基于数据分类的领域自适应新算法

一般的机器学习都假设训练数据与测试数据分布相同,而领域自适应算法则是在不同数据分布条件下进行知识传递和学习,在数据挖掘、数据校正、数据预测等领域有着广泛的应用。支持向量机SVM的主要思想是针对二分类问题,在高维空间寻找一个最优分类超平面,以保证最小的分类错误率。CCMEB理论由Tsang I提出的,是一种改进了核向量机CVM的最小包含球算法,在大样本数据集处理上有着较快的速度。而CCMEB理论同样适用于二分类的SVM数据集。将SVM理论、CCMEB理论与概率分布理论相结合,提出了一种全新的基于数据分类的领域自适应算法CCMEB SVMDA,该算法通过计算各自分类数据组的包含球球心,能够有效地对不同领域数据进行整体校正和相似度识别,具有较好的便捷性和自适应性。在UCI数据、文本分类等数据上对该算法进行了验证,取得了较好的效果。     

浅析湖北信息安全标准化战略实施

本文阐述了信息安全标准化战略的实施对社会发展的推进作用.通过分析湖北省信息安全与标准化战略的关系,初步探讨湖北信息安全的标准化体系建立与战略实施.旨在利用标准化手段促进湖北省信息安全与社会同步发展.     

腐植酸在黑土地资源保护上的应用

腐植酸是一类大分子有机物质,因其独特的化学结构和高效的生理活性,在农业生态修复上发挥了显著的作用。腐植酸及其相关衍生产品已被广泛认可。本文阐述了我国黑土地资源存在的问题及腐植酸产品对黑土地资源保护的作用。笔者认为,有效地保护好黑土地,需要进一步明确黑土地不同土壤类型障碍因素,深入研究腐植酸及其衍生产品对黑土地土壤障碍因素的改善效果与作用机理;加强腐植酸及其衍生产品的研发与推广应用,大力倡导在农业耕种时采用化肥减量配施腐植酸及其衍生产品。     

基于1-DCNN-LSTM的滚动轴承自适应故障诊断方法研究

针对滚动轴承故障振动信号的非线性和非平稳特征,提出了一种自适应的一维卷积神经网络(1-Dimensional Convolutional Neutral Networks,1-DCNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)融合的轴承故障诊断方法。首先,将原始一维振动信号通过有重叠取样的方式分别输入1-DCNN和LSTM两个通道,然后通过Concatenate层进行空间和时间维度上特征信息的融合,最后,通过Softmax分类器进行故障类别的分类输出。该方法可以直接从原始振动信号中自适应提取特征,实现了"端到端"的故障诊断。采用CTU-2实验平台故障数据,通过对滚动轴承的不同故障类型、不同传感器采集方位、不同故障直径进行实验分析,结果表明:该方法在识别轴承故障类别上与其他方法相比具有更高的识别精度,并具有良好的有效性和稳定性。     

发电电动机核心部件在线监测方式选择方法浅析

近年来,抽水蓄能机组在新型电力系统中削峰填谷以及事故备用的作用越发突出,由于其运行工况类型多,切换较为频繁,使机组本身的安全性面临着更大的考验。作为抽蓄机组核心部件,发电电动机定转子标配的部件状态和特征参量数量较少,对机组安全运行支撑不足。本文分析了抽水蓄能发电电动机定转子的工作特点、运行状态、主要监测方式,以发电电动机定子穿心螺杆绝缘监测为例,讨论接触式和非接触式两种监测方式的适用情况,并提出一种可靠的螺杆绝缘有线监测信号引出结构,为发电机组智慧化水平提升提供理论依据和应用方法。     

含腐植酸褐煤对盐碱土水溶性有机碳及玉米幼苗长势的影响

为探索施用含腐植酸褐煤对重度苏打盐碱土水溶性有机碳及玉米幼苗长势的影响,开展盆栽试验.结果表明,水溶性有机碳含量表现为随着含腐植酸褐煤用量增加而逐渐增加的趋势,土壤pH和电导率(EC值)表现为随着含腐植酸褐煤用量增加而逐渐降低的趋势.添加30％含腐植酸褐煤处理水溶性有机碳含量最高、土壤pH和EC值最低,分别平均为46....     

基于最小包含球的大数据集域自适应快速算法

相同应用领域,不同时间、地点或设备检测到的数据域不一定完整。文中针对如何进行数据域间知识传递问题,提出相同领域的概率分布差异可用两域最小包含球中心点表示且其上限与半径无关的定理。基于上述定理,在原有支持向量域描述算法基础上,提出一种数据域中心校正的领域自适应算法,并利用人造数据集和KDDCUP99入侵检测数据集验证该算法。实验表明,这种领域自适应算法具有较好的性能。     

基于顶空气相色谱-离子迁移谱的不同品种香稻米快速鉴别方法

采用气相色谱-离子迁移谱（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）技术原理,分析“牡育稻78 号”、“牡科稻5 号”、“牡科稻7 号”3 种香稻米中挥发性成分的组成,结合主成分分析（principal component analysis,PCA）进行统计分析。结果发现：辛醛单体、辛醛二聚体、6-甲基-5-庚烯-2-酮在“牡科稻5 号”中含量最少,在其它样品中差异不大;罗勒烯、柠檬烯单体、柠檬烯二聚体在“牡育稻78 号”中含量最多;乙醇、二甲基-1-丁醇在“牡科稻7 号”中含量最多。主成分分析表明,不同品种香稻米挥发性气味成分在气相色谱-离子迁移谱上呈现出一定差异,两个主成分累计贡献率达到84%,说明基于GC-IMS 技术可以实现不同品种香稻米的区分。     

美国国防部云战略及关键技术分析

美国国防部云战略报告描绘了美军通过云创新谋求主导性全域优势的愿景和目标,是指导美军以云计算为核心的信息基础设施建设的纲领性文件.以美军云计算实施途径和关键技术分析为研究目的,在简要介绍美国国防部云战略提出背景的基础上,分析云战略的愿景目标及其变迁,对2018版和2021版两版云战略报告从远景目标、目标分解和实施途径进行...     

基于概率分析的钢筋混凝土结构服役寿命预测研究

采用Monte Carlo法建立了钢筋混凝土结构耐久性失效的概率模型,研究了钢筋混凝土结构服役寿命概率分布.结果 表明,Monte Carlo模拟次数为10000次时,既节约计算资源又满足计算精度.采用概率方法(pfman=5％和10％)计算的结构服役寿命比用确定方法计算的服役寿命短,确定性模型低估了Cl-侵蚀引起的耐...