基于云理论的可信研究及展望

将云理论与信任的概念相结合,从主观的角度讨论安全应用的可信度评价模型。基于云理论的可信模型能够利用云的随机和模糊特性对网络对象信任关系进行主观描述,提供可信度量指标对信息的可信程度进行评价,还可以对整体信息系统的可信程度进行判断,提高各种网络安全应用的安全可靠性。通过对基于云理论的可信模型所涉及到的基本原理、实现方法、经典改进以及存在的问题进行全面的综述,分析可信云模型实现机理,指出可信云模型今后的研究发展方向。     

起重机安全保护装置分

随着我国经济的快速发展,现代化生产规模的不断扩大,起重机的应用也日益广泛。由于起重机的运行环境复杂,司机很难对其进行准确判断,而且由起重机的安全装置而引发的人员伤亡问题也逐渐增多,因而越来越多的人们开始关注起重机的安全保护装置问题。     

质量基础设施“一站式”服务应用模式研究

在高质量发展的大背景下,湖北省加快质量基础设施建设步伐,依托已有科技园区,创新推进“一站式”服务站点模式。本文调研湖北三大科技园区“一站式”建设运营情况,从服务基础、服务模式、服务人员三个维度进行对比分析,提出一站式服务建设运营存在的问题,并给出应对建议,以期为社会公众、企业提供高质量诊断服务,创造社会效益和经济效益。     

一种多协议的嵌入式总线集成器的设计与研究

介绍了一种总线集成器设计方案的设计原理及各个协议之间互相通讯的软件实现方法。该方案能同时支持LonWorks、PPI、CANOpen和TCP/IP协议,采用系统分层结构和周期轮询方式实现了各协议之间的通信,成功地解决了传统总线集成设计存在的通信延时、节点通信困难等问题。     

X80级别管线钢热影响区组织与性能研究

对X80级别管线钢进行不同热输入量焊接试验,利用冲击试验、硬度试验检测低温韧性和硬度的变化规律,通过光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)对X80级别管线钢焊接接头的组织进行研究。结果表明:X80级别管线钢焊接热影响区组织由粒状贝氏体、多边形铁素体和块状M-A岛组成;当焊接热输入量45 kJ/cm时,-30℃热影响区粗晶区的冲击功达到100 J以上,焊接热影响区没有出现软化现象,焊接性能优良。     

大样本多源域与小目标域的跨领域快速分类学习

传统的跨领域分类学习一般考虑均衡的单一源域到单一目标域的学习,但在现实世界中数据往往是不平衡的.当用于解决不平衡分类问题时,由于分类器的偏向性,其分类精度、抗噪性能往往有不同程度的下降.为了克服域间不平衡性,提出了一种不平衡多源跨领域分类算法(imbalance multisource classfication on cross-domain learning, IMCCL),该算法依据被众多实验证明有效的“逻辑回归模型”与“后验概率最大法则”构建多个训练域分类器并综合指导目标域的数据分类.为了充分高效利用大样本的源域数据,满足大样本的快速运算,在结合CDdual算法的基础上,提出了IMCCL的快速算法(IMCCL-CDdual).将其应用到文本数据分类与图像识别分类的实验结果表明：该算法具有较高的识别率、快速的识别速度和抗干扰性和领域自适应性.