#br# 基于多维数据模型的卫星质量评价模块组织方法研究

卫星质量评价模块的组织结构影响到用户能否有效地查找遥感产品信息,是挖掘和利用卫星数据资源的关键。针对现有卫星质量评价模块组织结构单一,检索效率低下问题,设计基于“星型”模式的在轨卫星质量评价模块信息多维数据模型,有利于多角度地展示卫星质量评价模块的动态信息,提高检索速度。将该模型应用于在轨自主卫星综合质量评价(ZGZHLPJ)系统组织结构的设计中,结果表明,系统组织结构更加有序和立体,用户使用更加方便快捷,验证了该模型的实用性。     

基于模糊粒度相关向量机的缓变故障参数区间预测

为解决相关向量机(RVM)在多样本故障预测中存在的预测精度下降和运算效率低等不足,提出一种基于模糊粒度相关向量机(FGRVM)的缓变故障参数区间预测方法。首先,对参数初始时间序列进行模糊信息粒化(FIG),并采用基于指数相似度的约简方法对训练集中的冗余数据进行约简;然后,使用自适应极值扰动和自适应变异对简化粒子群算法(tsPSO)进行改进,并以4折交叉验证误差最小为优化目标,采用该粒子群算法(itsPSO)实现相关向量机核宽度的自适应选择;最后,采用训练好的RVM预测缓变故障参数的变化区间。以3个经典的大规模、非线性、带噪声的时间序列及国航某航空发动机排气温度变化量(DEGT)为例对该方法的预测性能进行验证,仿真结果表明,相对于RVM和模糊粒度支持向量机(FGSVM),该方法在预测精度和运算效率上都有较大的提高。     

量子衍生布谷鸟算法及在地层对比中的应用

为提高布谷鸟搜索算法的寻优能力,通过在经典布谷鸟搜索算法中引入量子计算机制,提出一种量子衍生布谷鸟搜索算法。该算法采用量子比特编码个体,采用泡利矩阵确定旋转轴,采用Levy飞行原理确定旋转角度,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现个体更新。针对钻井剖面地层对比的具体特点及需要满足的约束条件,提出应用量子衍生布谷鸟算法进行地层对比优化的实施方案,该方法既能对比不同地层之间的相似性,也能处理对比井地层因断层或尖灭等因素造成的缺失。实验结果表明,在复杂地质情况下,该算法是有效的和可行的。      

合成少数类过采样过滤器方法在二手车推荐中的应用

 由于二手车推荐的数据集具有非平衡特性,因此,二手车推荐可视为非平衡分类问题,可借助解决非平衡分类问题的方法来实现二手车推荐。本文对非平衡数据分类的数据集重构进行研究,通过分析合成少数类过采样方法(Synthetic Minority Over-sampling Technique, SMOTE)的特点与不足,提出合成少数类过采样过滤器方法(Synthetic Minority Over-sampling Technique Filter, SmoteFilter),对SMOTE方法合成样本进行过滤,减少合成样本中的噪声数据,提高训练样本“质量”。使用支持向量机对SMOTE合成的数据和SmoteFilter合成的数据进行实验对比,结果表明SmoteFilter方法相较传统的SMOTE过采样方法,提高了二手车推荐中少数类的预测精度,提升了对二手车推荐的整体预测性能。     

结构光与双目视觉相结合的三维测量

在三维测量技术中,传统的双目立体视觉方法计算量大,对没有明显特征的图像,匹配精度较低。本文将基于结构光的三维测量技术与双目成像技术相结合,解决了特征点搜索的困难,提高了测量的精度。与传统结构光成像技术相比,采用常规的双相机立体标定,不需要进行投影仪标定,降低了系统的复杂性,提升了系统的可操作性和灵活性。最后,运用该技术进行三维测量实验,测量结果表明了该技术的可行性。     

基于AC自动机和地址概率模型的地址标准化算法

中文地址具有广泛的应用领域和应用价值,地址标准化是地址编码的基础,而地址编码技术是利用好地址数据的重要一环。本文基于双数组的极速多模式匹配的trie树来进行初步分词和词性标注,利用最长后缀匹配能够非常快速地找出包含行政区划的地址元素,以此为基础可以将地址切分成不同地址元素并标注等级,建立地址向量模型(AVSM)。将AVSM中行政区划部分地址数据进行条件组合,找出可能的行政区划候选值。采用余弦相似度算法,计算出最佳的行政路径。对于后续非行政区等级元素,使用概率地址模型对各等级元素进行概率统计,利用贝叶斯求出最佳的组词概率,进一步处理其它各个级别的地址。最后通过有限状态机能够对整个地址等级进行各级元素的隶属调整和实现不同等级具体修复方法。该方法能够保证在海量的地址数据中实现快速切分的同时对行政缺失的地址数据进行补全,利用关键词和概率模型有效地识别登录词,兼顾分词性能和可维护性。     

航天产品性能样机建模与仿真综合集成平台

为了提高航天产品性能样机建模与仿真协同工作水平,针对性能样机全生命周期协同建模与仿真过程中管理系统综合集成性差的问题,构建基于云计算平台的性能样机综合集成协同建设与仿真平台。重点研究性能样机协同建模与仿真平台数据库建模与设计、复杂航天产品性能样机综合集成建模与仿真平台框架、性能样机协同建模与仿真平台基础框架、性能样机制造云服务平台架构和系统物理平台架构。应用结果表明,所构建的平台较好地解决了性能样机全生命周期统一建模与仿真以及不同人员、不同工具、不同算法、不同描述语言下的耦合建模、联合仿真问题。 