XRF检测镁质耐火材料的方法与应用

测定镁质耐火材料成分含量的过程当中熔融制样X射线荧光光谱法是非常合适的选择(包括原料镁砂、制品镁砖等),可以通过这种方法检测其中所含的SiO_2、Al_2O_3等化学组分。本文对熔融制样体系中的稀释比例和脱模剂用量进行了考察,并采用烧失量校正对实验方法进行了校正。对于方法的精密度和准确度方面采用标准样品来进行评定。由试验结果得到以下结论:此方法相较其他检测方法可以达到更高的精密度和准确度,可以高水平的完成检验镁质耐火材料及其制品的要求,且操作简便、检测效率高、环境污染小,满足了日常检测任务的需求。     

电感耦合等离子体质谱法测定模拟玻璃固化体中Cs2O的含量

建立了一种电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）测定玻璃固化体中铯含量的方法。该方法从ICP-MS的背景控制、内标物选择、质谱干扰等方面进行了优化。试验结果表明，该方法检出限为0.18mg/kg，相对标准偏差（n=12）为0.48%～4.11%，加标回收率为98%～102%，可用于玻璃固化体中铯含量的测定。     

基于CS-LSTM-attention的轴承故障诊断

作为旋转机械设备的常用部件,轴承容易受到损伤而影响整个机械设备的运行,因此对其进行故障监测和诊断十分重要。轴承振动信号是一种时间序列数据,基于卷积神经网络的故障诊断模型对时序特征的提取具有局限性。针对上述问题,文中提出了一种基于卷积神经网络(CNN)、改进长短时记忆神经网络(LSTM)和注意力机制(Attention)的轴承故障诊断模型。首先,利用卷积神经网络初步提取经小波变换处理后的时频数据的特征,对数据等段均分后输入LSTM,进一步提取时序特征,再加入Attention模块对不同时刻的特征进行权重参数学习,最后结合全连接层与激活函数完成故障诊断。