网络技术专业校内生产性实训及效果分析

对北京信息职业技术学院网络技术专业校内生产性实训的实施过程和效果进行了总结与分析。从生产性实训设计思路、生产性实训载体、生产性实训的效果三个方面进行了论述。分析了网络技术专业校内生产性实训的设计思路、项目的组织、实训活动的安排以及实训的效果。     

考虑生产与发电的蒸汽配置计划问题

如何提高蒸汽系统整体的运行效率,减少蒸汽的放散损失,对于钢铁企业的节能减排、降低吨钢成本意义重大.针对蒸汽系统中不同类型的汽源设备运行方式差别较大的特点,以某大型钢铁企业蒸汽系统的实际运行为背景,建立了多汽源、多用户、多产品、分时的动态配置线性规划模型.该模型将不同汽源设备组成的系统作为一个整体进行研究,以更实际更直观的蒸汽发电量最大为目标,并利用约束从客观上保证了余热汽源的充分利用.最后根据现场数据,利用CPLEX得到了最优解.     

基于叶片形态特征的葡萄品种自动识别

葡萄在全世界种植范围较广,葡萄品种识别对葡萄资源统计、新品种鉴定及遗传资源保护都有重要意义。以成熟叶片为基本材料,不变矩、面积、周长、主叶脉长度和叶柄长度等11维特征向量为基础数据,采用叶片特征选择、图像处理、特征值提取、建立分类模型等方法,运用国际葡萄与葡萄酒组织形态分类方法和改进的欧式距离等技术开发一个基于葡萄叶片数字图像的葡萄品种自动识别软件。共测试17种酿酒和3种野生葡萄,识别率达87%。该方法具有自动化、识别速度快、花费低、省时省力等特点,可应用于葡萄病虫害的识别、杂交新品种双亲的判定等。     

试论动漫云渲染的解决方案

本文从高校产学研结合入手提出了在动漫专业实验实训建设的同时,提高为社会的服务能力。以云计算的理念,云渲染的办法,提出了渲染云的层次架构、硬件逻辑拓扑结构、云管理逻辑架构,很好地解决了动漫云渲染的组建。     

氧化钒制取碳化钒的热力学分析

采用热力学的方法对以五氧化二钒为原料制取碳化钒的工艺过程进行了分析,分析表明:钒氧化物的转化过程中遵守逐级还原理论。钒氧化物碳化过程中,不转化为金属钒,直接转化为碳化钒。在钒氧化物的转化过程中,应尽可能使其转化为二氧化钒。若采用气相还原碳化的方法,可通过调节气体的流量、配比、还原与碳化工艺参数进行质量控制。     

不确定离散系统的鲁棒Gl2滤波器设计

对于凸多面体不确定离散系统,研究了满足误差估计系统鲁棒稳定且满足一定Gl₂性能指标的线性全阶稳定滤波器设计方法.分别给出了确定性和不确定性离散系统具有Gl₂性能的线性矩阵不等式（linear matrix inequality, LMI)充要条件和充分条件.在此基础上,通过使用滤波器参数化方法,分别推导出了以LMI描述的确定性和不确定性系统的Gl₂滤波器存在的充要条件和充分条件,进而可以使用LMI凸优化程序求解滤波器.通过对算例的计算,结果表明,在噪声信号为独立范数有界情况下,鲁棒Gl₂滤波比H_∞滤波具有更少的保守性.     

活性炭对海水中硼的吸附研究

未处理的生活污水和海水中均含有一定量的硼，给人们的生产和生活带来严重影响，因此，微量硼的分离与去除意义重大。利用活性炭吸附法吸附溶液中的微量硼，对其影响因素如接触时间、吸附质质量浓度、pH、吸附剂量及温度等进行了研究，并对比了动静态吸附及酸碱再生效果，确定了适宜的实验条件。应用该法吸附某海水中的微量硼，其一次除硼率可达90％以上，硼质量浓度达到WHO规定饮用水的要求。     

单抗导向药物3A1-Dextran-DM对白血病CEM细胞特异性杀伤效应的观察

抗T淋巴母细胞单克隆抗体与柔红霉素的结合物,在体外对T淋巴母细胞CEM显示出选择性杀伤作用,而对K562、Raji、SP2/0等非T淋巴细胞则无杀伤效应。由此证实单抗3Al-柔红霉素免疫结合物具有导向杀伤癌细胞的性能,为临床特异性治疗肿瘤带来了新的希望。     

排气挤出机分流环结构与产量平衡问题的研究

挤出波动和冒料是限制排气挤出机使用的2个重要因索。在橡胶排气螺杆第1计量段的末端加入分流环，并采用Polyflow软件对其流场进行分析；研究同一根螺杆在不同的工艺参数下二阶螺杆的流量平衡与分流环结构的关系。     

面向口语统计语言模型建模的自动语料生成算法

在资源相对匮乏的自动语音识别(Automatic speech recognition, ASR)领域, 如面向电话交谈的语音识别系统中, 统计语言模型(Language model, LM)存在着严重的数据稀疏问题. 本文提出了一种基于等概率事件的采样语料生成算法, 自动生成领域相关的语料, 用来强化统计语言模型建模. 实验结果表明, 加入本算法生成的采样语料可以缓解语言模型的稀疏性, 从而提升整个语音识别系统的性能. 在开发集上语言模型的困惑度相对降低7.5%, 字错误率(Character error rate, CER)绝对降低0.2个点; 在测试集上语言模型的困惑度相对降低6%, 字错误率绝对降低0.4点.