波动方程去模糊的累积噪声的CURVELET变换消除方法

波动方程递推求解后得到的去运动模糊图像,复原结果比较自然,没有振铃效应和畸变,但是会出现明显的累积噪声。为了解决这一问题,本文应用Curvelet变换方法进行消噪,该变换具有高度的各向异性,而且本质上具有投影迭加而使噪声均值为0的性质。相比传统的像素级滤波和小波阈值消噪,有更理想的去噪效果。我们的实验数据和性能分析也证明了这一结论。     

HC-PCF的传输特性及其应用

简要介绍了光子晶体的原理,由此引出光子带隙型光子晶体光纤的概念、结构、导光机理及其制备,着重分析空气导光型光子晶体光纤的传输特性,并用时域有限差分(FDTD)法仿真了三角形结构空气导光型光子晶体的色散特性,最后展望其应用前景.     

带VOQ的输入队列交换网络中的分组调度算法研究

交换技术已经成为高速路由器的核心技术。本文基于目前高速交换技术所采用的主要体系结构，带有虚拟输出缓冲队列（VOQ）的输入队列交换结构，分析已经存在的各种调度算法的性能，并设计基于遗传算法的调度策略，提供IP数据网络的QoS对时延抖动的保障。     

惯性平面下基于Gabor滤波和视网膜模型的目标检测

本文给出了一个在复杂背景下定位目标的方案。首先用欧几里德距离映射(EDM)算法和形态操作对特征惯性平面做骨架化操作，然后用Gabor滤波器组检测骨架图象中指定形状的区域，该形状的真实性则用改进的视网膜模型来验证。实验结果证明该方法是行之有效的。     

遗传算法在输入队列交换网络优化中的性能研究

基于目前高速交换技术所采用的主要体系结构,采用改进的遗传调度算法[1][2],实现QoS对抖动和吞吐量限制的时间调度问题的最优或近似最优解。并设计该问题的染色体编码、适应度函数、交叉和变异算子。并对遗传算法与启发式贪婪算法的性能进行了比较。     

基于Labview在虚拟实验中的应用

论述了虚拟实验的定义和发展,分析了虚拟实验与真实实验之不同及虚拟实验的优势.随着信息技术的发展,虚拟实验在实验教学中的具有重要意义.结合虚拟实验的特点,给出了虚拟实验在物理教学中开发和应用.