基于知识免疫计算的交通流量预测方法研究

随着交通行业的快速发展,交通事故,道路拥堵和交通堵塞日益严重影响我们的日常生活。为了提高道路的使用效率,引入知识免疫的新思路,目的是在智能交通网下解决交通流量的预测问题。在数学模型的基础上,设计并提出一种基于知识免疫车辆预测方案,并在仿真环境中进行实验。结果表明,该算法能收敛多目标优化问题并提供合理的交通流量导向方案,为交通流量预测模式提供方向,具有良好的价值。     

新型纬编平针织物拉伸密度快速检测方法

为解决针织物拉伸密度检测效率低下,误差较大的问题,设计了一种基于图像匹配的纬编平针织物拉伸密度快速测量方法,并提出了基于图像空间子区特征图的相似度算法;该算法对织物结构具有很好的区分度,当弯纱深度和纱线股数相同时,即使材质不同,计算相似度最低可达55％;选取用于批量检测的基准织物模板,获得其拉伸密度函数;对拉伸状态下的被测织物和在自然状态下的基准织物进行相似度比较,直接算出待测织物在此状态下的拉伸密度;据所提出的方法自主研发了拉伸密度检测仪,实验测试和现场试运行结果表明,该检测仪达到了较好的检测精度和实时性.     

微机式备用电源自动投入装置的研究

本文介绍了一种微机式务用电源自动投入装置，分析其充放电条件和动作过程及其特点，实验测试结果和现场运行情况令人满意。     

移动Agent在分布式计算中的应用

移动Agent在分布式计算中的应用采用任务主从模式,主Agent分解任务给从Agent执行,允许其移动到指定目的且完成后返回结果.其计算环境包括:利用Aglet平台构建分布式计算环境、Aglet与主机的交互、Aglet间的交互、及消息处理.以矩阵乘为例,子任务分配采取静态分配,其计算时间均小于Client/Server模型.     

一种具有重构功能MAS联盟系统

在分析了通用MAS模型缺点基础之上，本文提出了一种具有重构功能MAS模型。文中详细介绍了具有重构功能MAS中agent模型、MAS的系统框架及其重构过程，最后结合具体实例给出了基于具有重构功能MAS的入侵检测系统的框架模型。     

Internet中的嵌入式系统

文章从嵌入式系统的定义入手，阐述了实现嵌入式系统与Internet的连接的难点，并给出了固化TCP／IP协议、采用EMIT技术、采用专用网络芯片等三种常用的解决方案。     

一种基于通知机制的计算型网格系统解决方案

本文提出了一套面向高性能计算的网格系统构架解决方案。在上层调度设计方面,利用Globus所提供的通知机制,同步网格系统层调度队列与集群调度队列信息。设计了一种基于蚁群算法的调度策略,实现最优化服务选择。提出了一种“心跳检测”策略,保证了网格系统的可靠性。通过运行15皇后求解问题,分析了“心跳检测”策略对性能的影响,通过网格与集群的测试数据对比与分析,论述其各自的优势和劣势。     

基于本体的课程知识管理系统设计

基于本体的课程知识管理系统模型,采用用户层、表示层、本体层和存储层4层结构.用户请求经表示层转化为Java程序代码后发给本体层,本体层根据用户请求从本体知识库中搜索所需知识并返还给用户,存储层负责知识的存储,整个系统的维护由知识工作者完成.系统通过课程知识点间的关系确定系统本体结构,使用JENA设计知识查询程序,能实现基于语义的课程知识检索.     

一种基于图割的全变差图像去噪算法

本文提出一种基于图割的全变差(TV)图像去噪算法.该算法将全变差去噪模型的能量函数最小化问题转化为图的最小割问题,然后采用图割技术(最大流/最小割算法)求得能量函数的全局最优解.并给出了去噪模型中,均衡系数的自适应设定方案.实验结果及分析表明,该算法能有效抑制以往最小化方法产生的阶梯效应,具有较优的复原效果.     

基于鉴别的等级制可信MAS的研究与设计

可信性问题是限制MAS技术走向成熟的关键问题之一.基于MA间的鉴别,提出了一种等级制可信MAS.论述了基于科层制思想的等级制可信MAS模型;详细论述了SA间以及SA与TA间的鉴别构建等级制可信MAS的过程;给出基于等级制可信MAS的IDS原型.分析表明,等级制可信MAS能够有效解决MAS的可信性问题,有利于促进MAS的广泛应用.