散乱模型的四边形网格剖分方法

针对基于CAD几何信息的网格剖分方法无法避免繁琐模型修补,导致网格剖分效率低下的现状,提出一种基于散乱模型的全四边形网格剖分方法.使用散乱点或者STL格式文件作为网格剖分的输入模型,使用改进的基于散乱模型进行网格剖分的铺路算法,在很大程度上减少甚至避免了模型修补问题.提出以散乱模型作为背景网格,作为控制网格单元尺寸调整的依据:使用网格细分和网格粗化的手段实现网格疏密变化的光滑过渡;自动识别几何模型中的特征并在网格模型中保留.提出了一种高效的铺路面相交搜索方法,综合考虑影响相交处理的多种因素,有效地处理了铺路面相交问题.多个复杂的汽车覆盖件网格剖分的算例结果表明,运用所提出方法完成的网格模型质量很高,算法具有较强的工程实用性.     

大型地下工程用除湿型水环热泵机组研制

提出了一种新型除湿水环热泵机组,能除湿、准确控温和制热,可满足地下工程部分负荷和满负荷的不同需求,并通过水环实现工程内热量转移.通过PLC控制压缩机荷载和制冷剂三通比例调节,消除了调温盲区,送风的温湿度精度提高;通过双流向设计,热泵工况时增加冷凝面积等技术,机组运行性能得到显著提高.在测试平台上对机组性能进行了测试.     

浅谈噪声发电的展望

噪声也是一种能源,如果能有效加以利用,将对环境改善和节能减排产生重大意义。基于噪声发电和亥姆霍兹共鸣器多年的研究成果,从如何让电磁式噪声发电装置的声电转换单元处于谐振状态出发,对噪声发电的前景进行了展望。     

基于micro GA和有限元的薄板塑性材料参数识别

结合有限元方法和遗传算法进行材料塑性参数识别。材料在给定条件下的响应由有限元方法计算得出,用遗传算法优化材料参数使计算得出的响应与实测值在最小二乘意义上最小。算例表明,用此方法通过简单的拉伸试验和计算就能较精确地得到材料的塑性性能参数。     

广义非能动系统概念研究

总结了目前应用于核电领域的非能动技术,通过对其进行分类和分析,阐明了非能动系统的功能特征,提出了非能动系统的本质定义.通过对传统非能动概念的补充和延伸,提出了广义非能动概念;讨论了非能动概念的时空相对性,陈述了广义非能动系统设想及相关研究内容.理想化的广义非能动系统在功能上与传统非能动系统具有等价性;在系统设计上,通过引入子系统分划设计模式,可获得更大的灵活性.     

关于300 MW CFB锅炉石灰石系统

本文主要论述了300MW CFB锅炉石灰石系统运行中出现的问题及其处理方法,并提出了石灰石系统正常运行的技术措施.     

大型内燃机组润滑油换型方案制定与实施方法

为实现某进口关键大型机组润滑油国产化改造,制定润滑油换型方案与实施方法。首先通过现场调研、原润滑油和替代润滑油的混容试验,确定替代的润滑油品种;然后提出详细的换油方案包括油品更换的方式和更换时间、油样取样周期等;最后对机组换油后润滑油各项指标进行监测,在运行4 000 h后进行对机组摩擦副进行磨损情况检测。油液监测结果表明,油品各项指标(黏度、闪点、水分、碱值等)及元素含量均处于正常范围,拆机检测表明,气缸内部、连杆轴瓦、活塞磨损均处于正常水平,验证了该润滑油换型方案的可行性。     

微型光纤光谱仪的波长定标分析

为了提高光纤光谱仪的测量精度,采用标准汞氩灯谱线和最小二乘法的3阶线性拟合,取得了完整的波长定标方案。结果表明,算术平均误差小于0.167nm,标准差小于0.217nm,波长与像素的拟合相关程度较高;定标后波长不确定度优于0.11nm,误差小于0.15nm,波长重复性可达0.01nm。这一结果对提高光谱仪实际应用中的测量精度是非常有益的。     

能源动力专业研究生案例教学探讨——以《热电联产高效智慧供热技术》课程为例

<正>本文通过发掘与课程内容密切相关的教学案例,并通过教学实施及课后总结等对案例进行完善,为能源动力专业研究生课程改革、案例驱动教学及案例库建设提供参考。     

基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法

针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。