图像分割与分类相结合的PolSAR图像机场跑道区域检测

目前全极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)图像的机场跑道检测以基于分类的方法为主,检测效率较低,且需要更多的先验信息。针对此问题,本文提出一种基于图像分割与分类的无监督机场跑道检测方法。首先定义了图像的伪散射功率(Pseudo Scattering Power, Pspan),并结合Pspan和Tsallis熵对图像进行阈值分割,得到机场跑道感兴趣区域;然后利用密度峰值搜索和Wishart距离结合的分类器进行二分类,最后根据机场跑道的纹理和几何特征对分类结果进行进一步辨识,确定真实机场跑道区域。分别利用不同系统采集的多组实测PolSAR数据进行实验,结果表明该方法能够检测出图像中的所有机场,且外部轮廓清晰,结构完整,检测效率提高。      

基于方向小波变换的SAR图像目标方位角估计

在合成孔径雷达(SAR)自动目标识别中,目标成像的方位信息是一个非常重要的特征。文中针对SAR图像特点,提出了一种基于方向小波变换的SAR图像目标方位角估计方法,给出了方向小波角度-能量谱公式,利用能量最大准则实现方位角估计。采用MSTAR SAR实测数据进行的实验表明本文方法是有效的,方向小波变换更能反映出目标图像的方位特征。     

准噶尔盆地东部边缘区构造格架及构造样式

在研究准噶尔盆地东部边缘地区区域构造的基础上,确定出研究区具有北西向为主的晚海西运动期断裂体系、北东向为主的印支一燕山运动期断裂体系和近东西向喜马拉雅运动期断裂体系,并论述了三种断裂体系的形成与分布。根据区内构造活动史,按构造卷入程度,将区内构造样式分为基底卷入型和盖层卷入型两大类八个亚类,并论述了各类构造样式的形成、演化及分布。最后,按构造演化特点和盆地发育史,论述了构造控油的论据,认为研究区北部和东部的油气保存条件、油气资源量丰度、烃源岩演化,均不及吉木萨尔凹陷,基底卷入型构造样式是影响区内油气聚集与分布的主要因素;吉木萨尔凹陷是研究区目前较现实的勘探领域,红旗断块、吉中背斜等应是近期油气勘探的靶区。     

特征选择与深度学习相结合的极化SAR图像分类

给出了一种特征选择与深度学习相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像有监督分类算法。该算法首先根据极化SAR图像数据以及目标分解获取原始特征参数集,然后利用随机森林(Random Forest, RF)方法对特征参数集进行重要性评估,并根据特征重要性排名选择最优极化特征。以最优极,化特征为输入,通过卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)学习多层特征信息,再利用训练好的网络模型对极化SAR图像进行分类。利用美国AIRSAR机载系统采集的实测数据进行实验,并同已有经典有监督分类算法进行比较,结果表明本文算法能够选取有效的极化特征,最终得到较为准确的分类效果。      

混沌优化的仓储害虫声音信号识别研究

为了提高仓储物害虫声音信号的自动识别率,寻找支持向量机模型参数C和核宽度参数σ的最优组合,提出了基于混沌优化的支持向量机模型参数自动选择算法.基于径向基核函数(Radial Basis Function,RBF)的支持向量机模型参数C和核宽度参数σ对其泛化能力有很大的影响,首先产生Logistic映射和圆映射的混沌混沌数值序列,而后以通过载波形式将混沌变量的值域"放大"至参数(C,σ)的取值空间,寻找优化变量(C,σ)的最优组合.与网格法的比较实验结果表明,该方法不但可以提高分类识别率,而且显著减少了支持向量机的训练个数,并使支持向量机具有更好的推广能力.     

醋蒜和醋蒜液对超氧阴离子和羟自由基的清除作用

采用3种类型的大蒜制备醋蒜,并分析鲜蒜、3种类型醋蒜和相应的醋蒜浸泡液时超氧阴离子自由基(O2-.)和羟自由基(·OH)的清除作用.结果表明:与鲜蒜相比,3种醋蒜和醋蒜液的自由基清除能力均有所提高,清除O2-.能力顺序为醋蒜>醋蒜液>鲜蒜;清除·OH能力顺序为醋蒜液>醋蒜>鲜蒜;且醋蒜及醋蒜液的自由基清除能力不受加工类型和时间的影响.     

中小型水电站计算机监控系统

本文简要介绍我公司推出的集监控、保护、测量于一体、适合于中小型水电站的计算机监控系统的构成、功能及特色。     

实现水电站计算机监控远程诊断维护的一种方法

介绍一种实现水电站计算机监控远程诊断与维护的方法,利用此方法已实现了多个电站的远程维护,在办公室解决了不少本需派人去现场才能解决的系统维护问题。图5幅。     

依克多因与羟基积雪草甙协同抗炎作用的研究

采用LPS诱导RAW264.7细胞炎症模型证实了依克多因、羟基积雪草甙及依克多因与羟基积雪草甙组合配比在设定的质量浓度条件下,对LPS诱导的RAW264.7细胞产生NO均具有良好的抑制作用,即在细胞水平具有抗炎活性.同时依克多因与羟基积雪草甙组合在设定的不同质量浓度及配比下对NO的抑制率大多高于单一组分,并且依克多因与...     

基于KPCA准则的SAR目标特征提取与识别

该文给出了一种基于 KPCA(Kernel Principal Component Analysis)和 SVM(SupportVector Machine)的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标特征提取与识别方法。该方法在非线性空间内利用线性 PCA(Principal Component Analysis)准则提取目标特征并由 SVM分类器完成目标识别。基于美国国防高级研究计划署(Defense Advanced Research Project Agency,DARPA)和空军研究室(Air Force Research Laboratory,AFRL)提供的实测 SAR地面目标数据的实验结果表明,该文方法不但能够提高识别率,具有良好的推广能力,同时还降低了对方位估计精度的要求,是一种有效的 SAR目标特征提取与识别方法。