生烧石灰对氧化铝生产过程的影响及石灰炉热工现状分析

由于反苛化作用，生烧石灰对氧化铝生产的循环效率、溶出和蒸发工序有很大的影响。本文对石灰生烧的热工现状进行了热平衡验算，从热工的角度分析了石灰烧制中存在的缺陷，通过热工计算，提出了改善石灰烧制质量的建议，以消除其在生产过程的危害及实现增效的目的。     

基于多指标分析法的南通市如海运河河流健康评价及治理对策

采用多指标分析法,从自然及水文、水质、生态特征、防洪工程、岸线利用管理、公众满意、供水保证率、"河长制"管理体系8个指标对如海运河进行河流健康评价,得出综合评价总分作为评价依据,并提出相应的治理对策.     

高空作业平台臂架伸缩运动的横向振动特性

为了探究高空作业平台做伸缩运动时变幅平面内的横向振动动力学特性,针对臂架的实际搭接和支承情况,将臂架等效为根部铰接、中间弹性支承且带有集中参数的变截面变长度梁. 基于牛顿第二定律建立各臂段的运动微分方程,采用模态叠加法、结合边界条件求解臂架一系列时刻的瞬态振型函数,曲线拟合时变参数以近似表示梁的振型,并依据伽辽金截断方法,得到广义坐标下的状态空间方程. 在Matlab/Simulink环境下进行动态仿真,得到伸缩过程中臂架头部的变幅平面横向振动动态响应. 结果表明,就横向振动振幅而言,搭接简化会带来15.63%计算结果误差;支承简化会加大臂架整体刚度、减小臂架振动响应,不可取。     

斜加劲梁柱节点翘曲传递分析

对梁和柱内的翘曲位移及其双力矩通过斜加劲的梁柱节点的传递提出了新的数学分析模型.新模型除了节点区内梁柱翼缘在自身平面内的弯曲变形和扭转变形外,还考虑了斜加劲肋在自身平面内的弯曲变形和扭转变形、节点区腹板对斜加劲肋扭转变形的约束,得到了节点域双力矩的计算公式.算例表明,提出的模型与板壳有限元方法结果符合非常好,而传统的梁柱翘曲连续的处理方法与板壳有限元方法结果有较大的误差.该方法可以简单地通过修改传统的薄壁杆件单元刚度矩阵来实现,并可以解决薄壁构件框架弯扭线性和非线性分析.     

经验单位线在新安江流域适用性评估

基于新安江水库实测洪水资料,评估了经验单位线法在坝址洪水推算的精度和适用性,结果表明,经验单位线法在新安江流域坝址洪水推算中具有较好的精度和适用性,与实测洪水的相对误差在5%以内,可作为新安江水库洪水预报的补充方法,同时可为海外相似流域坝址洪水推算提供参考。     

2,6-二氟苯甲酸合成工艺研究

为优化2,6-二氟苯甲酸(DFBA)的合成工艺,以2,6-二氯苯腈(DCBN)和氟化钾为原料,N,N-二甲基酰胺(DMF)为溶剂,在聚醚类催化剂A的催化下氟代合成中间体2,6-二氟苯腈,然后中间体在碱性条件下水解制得(DFBA).试验结果表明,合成DFBN的最佳条件为:DCBN在DMF中的质量浓度为0.38g/mL,KF的量为DCBN的量的2.3～2.4倍,反应时间10 h,最高收率93.5%;合成DFBA时,以质量分数为20%的NaOH为介质,反应时间9 h,收率≥92%.收率93.5%,纯度99.7%.该工艺收率高、三废排放少,可节省成本,有望工业推广.     

5’-单磷酸腺苷在乙醇-水中介稳区性质研究

针对5’-单磷酸腺苷(5’-AMP)在溶析结晶中易出现爆发结晶的问题,分别采用静态法和激光法测定了293—323 K下5’-AMP在纯水以及溶剂体积比为0.3—2.0的乙醇-水体系中的溶解度和超溶解度,以指数经验关联式建立了超溶解度关联式,并在试验条件下考察了温度、乙醇流速、pH值和搅拌速率对介稳区宽度的影响。运用中心复合设计预测了5’-AMP在本溶析结晶体系中介稳区间,并用扫描电镜观察了5’-AMP在结晶条件优化前后晶体形态的变化情况,为工业生产中提高结晶产品质量提供了理论指导。     

基于电力GIS的电网故障监控系统的研究与设计

电网故障监控系统利用故障采集器回传的电参数信息和地理标志信息,通过监控中心对这些信息读取处理后,导入GIS中,在显示器上通过GIS地图显示相关信息。从而帮助调度人员快速准确地发现和了解故障信息,及时制定抢修方案或启动抢修预案,并调度维修人员快速到达现场,可有效提高供电抢修效率,提升客户满意度,具有良好的应用价值。     

采用JFM7201的北斗基带数字接收通道设计

北斗卫星导航定位系统是我国自行研制的,它采用直接序列扩频技术,只有当扩频码完全同步之后才能解调出信息码。因此,对于扩频码的捕获和跟踪就成为一个非常重要的环节,基带信号处理就可实现这样的功能。JFM7201芯片是一款基带信号处理芯片,与相关的处理器配合,可以实现信号的捕获、跟踪、解调以及输出位置、速度和时间的相关信息,是北斗接收机一种比较好的实现方式。     

基于遗忘曲线的协同过滤研究

随着信息技术和互联网技术的发展,推荐系统成为解决信息过载的重要方式。而协同过滤因为其算法简单,又能够处理复杂的问题并产生比较良好的效果而被人们广泛应用,也成为了推荐系统中最成功的技术。然而用户的兴趣是时刻变化的,且对于新用户系统无法预测用户的偏好。因此为了解决这一问题,对艾宾浩斯遗忘曲线和推荐算法进行了研究,发现由于人的兴趣是不断变化的,而这种变化是自然遗忘的过程,也就符合遗忘曲线,所以用遗忘函数模拟人的兴趣变化。由于时间对评分的起着很重要的作用,在使用相似度算法时加入了时间因子,对用户的原始评分进行衰减,以此来反应用户的兴趣变化。然后为此算法设计了两组实验来验证算法的有效性。通过两组实验的结果证明,总体上来讲,基于遗忘曲线的相似度的计算方法比传统的算法要好一些。