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基于径基函数-加权偏最小二乘回归的干点软测量 总被引：1，自引：0，他引：1
针对影响石油馏分产品干点因素众多且呈高度非线性的特征,提出了一种径基函数(Radial basis function,RBF)和加权偏最小二乘回归(Weighted partial least squares regression,WPLSR) 相结合的建模方法建立干点软测量模型. 该组合方法首先应用RBF 实现样本数据的非线性变换;然后根据非线性变换后样本在结构参数空间中的分布,分析它们对预测对象的预报能力,自适应地为各个样本分配权值,并进而从中提取和选用PLS 成分,实施加权PLSR,以获得预报性能良好的模型. 在实际应用于初顶石脑油干点软测量建模中,RBF-WPLSR 获得比PLSR、WPLSR 及RBF-PLSR 更高精度的模型. 相似文献