食品不充足破坏你的未来

《每日科学》4月11日报道：食物不充足不仅损害你的健康和恢复能力,还会带来的较差的入学率和受教育程度,阻挠你未来人生的机会。热带医学研究所的研究人员们从2000名埃塞俄比亚青少年身上首次证实了这一点。     

ORIENTplus项目中欧万兆高速科研网络开通

2013年4月12日,中欧高速科研网项目ORIENTplus 万兆网络连接开通仪式在伦敦 WobernHouse 进行。欧盟信息化基础设施司 (EInfrastructure)司长 Konstantinos GLINOS、中国驻英使馆教育参赞沈阳、中国教育网 (CERNET) 主任吴建平参会并致辞,中国科技网 (CSTNET) 主任南凯视频参会并致辞。中欧高速网络大科学应用欧洲 VLBI 联合中心主任 Huib Jan van Langevelde 和欧洲生物信息中心副主任 Ewan Birney 作了基于万兆高速网络的中欧大科学合作应用报告及系统演示。     

基于图计算的论文审稿自动推荐系统

针对传统审稿方式所存在的问题,设计了基于TextRank图算法思想的论文推荐系统,以实现论文审稿分配过程的自动化。系统通过加入词与词之间的影响力计算以及多文档集中逆文档频率IDF实现关键词抽取部分,并使用基于余弦向量值的计算对抽取出的关键词向量进行相似度匹配,最后计算审稿人在各研究领域的影响力,实现论文的推荐。采用了准确率、召回率和综合考察这二者的F值作为评测指标,验证了该方法的有效性。在实际使用环境中,该系统具有较高的准确性与可靠性。     

移动科研在线中基于冲突解决的数据同步策略

移动科研在线是协同工作环境套件Duckling的应用之一,但由于移动计算环境存在低带宽、长延迟和频繁断接等问题,当多个用户对同一数据进行操作时容易引发冲突,因此冲突处理和数据同步是该应用的关键问题。为此,提出一种基于冲突解决的数据同步策略。给出数据同步的总体框架和策略,分析冲突处理流程,根据冲突发生的场景,结合用户分类和优先级建立消息推送模型。以移动科研在线中的团队通讯录为例在Android平台上进行原型实现,结果显示,该策略可有效节约网络带宽,提高同步效率,具有良好的用户体验。     

基于 Spark 的大规模网络流量准实时分类方法

大数据时代催生了互联网流量的指数级增长,为了有效地管控网络资源,提高网络安全性,需要对网络流量进行快速、准确的分类,这就对流量分类技术的实时性提出了更高的要求。目前,国内外的网络流量分类研究大多是在单机环境下进行的,计算资源有限,难以应对高速网络中的 (准) 实时流量分类任务。本文在充分借鉴已有研究成果的基础上,吸收当前最新的思想和技术,基于Spark 平台,有机结合其流处理框架 Spark Streaming 与机器学习算法库 MLlib,提出一种大规模网络流量准实时分类方法。实验结果表明,该方法在保证高分类准确率的同时,也具有很好的实时分类能力,可以满足实际网络中流量分类任务的实时性需求。     

数据网格中信息服务技术的研究与实现*

针对传统数据网格信息服务的不足之处,在分析Web搜索引擎技术和基于关键词的数据库索引技术基础之上,结合这两种信息获取技术,设计了数据网格中结构化数据资源发现技术的体系结构.在科学数据网格信息服务系统中,利用开源Lucene全文检索软件包,实现了结构化数据资源发现的关键技术.     

免疫学检测肉类制品掺假研究进展

由于价格、原料、过敏原和宗教等原因,市场上肉类掺假的现象非常普遍。针对这种肉类掺假产生了多种检测方法,本文主要综述了以ELISA为主的免疫学快速检测方法。