输电网优化规划模型及算法分析

输电网规划是电力市场研究领域的一个重要组成部分,对输电网规划的一些常见数学模型和各种解算方法进行了全面的综述.这些解算方法主要集中于数学优化方法和启发式优化方法,其中启发式优化方法包括遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法等算法.对各种模型和解算方法的优缺点和适用范围进行了评价,并对大规模输电网规划研究中已出现及可能出现的情况:直流系统嵌入交流系统的交直流混联输电系统、特高压大电网的规划等方面应考虑的问题进行了介绍.在此基础上提出了今后输电网优化规划的研究方向.     

新形势下强化企业老年服务工作初探

充分认识做好企业老年服务工作的重要意义,精细为老服务措施,满足为老服务需求,拓展为老服务阵地,不断提升新形势下企业老年服务工作水平。     

矿山地质环境评估及其防治工程设计——以宜阳君伟煤业为例

为了避免和减少矿产资源开采活动中对矿区地质环境破坏,提高矿产资源利用效率,实现矿产资源开发与地质环境保护协调发展,以宜阳君伟煤业为例,对其矿山地质环境进行了评估,评估区面积0.848 1 km²,评估区为较重要区,矿山地质环境条件复杂程度为中等,确定评估级别为二级。现状评估认为现有工业场地为较严重区,其他为较轻区。预测评估认为未来采空塌陷区为严重区,现有工业场地为较严重区,其他为较轻区。根据评估结果,将未来采空塌陷区划为重点防治区,现工业场地划为次重点防治区,其他为一般防治区。并对其防治工程进行了设计,主要包括矿山地质环境保护工程和矿山地质环境恢复治理工程。应用所设计的环境治理方案后,矿山地质环境得到了保护和恢复,减少了矿山地质灾害所造成的巨大损失,提高了矿山企业生产效率,降低了生产成本。     

超声电机摩擦材料局部剥落故障特征提取方法EI北大核心CSCD

行波型超声电机摩擦材料局部剥落故障直接影响电机输出性能,并加速电机失效;针对故障信息易受噪声干扰,尤其故障初期特征难以提取的问题。将孤极电压信号作为处理对象,提出了一种基于局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)与Teager能量算子相结合的故障特征提取方法:首先,对原始信号样本进行LCD得到不同内禀尺度分量,并通过自相关分析对各分量进行重构,实现降噪预处理;其次,利用Teager能量算子对重构信号低频段所包含的故障信息进行放大;最后,筛选低频段故障频率成分,提出了以幅值和频率信息为基础的故障特征计算方法。试验结果表明,该方法可有效表征行波型超声电机摩擦材料局部剥落的扩增趋势,并具备一定噪声背景下的适用性。     

输电网优化规划模型及算法分析

输电网规划是电力市场研究领域的一个重要组成部分,对输电网规划的一些常见数学模型和各种解算方法进行了全面的综述。这些解算方法主要集中于数学优化方法和启发式优化方法,其中启发式优化方法包括遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法等算法。对各种模型和解算方法的优缺点和适用范围进行了评价,并对大规模输电网规划研究中已出现及可能出现的情况：直流系统嵌入交流系统的交直流混联输电系统、特高压大电网的规划等方面应考虑的问题进行了介绍。在此基础上提出了今后输电网优化规划的研究方向。     

基于GJO特征量优选的AO-RF的变压器故障诊断模型

在变压器故障诊断过程中,进行合理的特征优选,将有助于提高诊断模型的诊断精度,为此,文中提出了一种基于金豺优化算法（golden Jackal optimization,GJO）特征量优选与AO-RF的变压器故障诊断模型。首先,采用GJO对构建的21维变压器油中溶解气体特征量进行优选;然后,根据GJO得到的特征优选结果,采用天鹰算法（aquila optimizer,AO）优化随机森林（random forest,RF）的变压器故障诊断模型对变压器故障进行诊断,并与不同特征量、不同故障诊断模型的诊断结果进行了对比。实验结果表明：GJO优选特征量相比21维原始特征、三比值法、无编码比值法以及AO优选特征量的故障诊断准确率可提高1.12%～25.78%,kappa系数可提高0.02～0.24;AO-RF故障诊断模型较RF、SVM、ELM、SSA-RF、WOA-RF、GJO-RF模型的诊断准确率可提高1.84%～15.86%,kappa系数可提高0.02～0.16,验证了所提方法的有效性和准确性。     

基于改进混合蛙跳-K均值聚类算法的无功电压控制分区

针对无功电压控制分区的特点,并借鉴聚类算法思想,提出一种基于改进混合蛙跳-K均值聚类算法的无功电压控制分区.依据无功源控制的思想,以电网中的节点为分类对象,每个无功源对其控制作用构成这个对象的特征指标,将系统各节点映射到一个多维空间中,在此基础上通过改进混合蛙跳-K均值聚类算法得出被控节点所在的分区号,最后通过发电机节点归并原则确定发电机节点的分区.应用所述方法对IEEE 39节点系统进行了分析计算,分区结果与其它算法结果进行了比较,验证所提出的算法的准确性和可行性.