高精度轴承座加工方法及加工变形的控制

介绍了高精度磨削电主轴中关键零件——高精度轴承座的一种加工方法。该方法着重关注了精加工中出现的加工变形问题,并分析产生问题的原因,通过采取可靠合理的工艺手段进行控制,从而保证了零件的尺寸精度及位置精度。该方法已在实际生产中得到了广泛的应用。     

压电叠堆泵驱动的新型直线马达

提出一种利用压电叠堆泵驱动的新型直线马达(简称压电液压马达),介绍了其系统构成及工作原理,并进行了理论及试验研究.理论分析结果表明,压电液压马达的性能是由压电振子/泵腔/截止阀/液压缸的结构尺寸、负载及工作频率等多种要素共同决定的,只有当相关要素合理配置时才能实现压电液压马达的预期功能.在其他参数确定的情况下,当负载为其最大驱动力的二分之一时输出功率和能量最大.利用尺寸为4 mm×4 mm×80 mm的压电叠堆制作了腔体直径为30 mm的压电泵,并对其直接输送流体及驱动液压缸时的流量、压力及功率等性能进行了测试与对比分析.结果表明,采用直径为15 mm的液压缸时,压电液压马达的最大速度、推力及功率分别为12.5 mm/s、32 N和93 mW.     

基于CEEMDAN与VNWOA-LSSVM的供输弹系统早期故障诊断研究

由于供输弹系统早期故障信号成分复杂,故障特征微弱,故提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与以冯诺依曼拓扑结构(VN)改进鲸鱼算法(WOA)优化下的最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。在对所测信号进行预处理即去趋势项和零点漂移后,通过CEEMDAN对供输弹信号进行分解,得出模态分量(IMF);然后依据相关系数和峭度准则这两个标准来选取符合标准的IMF分量,提取这些分量的分布熵(DE)作为特征;最后用VNWOA-LSSVM诊断模型,输入供输弹系统3种不同工况下的振动信号特征进行故障诊断,并且还对比了LSSVM、PSO-LSSVM、GA-LSSVM和WOA-LSSVM等方法对故障的识别率。实验结果表明：这些方法中经VNWOA优化后的LSSVM的识别率最高,高达94.03%。     

无线传感器网络中节点定位算法

近年来,无线传感器网络作为一种新型的数据采集技术得到了空前的发展,研究能够满足实际应用的定位算法成为一个新的热点.考虑到无线传感器节点的成本、性能、功耗和应用领域等不同因素的影响,已经出现了许多实用的定位算法.基于锚点的质心算法定位精度高,而与锚点无关的ABC算法的成本低.通过结合这两种定位算法的优点,提出了一种改进算...     

颅内血肿微创操作中常见问题探讨及预防

目的探讨总结颅内血肿微创治疗的经验。方法对400余例脑出血的微创手术观察,总结出常见问题的处理方法。结果脑出血微创治疗过程中常见问题可以有效预防,经验与疗效相关。结论脑出血微创治疗的效果与微创手术经验密切,正确处理手术过程中出现的各种问题可以明显降低死残率,提高疗效。     

慢性肝病线粒体改变的TEM观察

本文总结了多年电镜观察有关慢性肝病线粒体的资料。在超微结构水平上对线粒体的多样形态做了详细的阐述。在病理条件下,对肿胀、浓缩、溶解和各种包涵物的形成等超微病变做了分析和探讨。     

反面选择算法在转动设备故障预测中的应用

反面选择算法是行之有效的用于检测各种变化的方法。改进的这种算法成功用到了故障的精确诊断之中。在此基础上 ,引入经验值 ,对算法做进一步改进 ,使之既能对已经或正在发生的设备故障进行精确诊断 ,又能预测未来可能发生的故障。试验台以及现场机组测试表明 ,只要参数选择合理 ,该套算法能够对设备中诸如转子弯曲、转子不对中、转子不平衡、油膜振荡、旋转失效、转子碰摩、转子支撑系统联结松动等故障进行高准确率的诊断和预测 ,尤其适用于传统诊断和预测方法所无法提取故障特征的复杂系统。同时 ,该方法操作简单且无变换误差 ,无人为干预因素 ,适合现场技术人员使用     

人小肠粘膜免疫酶的定位研究—光镜和电镜免疫组织化学染色法

本文对免疫酶组织化学的样品制备程序和染色方法做了详细的阐述。用直接法、间接法和ABC法,对人小肠免疫酶的定位,进行了光镜和电镜的观察,染色阳性反应显著,获得了满意的效果。并对染色技巧做了分析和探讨。     

提金尾渣的再利用

对于黄金矿山来说，氰化尾渣中尚有可回收的金、银、铜、铅等有价金属元素。综合回收这些金属，既可以为矿山创造经济效益，同时减少了尾矿对环境的污染，是宝贵的二次资源。