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为明确显齿蛇葡萄中双黄酮活性成分(二氢杨梅素和槲皮素提取物)促进光电皮肤损伤修复的效果,以点阵二氧化碳激光分别干预大鼠皮肤、体外培养的人皮肤成纤维细胞及角质形成细胞以建立光电皮肤损伤模型,采用二氢杨梅素和槲皮素提取物干预大鼠皮肤创面或损伤细胞,然后评估大鼠皮肤创面愈合情况和炎症因子水平,成纤维细胞活性氧水平以及角质形成细胞迁移功能。结果表明,二氢杨梅素和槲皮素提取物可以降低激光损伤后皮肤成纤维细胞中活性氧及创面组织中炎症因子白介素-6和肿瘤坏死因子-α水平,促进激光损伤后皮肤角质形成细胞迁移,加速激光损伤后皮肤创面的愈合。研究表明,显齿蛇葡萄中双黄酮活性成分(二氢杨梅素和槲皮素提取物组合)通过抑制点阵二氧化碳激光损伤后皮肤炎症反应,促进皮肤创伤修复。 相似文献
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跳频序列设计是研究跳频通信系统的核心技术,寻找和设计具有优良性能的跳频序列是研究跳频通信系统的重要内容。与常规跳频序列设计不同,低碰撞区跳频序列设计,要求汉明相关函数在相关区内具有较低的值。文章基于中国剩余定理,使用常规跳频序列集作为基序列集,将单次重合跳频序列集作为扩展因子,扩展构造出一类新的低碰撞区跳频序列集,且新序列集是满足Peng-Fan-Lee界的最优低碰撞区跳频序列集。与基序列集相比,新序列集的序列数目更大、频点更多、长度更长,且在低碰撞区内最大汉明相关值与基序列集保持一致。该跳频序列集可以更好地消除准同步跳频/跳时码分多址系统中的多址干扰。 相似文献
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韩璐 《卫星电视与宽带多媒体》2021,(11):11-12
5G网络技术已经成为我国较为先进的移动通信技术,2019年11月1日三大运营商的5G商用套餐正式上线,标志着我国正式进入了5G网络商用时代.近两年5G网络发展迅速,在各行业领域中都显示出重要的应用价值,而5G无线网络更是覆盖当前众多场景当中,越来越高的频段要求以及业务需求导致5G网络结构越来越复杂,基站数量和部署密度更... 相似文献
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本文以环境设计专业的景观设计课程为例,分析了戴明循环(PDCA循环,由Plan、Do、Check、Act)的基本理论内容,教学平台为超星学习通移动教学平台,PDCA理论在线上线下混合式教学模式中的应用。通过线上线下教学实践可以总结出,将PDCA理论与超星学习通有效结合起来,可以明显提高线上线下教学质量,对线上线下课程教学改革的实施具有现实的指导意义。 相似文献
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为探究焙烤处理对发芽糙米生理活性物质及抗氧化活性的影响,为开发焙烤类发芽糙米产品提供理论依据,以发芽糙米为研究对象,研究焙烤温度(125~175 ℃)和焙烤时间(15~30 min)对发芽糙米中γ-氨基丁酸、植酸、谷维素、抗氧化物质及抗氧化活性的影响。结果表明,150 ℃焙烤后的发芽糙米与其它温度相比,γ-氨基丁酸(GABA)损失率最小,植酸降解率与谷维素增加量较大,抗氧化物质与抗氧化活性下降较小;随着焙烤时间的增长,发芽糙米中的生理活性物质均呈不同程度的下降趋势,抗氧化物质及抗氧化活性显著下降(p<0.05),其中,焙烤15 min时,发芽糙米中GABA损失了5.58%,植酸降解率为43.53%,谷维素含量增加了21.54%;游离酚、结合酚和黄酮的下降程度分别为16.77%、18.54%和20.30%;在抗氧化活性方面,DPPH自由基清除率、ABTS清除率、FRAP值和ORAC值分别下降了14.77%、13.60%、9.10%和19.86%。因此,150 ℃焙烤15 min能最大限度地保持发芽糙米的生理活性物质和抗氧化活性。 相似文献
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在自编码的学习过程中如何更好地保留原始特征及消除多模态数据分布的差异是一个重要的研究课题.因此,文中提出基于双对抗自编码器(DAA)的跨模态检索方法.使用全局对抗网络改进自编码器模态内重构过程,极小极大博弈的策略使模态内的原始特征和重构特征难以判别,更好地保留原始特征.隐含层对抗网络在生成模态不变表示的同时使模态间数据难以区分,有效减小多模态数据的分布差异.在Wikipedia、NUS-WIDE-10k数据集上的实验证明DAA的有效性. 相似文献
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现代生活普遍压力较大,容易引起消极痛苦的应激,导致不良情绪甚至滋生各类慢性病。心理专家需要了解个体的压力状态,从而开展对应性心理疏导和治疗。传统心理学自评法存在一定的主观性;基于生理多导仪的压力状态评估法,受设备体积所限无法用于日常压力状态评估。针对上述问题,该文采用可穿戴式传感设备实时采集个体生理信号,利用心理和生理的伴生关系,对个体的心理压力进行长期实时评估。同时通过蒙特利尔影像应激实验(MIST)诱发出被试平静、轻微及高度压力3种压力状态,此实验范式同时包含认知负荷精神压力因素与社会评价心理压力因素,与日常真实生活更为接近。该文共采集39名健康被试的实验数据,通过对数据的特征值提取等预处理,结合随机森林算法对最优特征子集进行选择,采用支持向量机(SVM)分类算法对3种压力状态进行分类预测。实验结果表明,通过随机森林特征选择优化后的SVM分类,与通用的单一SVM分类算法相比,具有更好的分类识别效果,对3种压力状态的分类准确率可从78%提高至84%。 相似文献
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论述了防火墙技术可以对进出网络的数据进行控制,有效地对内部网络实施保护,而流量调节技术通过按优先级发送不同类别的信息量,达到改善网络服务质量的目的,文中将两种技术相结合,构建了某企业CAD网络的防火墙WQ-Firewall的安全系统,以求在获得安全的同时提高网络性能,在Linux系统上实现了加权优先级队列的防火墙,在对IP包进行过滤的同时,根据其IP地址、TCP端口协议类型等信息,为它们分配了不同 相似文献