水力空化效应对水物化性质影响的实验研究

水力空化过程伴随着气泡的初生、生长、溃灭以及气泡溃灭产生的瞬间高温高压,这种空化效应对于空化介质本身产生怎样的影响一直缺乏研究。以单孔、五孔孔板型空化器为实验装置,研究水力空化效应对水物化性质的影响。首先,在相同空化时间和测量温度下,调节空化器不同入口压力(0.3 MPa、0.5 MPa、0.7 MPa、1 MPa),对孔板空化器内的空化水样进行电导率、溶解氧、pH的测试,分别得到水样三种性质随入口压力和时间变化曲线。实验结果表明,随着入口压力的增大,电导率先逐渐升高后逐渐降低：溶解氧先逐渐降低后逐渐回升;pH受水力空化效应影响较小,整体上没有明显的变化规律。     

三元体系中化学剂浓度对驱油效果的影响

通过室内物理模拟实验，研究了三元体系中聚合物，表面活性剂浓度对驱油效果的影响，并进行了降低化学剂用量的实验研究，结果表明，三元体系与原油粘度比控制在2：1－5：1范围内，驱油效率才能达到20％以上，在适当的聚合物用量条件下，可以降低三元体系中的表面活性剂和碱的用量；三元体系配方中表面活性剂与聚合物用量有一定的依赖关系，在较高聚合物用量条件下，可以在一定范围内降低表面活性剂用量，反之，降低表面活性剂用量受到一定限制，应结合注入方式和经济效益做进一步优化研究。     

含油污水除油净水技术研究与发展

目前全国大多数油田基本采用注水开发方式,随着油田进入高含水后期,采出水量也大幅增长;而油田采出水中不可避免地产生一些含油污水,出于环境保护和节约资源的考虑,如何经济、有效地对含油污水处理是目前油田可持续发展的关键。通过对近几年来国内含油污水处理的工艺流程、处理设备和处理药剂所作的一系列介绍,对现在困扰国内各油田的含油污水处理中存在的问题提供一些解决思路。     

电液位置伺服系统神经网络辨识的实验研究

针对电液伺服系统非线性建模问题,研究了电液位置伺服系统神经网络辨识模型的基本结构。分析伺服系统动态模型的输入、输出关系,依据遗传算法优化神经网络权值和阈值,建立神经网络辨识模型的基本结构。利用xPC技术建立阀控缸实时电液伺服实验台,以实验台的阶跃输出信号作为改进BP神经网络系统辨识信号,以实验台正弦输出信号作为验证信号。结果表明:该神经网络辨识模型的基本结构可达到较高的辨识精度,其可信性得以验证,适用于非线性系统模型辨识。     

高水基充填材料的研制与生产

本文简要介绍了以硫铝酸盐水泥为主的高水基充填材料的组份、特性、生产条件与用途等。高水基充填材料在大水灰比条件下。具有单浆缓凝、双浆速凝、早期强度高、悬浮性能好、不泌水等优良性能，适用于矿井巷旁支护，矿区充填，工程充填等。     

FluidSIM在液压与气动教学中的应用

介绍了一种液压与气动计算机辅助设计及仿真软件，阐述了在液压与气动教学中的应用,及良好教学效果。     

基于xPC技术的液压伺服系统模型辨识研究

利用xPC技术建立了阀控缸实时电液伺服控制系统。为了获得系统准确的数学模型,文章借助于xPC实时系统的半实物仿真环境和MATLAB系统辨识工具箱,对电液位置伺服系统进行了系统模型辨识实验研究。通过改变工况以及设计控制器进行辨识模型的数字仿真和半物理仿真,验证了该辨识模型的准确性。该研究对电液伺服系统建模及控制系统设计具有参考价值。     

流程企业智能排产与优化调度技术

以石化企业为背景，深入分析了流程企业的生产特点及当前计划排产与优化调度研究的现状，重点阐述了智能排产与优化调度系统的结构模型，提出并解决了基于综合物流和解耦策略的优化排产技术以及基于主动式数据挖掘的渐进调合等关键技术问题，采用Multi-Agent技术实现了原型系统的开发，为流程企业生产的优化提供了新的方法与技术。     

Matlab用于大学物理实验教学的探索

本文通过对高校物理实验教学现状的分析，以实例阐述了利用Matlab进行物理实验教学的优势。Matlab强大的计算与图形功能以及由它扩展的动态仿真环境，不仅给物理及物理实验教学带来了极大的方便．同时也使物理实验变得更加生动有趣。Matlab走入物理实验，为教学改革提供了广阔的前景。     

基于矩阵灵敏度的电液力伺服系统特性研究

针对电液力伺服系统多参数时变特性影响系统动态性能的问题,采用矩阵灵敏度分析方法,获得力输出特性的关键影响参数.建立阀控缸力伺服系统状态方程推导矩阵灵敏度方程,并求解16维参数对输出力的灵敏度函数曲线,根据峰值灵敏度和均值灵敏度衡量方法,得到各参数变化对力输出特性的影响比率.搭建阀控缸半物理仿真试验台,验证灵敏度分析结果...