ASMs仿真软件在污水处理厂中的应用

活性污泥数学模型ASMs是活性污泥法处理城市生活污水的动态机理模型,机理较完善,并得到了大量研究与应用。这些动态机理模型较全面合理地描述了活性污泥法处理城市污水的动态过程与其中水质组分的变化与转化,可作为活性污泥法的工艺分析与设计优化的理论基础。其重要的应用是基于ASMs可开发出污水处理仿真软件,从而利于活性污泥工艺的设计、优化与分析比较。从仿真原理、仿真软件特点以及仿真软件的应用实例与优势等方面,对这些基于ASMs的仿真软件进行了详细分析与介绍,为其应用研究提供参考。     

利用缺氧反硝化去除苯的试验研究

研究难降解有机物苯在缺氧反硝化条件下的生物降解性能。在不同试验条件下对含苯废水处理的运行参数进行了研究。结果表明,在pH为7.5,C／N约为15时,苯可以完全降解且出水中不含NOr--N。     

SMSBR中PAC对膜污染的防治作用

在SMSBR处理焦化废水的过程中，通过向反应器中投加粉末活性炭（PAC）进而形成生物活性炭（BAC）来实现对膜污染的防治，并通过对BAC污泥的终端过滤来反映其对膜污染的改善作用。试验结果表明，BAC污泥在终端过滤过程中，其相对通量的变化规律与普通活性污泥相同，但投加PAC后的膜通量明显提高。另外，在相同压力下普通活性污泥的通量衰减指数要远高于BAC污泥，而在相同PAC浓度下BAC污泥的通量衰减指数随压力的变化与普通活性污泥一样，未表现出一定的规律性。BAC污泥的阻力分布表明，沉积层阻力仍占有绝对优势（大于80％），并随压力的升高而增大，但与普通活性污泥相比该比例有明显下降，膜的固有阻力所占比例明显提高，体现了PAC对膜污染的防治作用。     

信用评级的简约神经网络算法研究

针对经典神经网络算法中参数调整过度复杂的问题,分析银行信用评级知识非线性的特点,提出简约神经网络的拓朴结构,证明了在全部节点函数线性且全部隐层节点函数过原点的条件下,经典神经网络与简约神经网络具有等价性。在此基础上,设计了基于简约网络的算法,简化了参数调整过程,算法结果获得了满意的拟合精度。     

环境中药物及个人护理品(PPCPs)的分析测试方法

药物及个人护理品(PPCPs)在地表水、地下水、饮用水、土壤、污泥中普遍检出,其质量浓度通常在ng/L～μg/L水平。环境样品中液体样品和固体样品需进行多步骤处理,如提取富集和衍生化以及净化等,PPCPs常用的分析测定方法有气相色谱质谱、气相色谱双质谱、液相色谱双质谱等,论文总结了各种方法的特点及其应用。固相萃取是最常用的富集方法,液相色谱双质谱由于不需要衍生化在环境药物及个人护理品的分析中得到广泛的应用,开发对多种物质同时识别并具有良好的灵敏性和选择性的分析方法是今后的研究方向。