深度学习应用于潮流计算判敛问题的可行性研究

近年来,深度学习方法由于在图像识别等领域取得的突破性进展成为了学术研究的热点。本文对该方法在潮流计算判敛这一电力系统基本计算任务中的应用可行性展开了研究。本文首先探讨了潮流计算问题相较于图像识别问题的特殊性,分析了应用深度学习模型解决潮流判敛问题的难点;然后,介绍了深层人工神经网络的网络结构、训练过程以及针对过拟合问题的处理方式;进一步基于电力系统潮流计算问题的特点选择基本特征向量、无功功率调节能力指数集以及功率因数水平指数集作为训练深度学习模型的特征向量;最后基于IEEE 14节点系统生成了160万份样本,并对所采用的模型及特征向量进行了算例验证,得到了将深度学习应用于潮流判敛问题的一些重要结论。     

河南省煤炭消费、产业结构与雾霾污染互动关系研究

基于2006—2017年河南省18个地级市面板数据，采用PVAR模型从面板矩估计、脉冲响应函数和方差分解角度分析煤炭消费、产业结构与雾霾污染三者之间的互动关系。结果表明：煤炭消费和产业结构整体上加剧了雾霾污染，然而雾霾污染不仅抑制了煤炭消费增长，而且降低了第二产业产值占总产值比重|雾霾污染对产业结构的响应长期为正，且整体呈下降趋势|煤炭消费对雾霾污染的响应呈“正—负—正”关系|产业结构是雾霾污染加剧的关键因素。     

高应力破碎岩体巷道锚网支护应用研究

主要论述锚网支护在高应力破碎岩体巷道中的应用研究,结合矿区现场实际情况得出合理的支护参数和支护工艺,并且在支护完成后及时设置测站对围岩变形进行监测以验证支护效果。通过对巷道围岩变形监控量测数据的分析,得到拱顶下沉、周边位移的变形曲线具有明显的阶段特征;同时对变形曲线进行非线性回归分析,得到围岩变形"增长模型"的非线性回归方程,为预测围岩变形规律和最终变形提供基础和依据。锚网支护有效地解决了大顶山矿区支护难的问题,同时也为具有类似情况的矿山提供了支护参考。     

亚什兰公布2012财年第二季度经营情况

2012财年第二季度（2012年1～3月）亚什兰实现销售额为20．79亿美元（去年同期为15．57亿美元）,同比增长34％。净收入为8800万美元（去年同期为4．85亿美元）。     

阿科玛涂料树脂公司提高水基乳液产品价格

由于受今年年初以来原材料成本不断上升的影响,从4月1日开始,阿科玛涂料树脂公司对其销售于欧洲、中东和非洲（EMEA）地区的所有水基乳液产品（苯丙、纯丙和乙烯类）提价,幅度为5％～10％。     

基于PCI的多通道程控电压放大器设计

作为超声无损检测的一种,Lamb波在介质中传播时,由于信号幅值衰减严重,传感器接收到的信号强度十分微弱,信号在进入采集卡的采集通道时,需要先放大信号,以达到采集卡的接收范围。为此设计了一种基于外围设备互连总线(PCI)的插卡式多通道程控增益电压放大器,它主要采用运算放大器对信号电压幅值放大,通过继电器控制不同电阻实现不同放大倍数,适应不同板材结构信号采集的需要。经性能测试,设计的电压放大器具有通频带宽、性能稳定、一致性好的优点,满足实际工程应用要求。     

Tecco网锚杆支护在泸沽铁矿的应用研究

传统锚网支护用的金属网容易在大地压及大变形的作用下被破坏,继而导致支护失效。因此,在此次研究中,采用新型材料的锚网支护,即Tecco网＋锚杆对巷道进行支护。通过对巷道围岩变形监控量测数据的分析,支护后及时对围岩进行监测,得到拱顶下沉、周边位移的变形曲线具有明显的阶段特征;同时对变形曲线进行非线性回归分析,得到围岩变形“增长模型”的非线性回归方程,对预测围岩变形规律和最终变形提供基础和依据。     

网络实名体系模型中的用户认证策略

文中介绍一种安全可控的互联网实名认证机制,它的网站服务器和判断用户输入身份信息真伪的实名注册服务器通过网络相连,实现注册服务器登录用户实名信息,网站服务器不保存真实的原始个人身份信息,且在实名注册及身份追溯过程中均采用加密信息处理.上述机制可以有效杜绝个人身份信息被滥用,实现互联网用户的匿名网络行为可控可查,为互联网监管提供有价值的参考.     

酯替代变压器矿物油的优越性

1 概述 从19世纪80年代出现油浸变压器时,就有酯类作为绝缘液体应用了.最早的简单天然酯类绝缘液体由于性能不好不能应用于露天设备,逐渐被矿物油所取代.     

亚什兰公布2011财年第二季度经营情况

2011财年第二季度（2011年1～3月）亚什兰实现销售额为15．57亿美元,同比增长9％。净收入为3．53亿美元,包括3月31日完成出售经销分公司所获得的2．31亿美元收入。