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为解决现有稻田株间机械除草作业性能严重依赖机具对行质量的问题,设计了一种无需避苗作业的株间除草机。该机采用双排柔性刷指作为除草部件,前排除草部件纵向梳刷拉拔杂草,同时对梳刷后稻株倒伏状态进行自动识别。后排除草部件横向振动拨耙杂草,同时根据前排识别结果实时控制振动作业的启停,用以兼顾除草率与伤苗率。基于触觉感知方法建立了稻株倒伏识别系统,通过气压传感器的电位变化获取稻株根系与前排刷指相互作用的力学反馈数据,以电位峰度及均值为辨识特征,基于支持向量机构建稻株倒伏与未倒伏辨识模型,实现稻株倒伏自动识别。应用液压马达构建了后排除草部件的横向振动系统,对前排除草部件作用下已倒伏稻株停止振动作业,实现振动作业的自适应控制。稻株倒伏识别田间试验表明:稻株倒伏识别精度为83.11%。除草模式对比试验结果表明:无感知振动模式的除草率为58.11%,伤苗率为21.39%;无感知无振动模式的除草率为27.89%,伤苗率为4%;有感知振动模式的除草率为56.17%,伤苗率为5.83%。综合试验结果可知,有感知振动除草模式更适宜稻田株间杂草机械防控的生产要求。 相似文献
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泽泻指纹图谱研究 总被引:1,自引:0,他引:1
建立泽泻饮片的高效液相指纹图谱,研究不同购买地泽泻饮片的质量,为科学评价及有效控制其质量提供参考.使用Zorbax Extend-C18(250mm×4.6mm,5μm)色谱柱,以乙腈-水为流动相采用梯度洗脱法进行色谱分离.11批样品得到的色谱指纹图谱有25个共有峰,其中3,5,6,8,10,12号峰分别被鉴定为泽泻醇F,24-乙酰泽泻醇F,23-乙酰泽泻醇E,24-乙酰泽泻醇A,25-去羟基泽泻醇A,11-去氧泽泻醇A.首次使用泽泻中多个三萜类成分作为对照品对指纹图谱色谱峰进行指认,结果重现性好,为控制泽泻饮片的质量提供可靠的分析方法. 相似文献
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现有的任务卸载策略通常在一个时隙内制定卸载决策,没有考虑多个卸载时隙间的内在联系,因此无法根据任务的实际需求进行卸载。针对该问题,提出了一种基于深度强化学习的任务二次申请卸载策略(DQN-TSAO)。首先提出了一种支持任务进行二次申请卸载的云边端三层架构,建立了任务卸载优先级模型、时延模型和能耗模型;然后以最小化系统能耗为目标,将能耗优化问题转变为最大累积卸载奖励的马尔可夫决策过程;最后通过DQN-TSAO算法提取各个时隙的任务卸载特征,使任务在与环境不断交互的过程中获得多个时隙内的最佳卸载决策。仿真结果表明DQN-TSAO算法能够有效降低一段时间内的系统总能耗。 相似文献
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首先介绍了西门子SINEMERIK802D数控铣床与PC机之间的数据通讯的总体方案设计、该方案的优缺点。以及通讯软件WinPCIN的主要功能。重点阐述了基于WinPCIN的机床与PC之间通讯原则、实现方法和步骤,西门子SINEMERIK802D数控系统及WinPCIN软件参数设置。最后简单说明了该方案的特点与注意事项。 相似文献