陷的含油气特点进行挖潜,可进一步提高渤海盆地的油气潜力.     

无线传感器网络的链路稳定成簇与功率控制算法

在能量有限条件下通过降低能耗来延长网络生存时间是无线传感器网络面临的重要挑战之一。在层次体系结构中,MAC层和网络层的能耗是影响系统能量有效性的关键,因此可以将这两层结合起来考虑,从网络跨层优化的角度来分析其能耗。针对现有典型成簇算法理论前提条件多、无法适应网络动态变化、不易在实际环境中实现的不足,结合功率控制理论及算法,基于跨层优化的策略提出了一种易于实现、能动态适应网络变化、能量有效的链路稳定成簇算法。该算法能在降低能耗的同时扩大网络的吞吐量。实验仿真结果表明,与现有的几种典型方案相比,新算法在保证网络稳定性的同时使网络具有了更大的有效吞吐量及更长的生存时间。