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2001年 | 2篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 3篇 |
排序方式: 共有162条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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网络中的数据蕴藏着大量有价值信息,在实际的项目需求中,为了实现能够自动的在网页上对大量数据的数据信息的收集、解析、格式化存储的过程,提出了基于分布式的网络爬虫技术。采用Nutch爬虫框架和Zookeeper分布式协调服务,配合高性能的Key-Value数据库Redis对数据进行存储,采用Solr引擎将抓取信息进行清晰地索引、展示。运用提取页面信息算法优化提取页面信息流程,通过关键词匹配优化算法根据指标从抓取的数据中获取指标相关数据。通过分布式集群的搭建,Nutch项目的实现,及大量数据的采集,验证了基于Nutch的分布式网络爬虫的可行性。通过页面解析流程实验分析,基于Nutch的分布式爬虫与其他爬虫多组实验数据对比结果表明,基于Nutch的分布式爬虫项目在性能和准确度方面都优于传统其他爬虫。 相似文献
22.
针对沉铁过程多反应器级联、离子浓度检测滞后及工况变化频繁导致pH优化控制困难的问题,提出了一种基于多反应器级联的沉铁过程pH优化控制方法。该方法基于入口工况划分与氧气变化量预设定各个级联反应器的pH,并针对影响焙砂添加量的两个主要因素:pH和亚铁离子浓度,建立了基于沉铁过程化学反应机理和物料平衡的焙砂添加量模型;考虑到沉铁过程机理复杂及离子浓度检测滞后影响焙砂的准确添加,引入了氧化还原电位(oxidation-reduction potential,ORP),并提出一种基于ORP和pH变化量的焙砂模糊修正模型。仿真结果证明了该方法的有效性,为针铁矿法沉铁过程的稳定运行创造了条件。 相似文献
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将基于粒子群算法的支持向量机与半监督学习理论相结合,提出了粒子群算法支持向量机的半监督回归模型。针对典型的实验数据集进行实验,并将实验结果与常规的遗传算法支持向量机和粒子群支持向量机模型进行对比。实验结果表明,粒子群算法支持半监督回归模型明显提高了回归估计的精度。 相似文献
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提高酸性铵盐沉钒效果的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
以江西某地含钒石煤经焙烧-水浸-离子交换所得的富钒液为对象, 研究了加酸加铵方式、添加晶种以及产品洗涤方式对酸性铵盐沉钒制备多聚钒酸铵(APV)的影响. 结果表明: 冷态下采用2次加酸1次加铵、加铵pH值为5左右的方式沉钒有助于提高沉钒效果, V_2O_5纯度可达99%以上; 低浓度含钒溶液沉钒时, 按其生成APV质量的1/200加入晶种破坏溶液过饱和度, 可将沉钒时间缩短25%; 得到的沉淀物经液固比为40∶ 1的自来水洗涤, 能将APV中Na~+, K~+含量降至0.24%, 且钒损失率仅为0.2%. 相似文献
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随着互联网的全面普及发展以及日益激烈的市场竞争,网吧已不再局限于提供单一的上网服务,逐步向综合性休闲消费场所进化转变。位于四川广元的千里缘网吧,紧跟顾客消费需求变化,增添拓展了水吧餐饮等服务内容,并在硬件配备上加大投入力度,引进三星智能数字标牌电视、三星曲面显示器产品,打造明星化的店面宣传形象。体验、服务、环境的全方位革新提升,令千里缘成为当地网吧行业的明星代表,迎来全新的盈利增长。 相似文献